熱愛小動物，是很多人母胎自帶的天性，
從小時候愛不釋手的各類小動物玩偶，
到長大后“貓狗雙全”的生活小確幸，
仿佛唯有與這些不諳世事的萌寵相伴，
才能讓社畜的生活有點不一樣的煙火。
而自疫情以來，社畜們吸貓、擼狗的志向，
越來越多地轉向了野生動物圈。
比如很多網友就盯上了「上海野生動物園」等直播間，
興致勃勃圍觀起了河馬刷牙、老虎撲食、熊貓吃筍……
在這些萌物爭寵的直播間中，
作為貓科動物顏值擔當的雪豹，是當之無愧的“頂流”。
今年3月3日，中央電視臺的一場生態慢直播中，
一只毛絨絨的雪豹，邁著閑適的“貓步”，
憨態可掬地出現在了畫面中，
瞬間吸引了無數網友的注意力，
相關的評論和點贊持續刷屏，
讓大家有幸得以目睹雪山之王的真容。
鏡頭前的雪豹，有著貓主子般的外表，
偶爾也是個嚶嚶怪。
氣質和棲息地一樣“高冷”
卻又時常“豹”跳如雷。
然而就是這樣人見人愛的網紅萌寵，
正在成為人類重點保護的對象。
隨著全球變暖和人為經濟開發，
雪豹的生存環境時刻都在受到威脅
現存地球上的數量，比大熊貓還少。
作為高寒生態系統的頂級捕食者，
雪豹一度蹤影難覓，難以研究。
保護雪豹及其棲息地，
不僅是延續一個美麗物種，
也是保護整個生態環境的需要。
長久以來，
人工保護雪豹困難重重。
甚至于巡護員在10年里，
僅見到4回雪豹的身影。
對于雪豹種群的觀測，
主要依賴野外的紅外相機，
研究人員通過分析拍攝的大量照片，
來對雪豹種群及棲息地進行研究。
這種對于海量照片的分析篩選，
在早期研究中起到了很大的作用。
然而隨著積累的照片和數據越來越龐大，
人工篩選已經愈發難以為繼。
借助于華為昇騰AI框架——
昇思MindSpore的深度學習算法，
圖像解析的效率得到了指數級的提升。
我們終于能夠快速分析海量紅外影像，
高效追蹤雪豹蹤跡，
記錄大量棲息地、種群數據，
篩選出許多寶貴的影像，
用科技力量，給雪豹送上“AI的豹豹”。
昇思MindSpore社區自開源以來，
已擁有 80 萬社區開發者。
驅動技術創新，賦能社會發展與產業升級，
參與“AI的豹豹”公益合作，
不僅是昇騰AI推動技術進步的展現，
更有著推動社會進步的現實意義。
愿更多的科技公司加入動物保護行動中，
用技術賦能萬物，以科技守護自然。
