制造業作為國民經濟主體，是國家創造力、競爭力和綜合國力的重要體現，因此制造業發展健康與否，直接關乎我國經濟的全球地位。
今年兩會期間，全國人大代表、小康集團董事長張興海的一條“要鼓勵年輕人少送外賣，多進工廠”的建議，隨即引發全網熱議，并沖上熱搜第一。
“用工荒”不約而至，工業制造業成重災區
“當下大量年輕人寧愿去送外賣和快遞，也不愿在工廠工作，導致制造業企業招工難”，張興海的建議，折射出的是近幾年我國制造業面臨的“用工荒”難題。據統計，2020年我國產業工人缺口達2200萬左右，而且還在以每年150萬人的速度流失。
在人社部今年2月發布的《2021年第四季度全國招聘大于求職“最缺工”的100個職業排行》中顯示，全國“最缺工”的100個職業，有43個屬于第六大類職業——生產制造及有關人員，而且自2019年第三季度本排行發布以來，制造業類職業占比一直較高。
另外，據國家統計局2021年發布的監測調查報告也顯示，我國工人平均年齡，也從2013年的35.5歲，上升到2021年的41.7歲。逐漸消失的人口紅利，越來越貴的用人成本，越來越少的年輕人補充，更加劇了制造業的招工難。
當前，中國正處于從“制造大國”向“制造強國”轉型升級的關鍵時刻，因此如果不能很好地化解“用工荒”局面，那制造業的發展也將遲滯不前，中國制造2025這一目標的實現，也就無從談起。
AI全面賦能工業質檢監測，商業模式創新突破是關鍵
面對此種情況，工業企業都在尋求產業升級，希望通過技術改造來解決用工問題。無獨有偶，全國政協委員、碧桂園集團主席楊國強在兩會期間提交了《關于加快應用智能建造產品技術、助力“雙碳”目標、推動建筑業高質量發展的提案》。提案中建議，通過大力推廣機器人及相關智能設備的應用，來解決“用工荒”問題。
其實近幾年來，已經有企業嘗試通過智能化來解決企業的招工、用工難。首當其沖的，就是制造業中的用人大戶——質檢監測部門。前瞻產業研究院統計數據顯示，中國每天在生產線上從事產品目視檢查的質檢工人總數超過350萬人，其中僅3C行業，就超過了150萬人。
據一家金屬粉末注射成型（MIM）生產企業的負責人介紹：在生產各環節中，人工質檢不但用人最多，暴露問題也最多，一方面，質檢工作很枯燥，長時間拿著產品360度找缺陷，疲勞和煩躁讓人難以承受，沒人愿意長期干；另一方面，人員適配無法與訂單變動相匹配，人力成本不斷拉高，質檢高峰期，用工甚至超過1500人，典型的忙時忙死、閑時閑死，所以一直是企業員工流失大戶，同時也是招工困難戶。如用機器視覺代替人眼做檢測，既可以大量減少人工，又能提高質檢效率和準確率，實現降本增效。因此，企業一直想用AI質檢取代人工質檢，來解決上述問題。
不過，該負責人同時還透露：在生產其它環節上，自動化改造都比較順利，唯獨人工質檢的智能化升級，遇到瓶頸。據了解，難點一方面在于3C產品成像易造成高反光，缺陷呈現不明顯且難以判斷，機器檢測易造成過殺，且產品更新迭代快，算法迭代跟不上，但更主要的阻礙在于質檢AI升級的投資大，不同于生產流水線的自動化改造，AI質檢監測屬于前沿技術，設備采購需要一次性投入大筆資金，外加人員培訓，設備調試、系統維護和升級等后續開支，這對大型工業企業來說壓力不大，但對絕大多數中小型企業來說，卻難以承受。況且，當前很多企業受疫情和制造業嚴重內卷雙重影響，可用流動資金減少，短期內投入大量資金，會造成經營困難和資金鏈斷裂。所以，很多企業對AI質檢，只能是望“樣”興嘆。
由此可見，在制造業要想用AI質檢取代人工，除了需要技術不斷創新外，還需要在商業模式上有所突破，雙管齊下才能見成效。
化產品銷售為技術投資，深蘭開創“降本實效分成”新模式
近期，國內知名AI監測設備生產商上海深蘭科技，在銷售服務中，采用了自創的“降本實效分成”商業模式，在制造業內引發熱議。
據深蘭科技相關負責人介紹，“降本實效分成”的核心就是“前期設備免費用，后期費用按比收”，具體來說就是深蘭免費提供全套AI質檢設備以及包括調試、維護、人員培訓等在內的全套服務給企業，并依據企業使用后實際產生的降本額，按約定比例，階段性收取相應費用。
作為人工智能領域領先企業，深蘭出品的智能質檢設備是由數據驅動的、自發學習的機器，擁有推理機制，兼具易用性和成長性，能夠快速響應客戶定制需求。目前，已廣泛應用在組裝件AI檢測、平面產品線上質檢、機加工件螺釘螺栓打孔AI檢測、自動堆垛系統及人工智能分揀系統、PCB印制板線路及錫焊工藝質檢、LED燈珠檢測、金屬及其他材料的外觀缺陷檢測等多個領域，為傳統制造企業節約了人工成本、提升了工作效率。但高新前沿技術帶來的高成本，也把很多中小企業擋在了利用AI賦能工業質檢的賽道之外。
據悉，此次深蘭開創性推出“實際降本分成法”商業模式，就是從市場角度出發，充分考慮到絕大多數制造企業規模不大，經營成本壓力大，流動資金緊張等難處，將原本一次性產品服務銷售，變身為長期性設備技術投資，不僅減輕了企業負擔，同時也為自身經營開辟了新天地，達成雙贏，真正實現了用AI技術賦能廣大制造企業的初衷。
技術用得好，才是真的好
工業智能化，既是破解“用工荒”的好辦法，也是我國工業“換道超車”的良機，更是我國由制造大國向制造強國轉型的重要手段。但再好的AI技術，如果沒有好的商業模式與之配套，也難以發揮其應有的作用。AI科技企業只有在產品技術和商業服務兩方面同時突破創新，才能讓AI技術真正成為賦能工業高端轉型升級的一大動力。
