6月2日，2022北京智源大會“AI平臺與系統”分論壇正式舉行，OneFlow創始人袁進輝博士受主辦方邀請，做主題報告“也談下一代人工智能計算框架”，從神經網絡的發展出發，詳細解讀為何大模型是人工智能計算發展的未來，以及圍繞大模型，下一代AI的軟件、硬件和編譯器分別的發展方向。
作為業內近年來關注的熱點話題，AI平臺與系統無疑是引領人工智能行業發展趨勢的重要組成部分，從業者需要具備深厚的技術實力及前瞻性思維。本次分論壇緊緊圍繞當前學術領域最領先、最關切的話題，從編譯器、大模型、云計算、AI for Science等多個方面進行分享討論。
袁進輝博士認為，作為近年來人工智能領域最火爆的概念之一，深度學習的原始思想其實是來源于計算神經科學，要揭開深度學習為何有效的神秘面紗，提升人工智能的可解釋性，必須依賴于大模型的突破。如果想讓人工智能達到人腦的效果，大模型是必經之路。所以，以大模型為基礎的軟件架構也會更趨向于人腦的計算方式，但同時也要考慮到硬件的能力與發展趨勢。
目前，各個瞄準大模型的業界巨頭均開始構建下一代計算框架，而作為業界最早洞悉這一趨勢的OneFlow，其針對大模型的自動并行、去中心化、全局視角等概念正在被全行業接受并復制。同時，OneFlow還分別向上下游進行延展，用更多創造性方式為用戶便捷使用大模型帶去便利。例如OneFlow即將開源的大模型分布式訓練工具箱——LiBai，其“開箱即用”的特色可以讓用戶快速上手且無需“魔改”，即可獲得比傳統開源算法更高效的體驗。
另外，袁進輝博士認為，編譯器將在下一代計算框架中承擔更重要的角色。OneFlow通過將原來需要由硬件完成的工作轉移至編譯時，可以大幅提升硬件產品的算力表現，讓硬件可以在大模型時代發揮更突出的作用。
