隨著數(shù)字化進(jìn)程的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)產(chǎn)量呈現(xiàn)復(fù)合遞增的態(tài)勢。其中,超過80%的數(shù)據(jù)來自于處理難度較大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化進(jìn)程的重要技術(shù)——人工智能技術(shù)來說,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)更是直接確定了AI模型的最終呈現(xiàn)效果,影響著人工智能落地的水平。
現(xiàn)階段人工智能在各個領(lǐng)域百花齊放,應(yīng)用場景越來越多,不斷增長的人工智能應(yīng)用也提出了更高的數(shù)據(jù)需求,呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢。作為人工智能的基石,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)頭部企業(yè)云測數(shù)據(jù)指出,未來3-5年,更加精細(xì)化、場景化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注才能滿足日益增長的人工智能細(xì)分場景、專業(yè)垂直的賦能需求。
作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者,云測數(shù)據(jù)正在不斷用前沿技術(shù)推動AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展。從優(yōu)秀到卓越,云測數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗(yàn)收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程,極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。
云測數(shù)據(jù)以高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)服務(wù)而出名,通過立足扎根市場的實(shí)踐積累,進(jìn)行前瞻業(yè)務(wù)布局與前沿技術(shù)能力探索,已經(jīng)率先形成了“采、標(biāo)、管、存”全鏈條的AI數(shù)據(jù)服務(wù),并逐步形成了通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺&管理系統(tǒng)、垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)解決方案等一站式業(yè)務(wù)板塊,為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多AI相關(guān)企業(yè)提供高質(zhì)量、場景化的大規(guī)模處理感知數(shù)據(jù)的能力,全方位支持高質(zhì)量、場景化的文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)采集標(biāo)注等服務(wù)。
在不斷深耕的過程中,云測數(shù)據(jù)的踐行之路受到諸多業(yè)界認(rèn)可,先后獲得 “人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)獎”、“年度最佳AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商獎”、“中國式創(chuàng)新案例TOP100”等多項(xiàng)殊榮。值得一提的是,在德本咨詢、eNet 研究院和中科院主管的《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合發(fā)布的《2022數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行》中,云測數(shù)據(jù)憑借在產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)研發(fā)等方面的創(chuàng)新實(shí)踐,持續(xù)領(lǐng)跑中國AI數(shù)據(jù)服務(wù),這也是云測數(shù)據(jù)連續(xù)三年位列全國第一。
在多元化的人工智能場景落地背景下,推進(jìn)AI數(shù)據(jù)質(zhì)量向更高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關(guān)切的重點(diǎn),云測數(shù)據(jù)也在積極推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作的建設(shè),積極的將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗(yàn)總結(jié),先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》等系列標(biāo)準(zhǔn),為產(chǎn)業(yè)智能化貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與智慧,助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范化發(fā)展。
總結(jié)來說,人工智能對數(shù)據(jù)提出更高需求,展現(xiàn)了在人工智能產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)程中,數(shù)據(jù)發(fā)揮的重要作用。人工智能的發(fā)展加速各領(lǐng)域智能化的到來,而中國龐大的數(shù)據(jù)量又為人工智能技術(shù)在各個場景落地生長提供了肥沃土壤,疊加向好的政策、大力的技術(shù)研發(fā)投入和積極擁抱新技術(shù)的消費(fèi)者,人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展強(qiáng)勁,人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)將成為主要拉力,持續(xù)助力產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
