當前,人工智能在追求極致創新方面不斷突破,圍繞著算法、算力和數據的技術創新始終是主旋律。在數據層面,隨著AI技術的發展,數據規模正在不斷提升,據IDC測算,2025年全球數據規模將達到163ZB;同時,AI數據服務業進入了深度定制化階段,根據不同場景和需求進行數據定制的服務,AI數據需求也從通用簡單場景向個性化場景過渡。
以機器學習為主的人工智能技術的高速發展依賴于底層大數據的豐富程度。強大的模型需要含有大量樣本的數據集作為基礎,數據的質量、多樣性將對算法模型的成敗產生重大影響,高質量的AI訓練數據越多,模型的準確度和質量就越好。
專注于高質量、場景化AI數據服務廠商云測數據,自成立就以高質量、場景化的人工智能數據服務為基礎,持續為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領域提供高質量數據集、數據采集/數據標注服務、數據標平臺&數據管理工具等,是人工智能產業化落地進程中不可或缺的數據伙伴角色,推動著AI數據服務行業更快更好發展。
對于如何充分發揮AI數據對人工智能產業落地的價值,云測數據總經理賈宇航認為,一是加強場景化數據的能力,換言之就是為人工智能細分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數據,滿足其長尾場景的需求;二是提升數據標注的準確性,從工具、規則、流程的開發制定,到標注人員的素質培養,不放過任何可以提升標注準確性的可能;三是充分發揮“底層技術+服務能力”的力量,具備更深刻的行業領域知識、更懂場景、更懂技術、更具行業前瞻性。
在此背景下,專業的AI訓練數據服務廠商+領先的AI訓練數據處理工具對于行業智能化升級的價值提升就會更為明顯。因此,為推進AI應用的高質量落地,云測數據通過工程化的賦能,將數據采集、數據傳輸、數據清洗、數據標注、數據管理等進行集成,并提供多維度、場景化的數據服務與策略,廣泛地覆蓋人工智能不同場景下的數據服務能力,滿足AI應用在數據質量、數據豐富度、數據時效性等方面的需求,最大化發揮AI數據的基石作用。
在聚焦高質量、場景化的同時,云測數據還率先形成了人工智能數據的“采、標、管、存一站式服務”。在人工智能三要素之一的數據層,實現了“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,輸出完整的數據價值;同時結合豐富的行業經驗、產研技術投入、管理體系等,通過數據標注平臺、數據集管理系統等成果,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。
與此同時,云測數據也憑借領先的數據標注平臺技術、行業場景AI數據解決方案、AI數據集管理系統等技術成果,先后獲得獲評“人工智能訓練數據領軍企業獎”“年度最佳AI訓練數據服務商”等權威業界認可, 并被媒體譽為“AI數據行業真正的高質量數據的倡導者和踐行者”,持續發揮在人工智能數據服務領域中的引領作用。在這場引領行業未來發展的進階過程,也讓云測數據自身的角色也由此完成從踐行者到賦能者角色的華麗蛻變——不僅僅是AI數據服務的提供商,而是能支撐業務與應用數智化需求,規范AI數據行業發展、長遠賦能企業智能化創新的伙伴。
