全球公認的數(shù)據(jù)庫方向頂級會議之首的ACM SIGMOD將于6月12-17日于美國費城召開。屆時，全球范圍內(nèi)最頂級的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者將參與會議，分享前沿學(xué)術(shù)思想和研究成果。
什么是ACM SIGMOD數(shù)據(jù)管理國際會議
ACM SIGMOD數(shù)據(jù)管理國際會議（Special Interest Group on Management Of Data）是由美國計算機協(xié)會(ACM) 數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會(SIGMOD)發(fā)起、在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域具有最?學(xué)術(shù)地位的國際性學(xué)術(shù)會議。會議的目的是在全球范圍內(nèi)為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的軟件開發(fā)人員、學(xué)術(shù)研究員、產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以及用戶提供一個探索最新學(xué)術(shù)思想和研究方法、交流開發(fā)技巧、工具以及經(jīng)驗的平臺，引導(dǎo)和促進數(shù)據(jù)庫學(xué)科的發(fā)展。
SIGMOD前?為SIGFIDET，SIGFIDET成?于1969年，并于1970年9?轉(zhuǎn)變?yōu)镾IG。1974年，SIG改名為SIGMOD (Special Interest Group on Management of Data)。??年來，ACM SIGMOD/PODS會議向世?證明了其在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的頂級性和權(quán)威性，會議覆蓋當前數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)研究中的前沿問題，引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展。
創(chuàng)鄰科技將出席SIGMOD 2022大會
SIGMOD顯然已成為數(shù)據(jù)庫管理領(lǐng)域最杰出研究和發(fā)展成果的實時傳播場所，對促進數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)W者和開發(fā)者開展更深層次的國際交流與合作、提高數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用水平發(fā)揮著重要作用。創(chuàng)鄰科技作為本次大會的金牌贊助商，與華為、騰訊、百度、阿里巴巴、Google、Amazon、Microsoft、Oracle、 Snowflake、Apple、MongoDB等企業(yè)為SIGMOD 2022提供支持。
同時，創(chuàng)鄰科技創(chuàng)始人CEO張晨博士將出席此次ACM SIGMOD 2022數(shù)據(jù)管理國際會議，帶來兩場分享：
6月15日，北京時間早上8:30，主題演講：
Galaxybase: High Performance Distributed Graph Database Beyond Trillion-Scale，介紹高性能分布式圖數(shù)據(jù)庫Galaxybase及其行業(yè)應(yīng)用案例。
6月17日，北京時間晚上11點，主題演講：
New LDBC SNB benchmark record by Galaxybase: more than 6 times faster and 70% higher throughput，首次公開披露創(chuàng)鄰科技Galaxybase圖數(shù)據(jù)庫LDBC-SNB測試細節(jié)。
用戶可關(guān)注創(chuàng)鄰科技公眾號回復(fù)“ACM”獲取直播地址。
關(guān)于圖數(shù)據(jù)庫兩三事
近年來，圖數(shù)據(jù)庫發(fā)展勢頭迅猛，在所有數(shù)據(jù)庫品類中有一騎絕塵之勢。這種勢頭在SIGMOD論文收錄情況中可見一斑。長期以來，SIGMOD平均論文接受率在18%-22%左右。據(jù)統(tǒng)計，2022年SIGMOD接受學(xué)術(shù)論文151篇，行業(yè)論文14篇，其中和圖相關(guān)的論文有15篇，占所有論文數(shù)量近10%。
隨著國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商在數(shù)據(jù)庫研究中的參與度越來越高，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫及相關(guān)技術(shù)在國際數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的地位逐年攀升，中國在數(shù)據(jù)庫國際性學(xué)術(shù)會議中已占據(jù)非常重要的位置。從近些年的整體趨勢看，涉及傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容正逐年減少，大數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、HTAP的創(chuàng)新成果逐漸增加。按數(shù)據(jù)模型分，圖數(shù)據(jù)庫屬于NoSQL的一種。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展帶來數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類多元化發(fā)展，催生了NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展。圖數(shù)據(jù)庫以圖論為理論基礎(chǔ)，使用圖模型，將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中的實體作為頂點(vertex)、關(guān)系作為邊(edge)存儲，解決了數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)帶來的嚴重隨機訪問問題。
創(chuàng)鄰科技作為圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)成果全球領(lǐng)先。前不久，國際關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)基準委員會（Linked Data Benchmark Council，LDBC）官方網(wǎng)站公布了創(chuàng)鄰科技通過LDBC-SNB（Linked Data Benchmark Council-Social Network Benchmark）測試認證的消息。在30 G、100 G、300 G三個不同規(guī)模的數(shù)據(jù)集下，創(chuàng)鄰科技全自主研發(fā)的國產(chǎn)高性能圖數(shù)據(jù)庫Galaxybase完整完成了LDBC-SNB測試認證，在系統(tǒng)穩(wěn)定性、可用性、結(jié)果正確性、事務(wù)支持性和可恢復(fù)性上均達到官方標準，各項性能表現(xiàn)優(yōu)異，達到國際領(lǐng)先水平。在使用完全相同系統(tǒng)配置前提下，Galaxybase較LDBC之前公布的最高紀錄吞吐量提升了70%，平均查詢性能達6倍以上提升，最高查詢性能提升72倍。這也標志著中國新一代數(shù)據(jù)庫在大規(guī)模企業(yè)應(yīng)用中的實踐經(jīng)驗，技術(shù)創(chuàng)新，在數(shù)據(jù)庫行業(yè)取得領(lǐng)先地位。
公眾號后臺回復(fù)“ACM”，獲取本次圖數(shù)據(jù)庫分享直播地址。
關(guān)于創(chuàng)鄰科技
創(chuàng)鄰科技成立于2016年，是國內(nèi)高性能圖數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)軍企業(yè)，核心產(chǎn)品Galaxybase原生分布式并行圖平臺復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢性能較現(xiàn)存同類技術(shù)有百倍提升，核心代碼100%自研、安全自主可控。早前，創(chuàng)鄰科技聯(lián)合中山大學(xué)團隊，依托國家超級計算廣州中心環(huán)境，完成了5萬億點邊規(guī)模交易數(shù)據(jù)智能挖掘性能測試，打破了世界最大規(guī)模圖處理紀錄。目前，創(chuàng)鄰科技正積極推進圖技術(shù)在不同場景的應(yīng)用落地，已被金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)、公安等行業(yè)多個頭部客戶采用，在反欺詐、智能調(diào)度、IT運維等復(fù)雜大數(shù)據(jù)實時決策場景均有成功落地方案，成功賦能客戶通過聯(lián)通數(shù)據(jù)資產(chǎn)釋放大數(shù)據(jù)價值。
