近年來,數字技術成為推動經濟、社會高效高速發展的重要抓手,而人工智能作為關鍵性的新型技術能力,正被視為推動整個國家數字化經濟發展的核心推動力。根據今年國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》,包括AI算法、算力在內的數字經濟核心產業增加值在2025年達到13.8萬億元,并通過這13.8萬億元數字經濟核心產業,帶動各產業間的數字化轉型,推動數字技術與實體經濟深度融合,讓數字經濟成為促進公平與效率更加統一的新經濟形態。
在數字技術持續發展的背景下,伴隨著產業應用規模的不斷突破,人工智能發展迅速并與各種應用場景深度融合,逐漸成為促進經濟創新和發展的重要技術,開始賦能各行各業的客戶實現其高效的數字化變革與發展。
數據作為人工智能技術實踐的基石,伴隨著整個AI產業的發展,人工智能產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。目前,行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工將愈加清晰。而在這一領域,我國相關AI基礎數據服務廠商也相繼開花結果。云測數據在深入理解數字經濟內涵的背景下,以提供高質量、場景化的AI數據支撐為基礎,助力人工智能技術產業化落地發展。
以云測數據為例,其面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供一站式AI數據處理服務,提供通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。據悉,云測數據在今年深度參與編寫了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(中國信通院云大所)重磅發布的全球首個AI模型開發管理標準,這也彰顯了云測數據在人工智能數據方面的領先實踐。
人工智能概念爆發伊始,算法、算力、數據就是重要的三要素,進入落地階段,智能交互、人臉識別、無人駕駛等應用成為最大的熱門,AI 公司開始比拼技術與產業的結合能力,而數據作為 AI 算法的“燃料”,是實現這一能力的必要條件。因此,為機器學習算法訓練、優化提供數據采集、標注等服務的人工智能基礎數據服務成為這一人工智能熱潮中必不可少的一環。優質的、海量的數據,是當前人工智能發現知識,創造價值,智能決策和行動的關鍵第一步。
從AI產業鏈的發展情況和未來發展趨勢來看,中國AI數據服務行業的市場規模正在逐步擴大。一方面,隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新,AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工將愈加清晰,專業化的訓練數據服務提供商將扮演更加重要的角色。
只有提升對AI數據的質量、效率、場景化方面提升的要求,才能推動數據要素有序發展及高效利用。云測數據總經理也表示,AI數據是人工智能技術應用和發展的基石,AI的大規模應用需要海量的AI數據對模型進行訓練。人工智能相關企業想要更快更穩發展,就要不斷提升對AI數據的質量、效率、場景化方面的要求,才能在“百家爭鳴”的智能化浪潮中迎頭而上,助力數字技術長遠有序發展。
