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導讀:

算力網絡這個詞對大家應該都不陌生,特別是在近兩年,以“東數西算”國家戰略為指導,三大運營商以及互聯網云商都爭相發布算力網絡相關白皮書或行業規范。運營商在算力數據中心的布局規劃和建設上也在穩步推進,一時間算力網絡成為風靡通信行業的熱點名詞和競相追捧的香餑餑。一方面,算力網絡的愿景是美好的,但從另一方面來看,算力網絡從愿景到現實還有一段距離。算力網絡如何創新行業應用,需解決哪些關鍵難題及具備哪些核心能力,在5月17日發表的《算力網絡:開啟數智世界“新賽道”》中全方位介紹了算力網絡的暢想,本文將繼續算力網絡的愿景特征、核心能力、行業賦能相關話題。

讓算力變成水電一樣的基礎設施

中國移動算力白皮書指出,要推動算力成為與水電一樣,可“一點接入、即取即用”的社會級服務,達成“網絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及”的愿景,此愿景要求算力網絡應至少具備四個特征:

算力必須廣泛覆蓋,這是算力網絡的基礎前提

以算為中心、網為根基、多要素融合的算力網絡,首先是要提供廣泛的網絡連接基礎和算力接入基礎,這也在三大運營商的算力數據中心的布局和網絡升級改造中充分體現,例如:中國電信2+4+32+N,中國移動4+3+X,中國聯通的M+1+N。通過打造多級的算力數據中心節點,結合建設多年相對健全的網絡基礎,從而構建一張網無所不達、算力無所不及的算力網,提供廣覆蓋的算網接入能力。

算力必須容易使用,這是算力網絡的使用前提

要求算力的使用就如打開水龍頭水就能用一樣,而不需要知道自來水的源頭在哪里。這就對算力的靈活調度和使用帶來了很大難度的挑戰,一方面因為底層的算力分布和異構的特點,要為場景選擇最合適的算力并調度到位,如GPU適合圖形處理、NPU適用人工智能;另一方面則因為算力的使用是與應用場景以及相應的平臺或應用軟件密切相關聯的,如視頻渲染,除了需要GPU硬件,還需要3ds Max等渲染軟件,通過整合CT側和IT側的能力并向用戶提供一個友好的用戶界面。

算力必須價格便宜,這是算力網絡的推廣前提

算力從本質上來講是各種架構的硬件資源,硬件成本和復雜性在以前無論是自建設施還是租用,都讓使用成本不便宜。因此要降低算力的使用成本,除了從算力的建設布局考慮(如西部建設數據中心集群利用氣候優勢和低能耗成本等),還要從算力的最優調度、潮汐調度等方面考慮,為滿足各種不同時延要求的算力使用場景,如何調度算力資源和網絡資源實現全局最優、合理提升算力的使用效率就十分關鍵。

算力必須不挑場景,這是算力網絡的應用前提

算力網絡可賦能各行各業,工業、金融、教育、醫療、生活、娛樂、科學…,可支撐各種要求,低時延、大帶寬、高可靠、高速移動…,社會可以從算力的廣泛使用和深度應用中獲得更大的價值和收益,這就要求供給側提供更豐富的能力,而調度側可根據應用場景要求對這些能力進行整合和無感提供。

構筑無所不能的算力網絡獨特能力

要達成網絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及的愿景,實現算力網絡下更廣泛的接入、更豐富的場景、更低的價格成本、更容易的使用,算力網絡應具備和打造以下核心能力:

以邊緣計算技術為核心的云邊端協同能力

算力基礎設施已由云計算從中心向邊緣和端側演進,形成了更加泛在的算力體系。在算力節點泛在的基礎上,需通過云邊協同、云端協同構建面向行業園區、行業互聯網等多種業務場景的算力體系架構,為各行業提供可定制化的服務質量保證,實現可靠網絡連接、可靠算力設施向行業客戶更近一步的延伸。

以算力標識、算力解構、算力調度技術為核心的算力度量調度能力

算力度量是對算力需求和算力資源進行統一的抽象描述,并結合網絡性能指標形成算網能力模版,為算力路由、算力管理和算力計費等提供標準統一的度量規則。算力度量體系可包括對異構硬件芯片算力的度量、對算力節點能力的度量和算網業務需求的度量。

算力標識是全局統一、可驗證的,用于標識算力資源、函數、功能和應用等不同維度的算力。用戶通過算力標識指示所需服務,網絡通過解析算力標識獲取目標算力服務、算力需求等信息,為算力調度等提供基礎。

算力解構是將多樣化、大粒度的算力需求,根據業務邏輯、資源需求、性能需求、服務特殊性、業務流粘性、資源節點統一性等因素,分解成小粒度、簡化的算力需求。使業務可以分布式地部署在云邊端多級算力節點上,來克服單設備資源能力有限的瓶頸,實現業務的靈活部署,資源的高效利用。

算力調度綜合考慮網絡的實時狀態、用戶的移動位置、數據流程等要素,實現對算力資源的統一管理、跨層調度和應用的敏捷部署和動態調整,用戶可在不關心算力形態和位置的情況下,實現對算力資源的即取即用。

以潮汐調度、削峰填谷技術為核心的算力按需調度能力

通過自動監控和容量趨勢預測算法,實現算力整合,使用算法將不同算力CPU/內存資源使用率波峰波谷疊加,實現了削峰填谷,生成自動遷移方案,完成算力在主機層面的整合錯峰與超分技術結合,最大化削峰填谷。結合AI算法在系統遷移時,將虛擬機,物理機,集群等數據和組合關系進行智能關聯,根據不同參數推薦給出最佳的遷移優化方案。根據資源池的空閑情況和使用趨勢預測,采用智能上下電方法實現不同設備的實時上下電,最大化節省能耗。算力使用削峰填谷,算力資源利用效率最大化,降低全社會算力使用成本

以SRv6、低時延、確定性網絡技術為核心的新一代網絡控制能力

SRv6是實現算網融合的關鍵技術,能夠為算力資源提供覆蓋省網、骨干和數據中心的端到端按需調度能力,可通過靈活的業務鏈創造更加豐富的增值業務,結合資源預留、流量整改、網絡切片、路徑規劃等先進技術,實現可預估、可規劃的流量調度,將時延、抖動和丟包率控制在確定的范圍內,滿足各行各業高帶寬、低時延、高可靠等的業務需求。

創新無限可能的算力網絡實踐應用

以算為中心、網為根基、多要素融合的算力網絡,基于算力(包括CPU、GPU、NPU、存儲等多樣化異構算力)、網絡(包括物聯網、5G、專線、寬帶等網絡)和能力(包括視頻、大數據、AI和安全等能力)的有機融合和封裝開放,允許客戶根據任務需求進行靈活組合訂購,支持按照性能最優、成本最低或綜合平衡等多種策略進行云、邊、端資源調度和自動開通,支持API云服務方式開放和共享視頻以及AI能力實現云應用定制開發,支持根據用戶性能需求進行潮汐調度、自動彈性伸縮和按用時用量計費,從而創新智慧行業應用場景、創新算網資源生產模式和創新生態合作模式。

總的來看,有以下創新場景和應用可探究和實踐:

應用場景創新:基于傳感器、物聯網、AI視頻學習、事件驅動,助力后疫情時代智能防控和風險識別

基于通用硬件,支持多種標準協議,實現多廠商設備的快速接入。基于AI賦能,提供圖像識別技術,適配各類智能分析場景,支持人臉識別、人群識別等智能識別場景。基于事件驅動算力,動態調度AI能力,提供精準的場景系統聯動能力,實現無接觸人員動態識別,通過人臉識別出基礎信息,自動調用電子健康平臺數據,分析人員健康數據,包括健康碼、行程數據,實現對于異常人員自動報警。

項目交付創新:基于5G+算力(邊緣算力)+AI,在線訂購一鍵交付,低成本快速實現老舊改造

傳統的項目模式交付的行業DICT類項目,除了5G可以實現一鍵訂購和在線交付外,算力(私有云)和能力(AI)嚴重依賴傳統設備商,交付周期長,交付進度不可控。通過連接(5G)、算力(邊緣算力、中心算力)、能力(AI能力、應用能力)等的基礎能力統一接入納管、融合打包,面向場景的融合封裝等實現算力+連接+能力的在線訂購、一鍵交付,大幅降低成本,助力社會老舊園區低成本快速實現數字化、智能化改造。

運營模式創新:按需使用,算力資源、AI能力和網絡連接都支持動態調整,用量用時固定租用等多種計價模式

改變原有項目模式按照需求預估資源、一次性算力的運營模式,對于算力資源、AI等能力資源,按照實際需求進行初步分配,后續根據需求進行動態實時調整,既避免了初期的大量資源閑置,又防止后續的資源出現瓶頸時無法快速擴容的困境,可制定按照用量、按照時間(天、周、月)、按次、固定租賃等多種計價模式,支持場景按需靈活的算費。

生態合作創新:行業各方生態合作,AI等智慧能力與算力、連接能力快速集成、適配,提供更全面、多樣化的生態交易模式解決方案

通過AI能力管理模塊實現對自有AI能力與第三方AI能力的統一管理、部署與調用,拉通合作生態的各方,實現面向多種場景的靈活的能力組合,借助算力交易體系,實現第三方算力和能力的交易支撐。客戶在提交任務式AI服務訂購請求后,經過算網需求解構、智能調度、智能選路開通算網基礎能力后,由AI能力管理模塊將所需AI能力鏡像進行遠程部署并拉起應用,通過接入網關為客戶提供AI服務。

算力網絡的發展是個長遠的過程,在這個愿景里需要國家、社會、運營商等多方共同努力。從服務用戶角度看,只有滿足更廣泛的接入、更豐富的場景、更低的成本、更容易的使用,才能帶來更高效率的算力資源使用,才有可能提升企業收益和賦能社會各行各業,讓算力變成水電一樣的基礎設施,為行業創新場景應用,為社會創造更好的效益。從架構分層和能力提供看,算網基礎設施底座提供豐富的能力供給,算網編排調度層(算網大腦)負責調度資源完成算力靈活調度任務。

作為運營商的長期合作伙伴,浩鯨科技針對算力網絡提出完善的整體解決方案,作為編排管理層的核心智能調度系統,浩鯨科技鯨睿大腦已打造統一編排左腦、算網自智右腦及算網孿生底座等核心能力,為新業態下算網業務的智能化編排開通提供可落地解決方案,同時結合AI、大數據等多要素能力開展生態合作創新試驗,探索算力網絡的創新應用和模式。下期將介紹浩鯨科技算網大腦的技術能力及其在東數西算戰略中的落地應用。

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