隨著新能源汽車產業蓬勃發展，汽車產業支柱作用和戰略價值日漸凸顯，自動駕駛進入量產落地的競爭下半場。其中，自動駕駛虛擬仿真測試為自動駕駛車輛測試和試驗的基礎關鍵技術，也是未來行業定義自動駕駛車輛相關開發流程與技術準入標準的基礎工具。騰訊在開展自動駕駛仿真測試研究的同時，一直關注學術人才發展，通過與高校深度合作，助力科技創新人才和技術應用的發展，助力我國科技創新和產業升級。
近日，騰訊自動駕駛仿真系統TAD Sim教育版發布，面向高校提供更低成本、更符合教學科研場景需求、功能強大的工業級仿真軟件。
目前，TAD Sim教育版已經在清華大學車輛運載學院展開應用，與高校科研團隊聯合構建學習型自動駕駛策略訓練系統。該系統支持隨機復雜的交通流仿真場景和本地多節點并發，通過強化學習專用接口，助力高校師生更好的訓練人工智能模型，減少開發與調試成本。
不久前，騰訊自動駕駛仿真系統TAD Sim教育版獲批入選教育部產學合作協同育人項目，結合騰訊自動駕駛團隊獨特的平臺優勢，與高校的雄厚基礎和豐富經驗，梳理相關專業的課程內容、課程體系、人才培養模式，在自動駕駛算法開發相關課程中開展產學合作課程共建和創新人才培養。2022年初，長安大學聯合騰訊等單位申報的新能源汽車專項“自動駕駛仿真及數字孿生測試評價工具鏈”項目獲批立項，并成功入選了國家“十四五”重點研發計劃。
騰訊自動駕駛團隊結合騰訊云、大數據、AI、游戲技術等優勢能力，深耕自動駕駛和智慧交通領域，于2016年起投入自動駕駛虛擬仿真系統的研發，并在行業率先發布了基于游戲技術和真實數據雙擎驅動的虛擬仿真平臺TAD Sim，在真實性、全面性、可視化、輕量化、標準化等方面處于行業領先地位，與國內多家頭部車企、國家智能網聯汽車（長沙）測試區、國家汽車質量監督檢測中心（湖北）、深圳坪山智能網聯測試示范平臺等測試機構展開合作，共同推動自動駕駛測試研發進程和智慧交通的落地應用。
近年來，騰訊在此領域深度積累并不斷創新，結合5G、游戲引擎、融合感知和計算等各項能力，以數字孿生技術進一步為自動駕駛研發降本增效。騰訊數字孿生及仿真技術總監孫馳天表示，“在全天候交通全要素數字孿生的基礎上，騰訊實時數字孿生還可以進行計算和推演，為自動駕駛AI、普通駕駛者和交通運營管理者，提供相應的決策依據”。
隨著智能化、網聯化成為汽車和交通產業發展的關鍵，相關的技術研發、創新應用所需要的人才缺口也更為顯現。產學研相結合、校企協作育人的模式，將為我國自主技術創新提供更強的動力，助力智能網聯汽車、智慧交通的加速發展。
