伴隨AI和大數(shù)據(jù)技術在整體軟件市場的應用，軟件開發(fā)行業(yè)正迎來自己的“第三次工業(yè)革命”，AI 技術也開始在編碼工作中發(fā)揮作用。
近日，智能編程機器人提供商aiXcoder成功研發(fā)出國內首個基于深度學習的支持方法級代碼生成的智能編程模型—— aiXcoder XL，模型能同時理解人類語言和編程語言，可根據(jù)自然語言功能描述一鍵生成完整程序代碼(NL to Code）。該成果的誕生受到了鵬城實驗室（中國）和百度飛槳深度學習框架的大力支持，是國內首個完全自主知識產(chǎn)權的方法級代碼生成模型。
目前aiXcoder XL已完成在程序編寫場景下的應用測試，并即將以IDE插件形態(tài)推出支持商業(yè)編程的產(chǎn)品。
aiXcoder XL方法級代碼生成實測
aiXcoder XL效果如何呢？我們以Java語言為例，“將byte數(shù)組轉化為16進制字符串”，創(chuàng)建這樣一個描述功能的自然語言語句，點擊生成按鈕，模型就自動生成了與之對應的完整函數(shù)代碼，開發(fā)者可直接使用。
再比如，輸入“用map中的值更新url中的參數(shù)”這樣一句中文描述，就可以獲得一個完整方法的代碼實現(xiàn)。
aiXcoder XL對英文自然語言描述的支持也相當出色。比如以下這個示例，“Calculate the inner product of two matrices”（計算兩個矩陣的內積），當我們還在思考具體計算步驟時，aiXcoder XL已經(jīng)給出了完整的程序方法。
aiXcoder XL對類似的輸入都給出了可以直接復用的代碼生成結果。特別是對于一些軟件開發(fā)中需要經(jīng)常在不同場景中編寫的代碼，例如各類文件操作、字符串操作、網(wǎng)絡服務等，aiXcoder XL的生成結果更是令人眼前一亮。
隨機應變——根據(jù)需求變化，生成相應代碼
aiXcoder XL還能進行動態(tài)交互，實現(xiàn)個性化人機結對編程。在實際開發(fā)過程中，有時無法“一步到位”描述清楚想要的內容是什么，需要“邊寫邊改”，這時就需要模型能靈活理解每一處調整。aiXcoder XL支持與程序員進行動態(tài)的人機交互：在處理一些復雜的場景時，開發(fā)者不僅可以通過修改自然語言，也可以直接對已生成的代碼進行編輯，使后續(xù)生成的代碼更匹配開發(fā)者的具體需求。
例如，在下圖示例中，開發(fā)者可以直接在已生成代碼里修改函數(shù)簽名，把輸入的壓縮文件參數(shù)類型InputStream換成File對象，這樣aiXcoder XL就能根據(jù)修改重新生成匹配需求的代碼。
貼近實戰(zhàn)：功能自動拆分，逐級生成方法代碼
為了更好的代碼可讀性，aiXcoder XL生成代碼時會將功能進行拆分，有時會使生成的代碼中包含對其它尚不存在的函數(shù)的引用。將鼠標移到這些函數(shù)上，根據(jù)提示選擇“為這段函數(shù)調用生成它的實現(xiàn)”即可進一步生成這些函數(shù)的實現(xiàn)。
如下圖所示，aiXcoder XL原本生成了一個調用了isSorted函數(shù)的sort方法。用戶通過一次鼠標點擊，讓aiXcoder XL進一步生成了被調用的isSorted函數(shù)。
整個交互過程極大程度的提升了開發(fā)者的編程效率，創(chuàng)造了更智能、流暢的人機結對編程體驗。對開發(fā)者來說，就像擁有了智能輸入法一樣，無論你在寫什么代碼，aiXcoder XL都有可能幫到你。
瑕不掩瑜——針對問題，持續(xù)改進
對于代碼自動生成而言，方法級代碼生成是一項艱難的任務。aiXcoder XL給我們帶來諸多驚喜的同時，測試者在試用過程中也遇到了一些錯誤的案例。
示例1：當測試中輸入“計算標準差”時，生成的代碼并不是所期待的。
在這個例子中，中文描述中的“標準差”一詞被理解成了“標準化”，導致生成的代碼未能滿足需求。不過，如果把輸入文本改成“Calculate the standard deviation”，就能得到想要的輸出結果。可能對這個案例而言，英文描述比中文描述更容易區(qū)分。
示例2：輸入“Extract all images from a PowerPoint file. And save them in to a folder”時，所生成的代碼中卻缺少了對PowerPoint的支持。
這里的需求是提取PowerPoint文件里的圖片，但aiXcoder XL卻理解成了從某個文件夾中提取圖片文件,這體現(xiàn)出aiXcoder XL對于一些特殊需求的捕捉和理解還需要進一步改進。
示例3，輸入“Return a new immutable collection containing…”時，aiXcoder XL生成的代碼中包含了一個未定義的對象。
在這個例子中，生成的代碼中包含了一個store對象，用來表示當前路徑的目錄，但它卻是一個沒有被定義的對象。
在具體使用場景中，以上問題都有可能遇到。aiXcoder將在后續(xù)的訓練過程中進行調整，幫助模型更快“成長”。
降本增效，重新定義編程領域
延續(xù)以往版本的優(yōu)勢，aiXcoder XL仍支持企業(yè)私有化部署。“私有”的云端環(huán)境可充分保護企業(yè)的代碼知識產(chǎn)權，滿足企業(yè)特定場景的智能開發(fā)需求，幫助企業(yè)降低開發(fā)成本、提升質效。對開發(fā)者而言，有了aiXcoder智能開發(fā)工具的輔助，將大大提高寫代碼的效率、減少編程錯誤，讓開發(fā)者從繁重的重復性編碼勞動中解放出來，投入到更具創(chuàng)造性的工作中。
aiXcoder XL的出現(xiàn)，為程序員創(chuàng)造了大模型時代的個性化智能編程體驗。隨著AI技術的發(fā)展和普及，這將重新定義編程領域，引領一個新的未來。
