危險，可以離生產很近，也可以很遠：
工人沒有佩戴安全帽，在危險場所作業容易受傷。
危化品區域沒有煙火檢測裝置，不能第一時間發現火情，結果造成火災。
工廠園區不能及時了解工人在崗離崗情況，無法發現作業盲區，易發生災害。
如果能事前監測預警，企業隨時掌握人、物、環境的安全狀況，就可以有效降低安全事故的發生概率。
為此，深信服打造了智能邊緣計算產品，通過在云、端之間部署邊緣計算設備，將AI分析、IoT接入、組網、安全等云上能力注入到每一個邊緣場景，實現多維數據接入、邊緣智能分析、云邊網絡打通和邊緣安全加固，在完成生產業務數字化改造的基礎上，幫助企業筑牢安全生產防線。
↑ 邊緣計算產品架構圖
深信服智能邊緣計算產品包括深信服智能邊緣計算一體機、深信服智能邊緣操作系統和云端協同平臺組成，可以解決用戶業務上云過程中遇到的高時延、大帶寬、數據安全風險加劇、生產業務與云端對接成本高、智能化改造難落地等一系列問題，幫助用戶實現生產業務的智能化改造。
目前，深信服智能邊緣一體機已經廣泛應用水務、電力、 煤礦、制造等行業，并在煙火檢測、工服工帽檢測、抽煙檢測等安全生產場景受到了用戶的認可。以化工園區安全生產為例，用機器設備代替人工巡檢園區，基于AI算法可以主動精準識別危險區域，幫助園區管理者提高安全生產管理效率，同時，也把事后追溯左移為事前預警預報和及時處置，降低了事故災害發生概率。
在實際應用中，深信服智能邊緣計算一體機主要有以下特點：
多維感知
內置多種通用物聯網接入協議，實現邊緣多維感知。傳統物聯網終端設備廠商多、型號雜，需要大量對接適配；同時感知網與信息網隔離，大量數據難以上云處理。深信服智能邊緣計算一體機具備豐富的硬件接口，可從中心平臺將IoT協議下發至一體機，采集業務子系統、IoT、視頻等多維數據并進行協議解析，結合場景化AI算法在一體機上進行實時推理，主動識別生產過程中的不安全事件，并且可以聯動前端聲光告警裝置對違規事件進行處置，幫助用戶及時發現問題，提升安全生產監管能力。
一觸即達
軟件定義邊緣智能，讓AI快速到達每個邊緣現場。傳統視頻監控方案方案數據感知維度少且能力難以擴展，無法針對安全生產過程的事件進行實時預報預警。深信服智能邊緣計算一體機內置AI芯片，用戶可根據前端數據源種類和業務需求，從邊緣計算平臺的算法倉庫中選取合適算法部署至一體機中運行，將AI智能“輸送”到每一個邊緣現場。
安全可靠
內置物聯網安全能力，構建端到端的安全防護體系。感知終端采集的數據在上云使用過程中，需要依次經過設備、網絡、平臺等多個環節，每個環節都可能發生信息安全問題。比如現場設備長期無人看管，安全防護弱，可能造成數據泄露，或受黑客控制而對其他系統造成威脅?；谏钚欧踩夹g和能力，深信服智能邊緣計算一體機從設備接入開始，在數據傳輸等過程就一直在保護客戶現場數據隱私。
訪問便捷
雙向加密組網，實現前端物聯網設備數據上傳下達。深信服智能邊緣計算一體機自帶云邊組網能力，在云端協同管理平臺與邊緣計算一體機間構建VPN隧道，在云端平臺和邊緣計算一體機雙私網場景下保障云邊通訊可達。同時此加密隧道還可復用于業務數據的傳輸，實現ISV云邊業務數據、設備控制信令的安全傳輸，避免因網絡抖動、鏈路故障甚至前端斷網等原因，業務數據無法及時上傳中心，且中心指令無法及時下達現場，降低端側響應效率。
高效運維
資源開放，可靈活承載各類業務應用。深信服智能邊緣計算一體機提供容器底座能力，承載和運行客戶開發的云原生業務軟件。業務應用、AI算法，可按需從云端動態下發，在邊緣靈活組合，高效部署、更新。
安全生產是企業生存發展的重要保障。有了智能邊緣計算產品的賦能，企業可以及時獲取業務生產數據及設備運行狀態，能對生產現場的不安全事件進行及時響應處置，有效預防危險災害的發生，提升安全生產水平。
