隨著數(shù)字金融應(yīng)用落地加速,其業(yè)務(wù)形態(tài)、用戶體驗(yàn)、數(shù)據(jù)安全等方面需求更加復(fù)雜多元,金融業(yè)對(duì)前后臺(tái)業(yè)務(wù)效率要求提升,加速構(gòu)建創(chuàng)新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為金融機(jī)構(gòu)支撐核心系統(tǒng)、提升金融產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略。國(guó)盛證券將踐行該戰(zhàn)略作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要抓手,也成為行業(yè)典范。
國(guó)盛證券有限責(zé)任公司(以下簡(jiǎn)稱:國(guó)盛證券)是一家業(yè)務(wù)牌照齊全的綜合性券商,其197余家分支機(jī)構(gòu)遍及29個(gè)省(市)、自治區(qū)。其經(jīng)營(yíng)范圍涵蓋證券經(jīng)紀(jì)、證券自營(yíng)、證券承銷與保薦等,為客戶提供資本市場(chǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品及便捷的一站式綜合金融服務(wù)。
近日,DataPipeline協(xié)助國(guó)盛證券構(gòu)建的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)上線。該平臺(tái)秉持DataOps理念,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、融合與同步,夯實(shí)了數(shù)據(jù)管理中的“最初一公里”。平臺(tái)在異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步的準(zhǔn)確性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、易用性等方面效果突出,為證券行業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新管理提供了新的借鑒。
數(shù)據(jù)融合平臺(tái)升級(jí),DataOps理念激發(fā)新活力
國(guó)盛證券充分認(rèn)識(shí)到,高效的管理體系、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),也是業(yè)內(nèi)較早一批構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的券商。其數(shù)據(jù)管理體系力求打破“煙囪式”、“項(xiàng)目制”系統(tǒng)之間的集成和協(xié)作壁壘,沉淀共享服務(wù),降低前臺(tái)業(yè)務(wù)的試錯(cuò)成本,賦予業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新能力,最終提升企業(yè)的組織效能。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融大背景影響加強(qiáng)、數(shù)字化新生態(tài)的不斷深入,精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能客服、智能投研等業(yè)務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合的種類及時(shí)效性等方面提出更高要求。因此,國(guó)盛證券希望在原有的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)基礎(chǔ)上,將其多元異構(gòu)、高性能、高穩(wěn)定性、企業(yè)級(jí)管理能力方面進(jìn)行升級(jí),建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)智能從而創(chuàng)造更大的價(jià)值。
國(guó)盛證券希望通過對(duì)數(shù)據(jù)鏈路持續(xù)構(gòu)建,像交付應(yīng)用一樣快速、靈活地交付數(shù)據(jù),最終達(dá)到降低TCO,提高ROI,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)。這與DataOps的理念不謀而合。因此,國(guó)盛證券將此次升級(jí)后的平臺(tái)定位為:具備核心自動(dòng)化數(shù)據(jù)鏈路能力的數(shù)據(jù)融合平臺(tái),基于DataOps理念的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。升級(jí)后的平臺(tái)將具備“數(shù)據(jù)全、傳輸快、強(qiáng)協(xié)同、更敏捷、極穩(wěn)定、易維護(hù)”的特性。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)架構(gòu)
DataPipeline助力國(guó)盛證券打造的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)打通了客戶交易、客戶基本信息、用戶行為數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等若干系統(tǒng),適配了其包括Oracle、MySQL、MS SQL Server、HBase、Hive、Kafka在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)。該平臺(tái)可以助力用戶管理異構(gòu)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)同步與批量數(shù)據(jù)處理任務(wù)的定義。平臺(tái)組件全面實(shí)現(xiàn)了高可用,用戶可以根據(jù)對(duì)可用性的要求,靈活進(jìn)行組件節(jié)點(diǎn)的部署,避免單點(diǎn)故障。
同時(shí),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的可管理性較之前有明顯提升。根據(jù)客戶分層管理的需求,平臺(tái)將系統(tǒng)內(nèi)資源抽象為節(jié)點(diǎn)、鏈路、任務(wù)、資源,每一層都可以進(jìn)行獨(dú)立的管理和授權(quán),在組織內(nèi)部形成很強(qiáng)的協(xié)同性。用戶可以在鏈路上定義字段類型映射、限速、告警等策略,并應(yīng)用到任務(wù)層面,從而實(shí)現(xiàn)層級(jí)化的精細(xì)管理。與此同時(shí),平臺(tái)配備容器、應(yīng)用、線程、業(yè)務(wù)四級(jí)監(jiān)控體系,平臺(tái)內(nèi)部的所有重要事件、告警信息都能夠推送到用戶定義的郵箱、文件路徑或Webhook中,從而與企業(yè)既有的運(yùn)維監(jiān)控體系無(wú)縫集成。
攜手邁進(jìn),金融機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理實(shí)踐典范
創(chuàng)新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程與行業(yè)生態(tài)、推動(dòng)創(chuàng)新證券行業(yè)服務(wù)模式發(fā)揮的積極作用毋庸置疑。
隨著本次實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的上線,數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)任務(wù)為快速響應(yīng)客戶服務(wù)、優(yōu)化產(chǎn)品帶來(lái)實(shí)時(shí)敏捷的數(shù)據(jù)支撐,從而對(duì)模式創(chuàng)新、組織能力變革及商業(yè)價(jià)值提升帶來(lái)推動(dòng)力。
國(guó)盛證券表示:
“金融與科技的結(jié)合發(fā)展正從低頻率、淺層次的簡(jiǎn)單疊加向著高頻率、全方位的方向融合發(fā)展。DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)基于DataOps理念,具備靈活、開放的技術(shù)架構(gòu),可有效應(yīng)對(duì)‘需求緊急繁雜、數(shù)據(jù)來(lái)源異構(gòu)、服務(wù)方式多樣’等的數(shù)據(jù)管理難點(diǎn),提升快速準(zhǔn)確響應(yīng)數(shù)據(jù)需求能力,成為數(shù)據(jù)敏捷服務(wù)的關(guān)鍵一環(huán)。同時(shí),平臺(tái)中同步任務(wù)的管理和完善的運(yùn)維機(jī)制,可大大提升數(shù)據(jù)管理效率、高效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。這為助力業(yè)務(wù)端提升客戶體驗(yàn)滿意度帶來(lái)非常大的幫助。”
當(dāng)前,以數(shù)據(jù)融合平臺(tái)為代表的的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已成為金融行業(yè)的必然選擇。國(guó)盛證券與DataPipeline的合作已見成效,希望為更多金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
