天氣、氣候與人們的生活息息相關。近些年,極端天氣發生的強度和頻率都有所增加,對人們的生命財產安全、社會生產造成嚴重威脅,亟需更精準、更高效的氣象系統來提供服務。隨著人工智能、移動通信、物聯網等新一代信息技術在氣象領域的應用,氣象服務不再只是提醒陰晴冷暖,而是為公眾、各行各業提供更加精細化、專業化、多元化的服務,在防災減災、鄉村振興、生產發展方面發揮更大的作用,助力經濟社會高質量發展。
氣象是一個數據龐雜的行業,觀測資料、預報數據、各種氣象要素、分鐘級數據、幾十年甚至上百年的數據積累、遍布全球的氣象觀測網絡等組成了龐大的數據體系,這樣海量的氣象數據是提供氣象服務的基礎。精準的天氣預報需要對大量的,多種多樣的數據進行分析。墨跡天氣在行業內率先將人工智能、機器學習等技術應用于氣象數據分析,與傳統的氣象技術結合,可提供全球公里級預報、短時臨近預報等,在經過人工智能對于數值模式預報誤差進行“訂正”后,極大提升了預報的準確率。同時,借助墨跡自建的天氣內容社區所產生的海量社會化觀測數據,在人工智能技術的加持下,可進一步提升預報準確率。數據顯示,墨跡天氣短時預報晴雨準確率已經達到90%以上,可以更好地幫助用戶根據天氣做出生活決策。
精準的天氣預報除了幫助普通大眾用戶預知天氣情況合理安排出行和生活外,在專業的氣象服務方面也實現高質量發展。依托C端的數據和技術積累,墨跡赤必將氣象數據與行業數據相結合,可實現系統對接,應用于不用的行業場景,幫助B端企業級用戶避免因天氣因素造成資源浪費,提高企業效率。
2021年11月初,北京發布了當年首個暴雪黃色預警,部分地區降雪量將超15毫米,氣溫逼近近十年同期最低值。由于降雪時間正值傍晚,外賣平臺出現大面積延誤,許多已下單的用戶甚至一兩個小時后都無法收到晚餐。國內知名外賣平臺曾經就表示,北京一場降雨,因配送資源造成的損失可能就能達到上百萬。針對外賣平臺對未來兩小時內的短時預測的強需求,墨跡赤必以短時預測為主,結合道路擁堵情況,送餐距離、騎手等行業信息數據為平臺提供定制化的解決方案,以幫助平臺平衡運力、實現資源合理分配等。
行業氣象保障服務在交通物流和賽事方面同樣應用廣泛。有數據顯示約30%的交通事故由惡劣天氣引發,在交通物流方面,墨跡赤必以實時的天氣預測與地圖大數據結合,對物流線路的天氣進行預估,規劃最優行進路線,可以避免事故和意外發生。通過氣象分析,能幫助物流公司選擇最優路線,為他們提供像暴雨、臺風等極端天氣的預警,從而降低運輸過程中遭遇突發或極端天氣的風險。而在體育賽事方面,墨跡赤必通過在短時及臨近預報、氣象可視化系統研發、氣象精細化定制服務等方面先進的產品及技術能力,可為不同賽事提供了覆蓋賽前、賽中、賽后整個賽事全生命周期的定制化氣象服務。通過深入氣象數據、氣象咨詢和氣象服務價值的挖掘,嵌入體育賽事領域應用場景,作為氣象服務合作伙伴,墨跡赤必在2021年為CTCC中國汽車場地職業聯賽提供了氣象服務支持。
據了解,目前,墨跡赤必為20多個分支行業的200多家企業及政府用戶提供不同場景的解決方案。
