一年一度的618大促已拉開帷幕，在流量與商品的激烈角逐中，精細化運營成為沖刺GMV的關鍵。如何通過全鏈路精細化運營，決勝618？為此，數據智能上市企業每日互動（股票代碼：300766）推出全新升級的服務【智能運營】！
接下來，我們將圍繞用戶洞察、用戶觸達、數據分析三大方面，詳細拆解每日互動（個推）智能運營在電商行業的落地實踐，幫助電商類APP提升用戶粘性、商品銷量、服務效率，讓GMV更上一層樓！
360°洞察用戶，構建完整的消費者畫像
得用戶者得天下，對消費者進行全面認知、分層，是每一個電商類APP的必修課。借助每日互動（個推）智能運營，APP不僅可以構建用戶標簽體系，還能基于深入的用戶洞察，找出高潛力購買人群。
APP數據與個推標簽融合，洞察更全面
APP可以借助每日互動（個推）智能運營，洞察用戶真實需求，讓大促營銷事半功倍。
一是構建自有標簽體系。面對分散的用戶觸點，開發者和運營人員可以通過每日互動（個推）智能運營整合打通APP、Web、H5等多端數據，統一用戶ID，進行全渠道消費者分析。同時，也可基于每日互動（個推）智能運營的標簽管理平臺及行業模板標簽庫，實現數據標簽化，如調用潛力用戶模板、電商行業偏好標簽模板等，輔助用戶畫像洞察與購買人群圈選。
二是完善用戶畫像體系。每日互動（個推）智能運營支持APP自有標簽與個推海量數據標簽打通融合、有效互補。除了洞察消費者年齡段、職業、消費水平等基本屬性外，APP可通過個推標簽庫里的細分標簽，全面了解消費者的興趣和線下場景偏好，為精細化運營提供全方位的用戶畫像支撐。
如某生鮮電商類APP基于自有標簽，同時結合每日互動（個推）智能運營提供的直播、團購、海淘、理財、運動健康、汽車品牌、線下商場到訪等細分標簽作為補充，構建了完整的VIP會員畫像：以25-34歲的女性白領人群為主，她們消費水平高，是家庭主購者，同時也是"精明購"人群，既注重生活品質和健康管理，同時又很關注購物性價比。于是運營人員在618期間，針對VIP會員推出了進口精品水果限時團購活動，有效提升會員復購率。
快速劃分用戶群體，找出高潛人群
大促期間，為了使運營資源高效利用，精細化的用戶分層必不可少。借助每日互動（個推）智能運營，APP可以從用戶行為偏好、屬性等方面進行群體劃分，快速完成目標用戶群圈選：
根據用戶價值分層：通過歷史交易成功次數、交易成功總金額、客單價、最近一次付款時間等，找到購買力強勁的高價值用戶群。
根據用戶成長階段分層：通過用戶的登錄情況、購買頻次、購買金額等，區分出新手用戶、成長用戶、忠誠用戶、沉默用戶和流失用戶。
根據消費行為偏好分層：通過用戶搜索/點擊/付費偏好標簽為用戶分層，如根據購買品類可以將健身購買人群分層為"跑步偏好"、"游泳偏好"等人群。
有了用戶分層，運營人員就可以基于不同的用戶群體，制定差異化的營銷策略，實現用戶精細化營銷。
實現精細化觸達，高效連接消費者
通過精細化運營幫助用戶快速找到心儀的商品，是電商APP最為重視的一環，也是提升GMV的關鍵所在。借助每日互動（個推）智能運營，APP實現了用戶與商品的高效連接。
提升人、貨匹配效率
借助每日互動（個推）智能運營，APP可以基于全方位地消費者畫像洞察，優化自身商品推薦機制，讓用戶快速找到感興趣的商品，提升成交轉化率。
運營人員可以通過多種方式提升用戶與商品的匹配效率，如根據用戶消費習慣、搜索偏好、興趣偏好等標簽進行商品推薦；根據用戶日常消費商品分析出用戶潛在商品需求，對此類用戶進行需求商品推薦；或是基于用戶成長階段推薦商品等。
以某美妝購物類APP為例：在日常的運營中，運營人員為經常購買國貨品牌的人群打上"國貨品牌偏好"標簽，在后續的運營中，針對該標簽人群推薦國貨美妝產品；為訂單金額大于1000元的人群打上"高消費水平"標簽，并為該類人群推薦中高檔品牌護膚套裝；夏季為"運動健身"人群推薦防曬類產品；在618活動運營前期，為新用戶推薦新品試用裝等。
精細化觸達用戶，促進成交轉化
除了助力APP精細化商品推薦，每日互動（個推）智能運營還無縫打通了個推消息推送，幫助APP一鍵觸達消費者，提升成交轉化。
APP可以通過每日互動（個推）智能運營，圈選不同的目標受眾，結合目標用戶群對推送時間、推送文案主題、優惠券金額、商品促銷活動等的偏好進行精細化消息推送。同時，運營人員也能通過個推消息推送的后效分析功能實時掌握消息送達率、打開率、點擊率、轉化率等指標，科學調整觸達策略，在降低無用促銷信息對用戶打擾的同時，達成事半功倍的營銷效果。
全鏈路數據分析，提升運營服務效率
每一場活動的成功開展，都離不開完善的數據支撐。每日互動（個推）智能運營提供多維度、可視化數據分析能力，幫助電商類APP高效評估運營效果，有效指導運營策略迭代，提升運營服務效率。
可視化數據看板，APP運營心中有數
每日互動（個推）智能運營提供動態數據看板、自定義數據看板，APP可以通過事件、漏斗、SQL等方式靈活分析運營數據并將結果可視化展示。運營人員可以直觀查看APP的整體用戶趨勢，如活躍、新增、留存等指標，或是查看購買相關數據，如優惠券使用率、加購轉化率、退貨率等，把握大盤營銷狀態。
還原用戶路徑，科學分配資源位
每日互動（個推）智能運營支持埋點統計分析，幫助APP還原用戶行為鏈路，洞察各個資源位，包括搜索框、輪播圖、類目導航欄等的流量價值。運營人員可以根據曝光量、點擊率、轉化率等可衡量的指標，科學地分配資源位，如將吸引力最強、轉化效果最好的商品，放置在曝光量最大、轉化最高的資源位上，以提升流量價值。
多維交叉分析，科學優化運營策略
電商類APP用戶旅程通常為：用戶登錄--瀏覽商品頁面--加入購物車/點擊購買--下單支付--確認收貨/申請退款，每一個環節都直接影響到最終的GMV。借助每日互動（個推）智能運營的事件分析、漏斗分析、路徑分析、留存分析等十余種分析模型，APP可分析查看各環節的流失轉化率，快速評估、發現有待提升的環節，及時做出策略調整，提升用戶體驗和運營效果。
如某美食商城APP的運營人員，通過漏斗分析發現，新用戶首單轉化率較低，且完成首單后流失比例過高，該運營人員做出了如下策略調整，迅速實現了成交轉化率的提升：
加強首單轉化：推出新人10元專享券及新用戶專享特價零食大禮包，降低用戶的嘗試門檻，刺激用戶下單。
加強二次營銷：用戶完成首單后，24小時內，通過消息推送再次觸達用戶，為用戶派發組合商品優惠券及滿減券，同時根據零食消耗周期，提前3天進行權益提醒，吸引用戶進入APP。
每日互動（個推）智能運營提供的全鏈路精細化運營服務，助力電商類APP打開了GMV增長新方式，一個平臺就能實現更深入的用戶洞察、更高效的用戶觸達、更輕松的數據分析！除了電商行業之外，每日互動（個推）智能運營也有效應用于資訊、出行、游戲等各個行業，幫助開發者和運營者撬動更廣闊的增長空間。
