隨著諸多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入成熟期和收獲期，數(shù)據(jù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛和深入，不僅僅局限于數(shù)據(jù)的可視化展示，如報表、看板等，更要求可以真正推動業(yè)務(wù)科學發(fā)展，其中“科學決策”成為了關(guān)鍵之一。
在過往的數(shù)據(jù)支撐決策中，通常是以數(shù)據(jù)為先，決策者參考數(shù)據(jù)結(jié)果進行決策。但這種方式的問題在于無法避免“慣性思維”，即依然以自身視角查看、解讀報表，再根據(jù)自身經(jīng)驗做出決策，沒有系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)思考意識，數(shù)據(jù)只起到了對于決策的少量輔助功能。
正如Gartner所判斷：以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析逐漸替代以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動的決策。永洪科技認為，做到以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析，需要從以下兩個方面入手——
1、深入業(yè)務(wù)場景建立數(shù)據(jù)體系
以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析，需要保障數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)決策為出發(fā)點和落腳點，這就要深入業(yè)務(wù)決策場景進行數(shù)據(jù)體系的建立，其關(guān)鍵在于對業(yè)務(wù)的層層分解，形成可量化的指標。
以保險行業(yè)的承保模塊為例，從基礎(chǔ)、過程、結(jié)果三個方面出發(fā)，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)指標體系。
如何分析一個保險公司核保風險管控水平？基于風控流程，一般從三個層面出發(fā)：一是風控基礎(chǔ)分析，二是風控過程指標分析，三是風控結(jié)果評價。
第一層是核保風控基礎(chǔ)指標分析
風控基礎(chǔ)分析一般從6個維度出發(fā)。判斷一個公司核保制度是否完善、核保流程是否規(guī)范、投保材料是否完善、公司使用條款是否合規(guī)、是否有系統(tǒng)的分析報告，核保人員配置狀況。通過對以上基礎(chǔ)管理工作的分析和評價就可以得出核保風險基礎(chǔ)工作是否存在漏洞。
第二層是核保風控過程指標分析
核保過程監(jiān)測指標可以從以下6個維度進行分析：保險費率的走勢、財產(chǎn)險續(xù)保率、保險業(yè)務(wù)的銷售費用率、已報告賠付率、變動費差影響比率、保費增長率。
這一層次主要反映核保風險管控的技術(shù)水平，技術(shù)是核保風險管理的核心，包括風險評估與選擇、保險費率的擬定、保費業(yè)務(wù)手續(xù)費用的核算、自留保額的選擇、保險標的再保風險選擇。
以上核保風險管理將會對經(jīng)營的結(jié)果產(chǎn)生重大影響。核保風險管理技術(shù)較高的公司過程檢測指標往往較好，對公司的發(fā)展產(chǎn)生正價值。核保風險管理技術(shù)較差的公司過程檢測指標往往較差，對于公司業(yè)務(wù)發(fā)展將會產(chǎn)生破壞價值，不利于企業(yè)的長久發(fā)展。
第三層是風控結(jié)果評價指標分析
核保結(jié)果評價指標可以從3個維度進行分析：公司的已賺保費比例、綜合費用率、綜合賠付率。產(chǎn)險公司各項核保風險管理的工作成績最終體現(xiàn)在公司的保費達成與承保利潤上，結(jié)果指標是反映核保風險管理的決定性指標。通過對核保風險管控結(jié)果指標的分析發(fā)現(xiàn)核保工作在那個板塊存在問題，并可以進一步細化分析找出具體的原因并加以改善，從而提高公司的經(jīng)營效益。
以此，從業(yè)務(wù)場景出發(fā)構(gòu)建數(shù)據(jù)和分析，最終無論是形成報表還是管理者駕駛艙，都可以構(gòu)建以決策為出發(fā)點、以數(shù)據(jù)為工具的數(shù)據(jù)體系。
永洪BI Demo
2、IT與業(yè)務(wù)相融合的協(xié)作體系
以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析，需要重塑企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用的組織結(jié)構(gòu)，改變以IT為數(shù)據(jù)分析主體、業(yè)務(wù)人員為數(shù)據(jù)應(yīng)用主體的模式，這樣的模式的問題在于容易造成數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的割裂，同時使業(yè)務(wù)人員難以建立起數(shù)據(jù)思維，以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析更無從談起。
因此需要改變這種模式，將分析與應(yīng)用合二為一，真正做到從決策出發(fā)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。一方面，數(shù)據(jù)分析的IT人員應(yīng)當走進業(yè)務(wù)，在組織層面劃分到業(yè)務(wù)部門，或是成為類似于“IT BP”的角色；另一方面，更重要的是讓業(yè)務(wù)人員具備數(shù)據(jù)分析能力和思維，這樣在工作中使決策和數(shù)據(jù)合二為一。可以從以下兩個方面進行：
工具方面，可以降低數(shù)據(jù)分析難度，并提供智能化的決策輔助。例如永洪BI的簡單易操作性，可以實現(xiàn)分析體系標準化，統(tǒng)一分析口徑及計算邏輯報告輸出自動化，全流程自動化完成數(shù)據(jù)綜合分析，拖、拉、拽即可生成報表。同時可以通過永洪BI實現(xiàn)“AI平民化”應(yīng)用，全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門檻，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析，使零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員可以實現(xiàn)深度的自助分析，帶來更多自動化功能及業(yè)務(wù)創(chuàng)新洞察力。
思維方面，可以著力培養(yǎng)企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析氛圍，構(gòu)建有利于提升全員數(shù)據(jù)分析能力的制度。例如，某大型制造企業(yè)在企業(yè)內(nèi)部打造了一系列培訓課程，并制定了初級、中級、高級的數(shù)據(jù)分析師成長機制，建立了數(shù)據(jù)分析師的執(zhí)行制，即初級、中級和高級數(shù)據(jù)分析師的晉升是在執(zhí)行過程中升級，如果積極地進行了數(shù)據(jù)分析工作，就可以獲得附加分。同時，還在整個集團范圍發(fā)起了數(shù)據(jù)分析師大賽，提升員工的參與性和積極性。以此，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析氛圍，有利于提升全員數(shù)據(jù)分析能力。
