在數字經濟持續發展的背景下,人工智能發展迅速并與各種應用場景深度融合,人工智能產業已成為促進經濟創新和發展的重要技術。
目前人工智能技術以有監督學習的模型訓練方式為主,對數據有著強依賴。作為人工智能三要素之一的數據,肩負著提升AI識別率和精準度的重要任務。隨著人工智能技術深入無人駕駛、智慧醫療、語音交互等諸多行業領域,AI數據維度和樣本復雜性的要求正在變得越來越高,這對數據標注技術、行業解決方案能力、標注精度等都提出了挑戰。
在早期就已關注到AI數據服務的需求缺口和潛在的應用市場,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務的云測數據,建立了數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”, 率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,最大化發揮訓練數據的價值。
同時為解決AI產業化落地的現實問題,早在2020年云測數據就在中國國際服務貿易交易會上,進行了“標注項目最高交付精準度99.99%”的成果展示,面對不同領域的企業都堅持場景化服務的理念,通過自有技術攻克難關,設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程,靈活滿足客戶多樣化、高精度的數據需求,被媒體譽為“AI數據行業高質量數據的倡導者和踐行者”。
當下,人工智能技術正在全鏈條的重塑產業生態的每一個環節,在這一過程中,如何從技術、工具層面提升人員效率、標注精準度,已經成為重要課題。而這一點也體現在云測數據身上。目前,云測數據從數據采集、清洗、標注、系統私有化部署到標注駐場服務,形成了全流程、一站式AI數據服務解決方案,其解決方案已經覆蓋智能駕駛、智能家居、智能安防、智能金融、新零售等行業。
同時,云測數據以技術創新加速行業發展為己任,通過推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果,為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力,通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,可以從質量、效率等方面激發數據要素價值,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,節省大量研發時間和成本,進而推進AI產業的場景化落地,讓企業AI數據護城河更加深厚。
寫在最后:
對于整個人工智能行業來說,目前,包括安防、金融、工業、醫療、教育等領域對AI技術的需求極大,高精度AI數據交付在助力AI產業場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領域的振興。
云測數據作為人工智能數據服務領域的排頭兵,正在積極推動助力AI訓練數據服務領域加速發展,為產業智能化貢獻經驗與智慧,由此成為行業發展的新范式。相信接下來,云測數據也會持續精進,在不斷豐富自身服務能力建設和深耕技術的同時,最大化地發揮訓練數據的價值,為人工智能場景化落地輸送更多卓越的數據支撐。
