近日,由廣州市海珠區人民政府、琶洲實驗室等多家單位聯合主辦,阿里云、阿里云創新中心執行支持的首屆廣州·琶洲算法應用國際大賽進入最終決賽階段。貝銳向日葵憑借基于遠程控制的一站式行業解決方案,以及方案中展示的基于場景特性和視覺顯著性編碼優化算法,在“公共算法賽道”中以第一名的成績成功殺入半決賽,其技術實力獲得各路專家評委的廣泛認可。
作為貝銳旗下國民級遠程控制品牌,向日葵遠程控制在遠程控制領域耕耘十余年,技術積累深厚,行業經驗豐富,目前已擁有5000萬+注冊用戶,70萬+企業客戶,接入設備超過3.2億,其企業解決方案覆蓋包括企業遠程辦公、IT運維、技術支持在內的多個領域。
比賽當天,貝銳資深產品總監董恩雙先生上臺進行了演講,就公司旗下向日葵遠程控制產品所使用的基于場景特性和視覺顯著性視頻編碼算法進行了講解。
貝銳向日葵資深產品總監董恩雙先生
該算法是繼SADDC算法之后,向日葵團隊在遠程控制領域,在核心的視頻編碼算法方向取得的又一項重要成果。通用視頻編碼器主要面向自然風景,生產生活等視頻場景,為獲得指定比特率下最小的失真,編碼器會進行幾十次算法模型的預測計算,花費極高的性能和時間代價。而且,編碼效率越高算法復雜度越大。但遠程控制場景下的視頻編碼有很大的不同,電腦/手機屏幕顯示的圖像元素往往相對簡單,在向日葵的三大解決方案中,視頻的幀內編碼有很大的空間冗余,幀間編碼也有很大的時間冗余。這些都可以進一步壓縮。據此,向日葵提出了基于應用感知和視覺顯著性的全新編碼算法。
應用焦點區
根據當前激活的窗口窗體,被控端向日葵繪制用戶的關注區,結合用戶的鍵盤鼠標動作和光標位置,進一步確定焦點區。編碼時,在指定的比特率下,為焦點區分配更多的比特使它更清晰,同時,降低非焦點區的編碼復雜度,減小比特分配,節省編碼時間。在下面的示例中,當前正在使用vscode編輯文檔,同時有其他程序在播放視頻。根據上述原則,向日葵劃分了焦點區。
視覺顯著區
人類有100億視神經細胞,但人類視覺真正能處理的視覺信息非常有限,有研究表明,人類有效視覺如果按帶寬計算僅相當于8Mbps。即便如此,人類視覺仍然具有明顯的選擇性。1998年,南加州大學的Itti 提出基于顏色,亮度,方向三種視覺特征的顯著值計算。模擬生物對圖像的注視點的選擇性注意模型。2012年,Stas Goferman進一步提出了Context-Aware Saliency Detection算法。它基于以下四項準則進行計算:
1.以局部低特征為起點,考慮對比度,顏色等因素
2.在全局抑制重復特征,保持特異性特征
3.根據Gestalt laws,視覺組織形式通常有一個或多個顯著中心
4.人臉、規則物、認知物優化性
視覺顯著區示意圖
計算出視覺顯著區后,與焦點區相同的處理,算法會以不同權重分配比特數。
在比賽現場,貝銳資深產品總監董恩雙表示:焦點區和視覺顯著區在遠程控制場景中有重要價值,在通用算法瓶頸越來越明顯的大背景下,向日葵的視頻編碼算法仍然可以獲得較大的編碼效率空間,這種以場景為中心的算法演進,是貝銳“連接無處不在”使命的技術基礎。
關于貝銳
貝銳創立于2006年,以“連接無處不在”為使命,致力于為中小企業建立人與設備、設備與設備、網絡與網絡的安全連接,憑借自主創新累積專利及著作權70余項,打造了向日葵遠程控制、蒲公英智能組網、花生殼內網穿透三大品牌服務,為企業提供從智能通信產品到垂直應用的一站式解決方案,相繼獲得ISO9001、ISO27001體系認證、國家公安部信息系統安全等級三級認證,榮獲“高新技術企業” “上海軟件核心競爭力企業” “中國互聯網行業名優企業”等多項殊榮。
目前,貝銳已經歷多輪融資,并與科大訊飛、長虹、美的、小米、TP-LINK、高通、三星等國內外廠商達成合作,累計服務超過70萬家企業,注冊用戶超5000萬,接入設備超3.2億臺。隨著新一輪戰略融資的完成,貝銳將進一步加大產品打磨,深耕技術研發,為企業打造更加簡單、高效、穩定、安全的優質服務,助力合作伙伴打通信息壁壘,實現數字化轉型升級。
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