6月30日，標貝科技正式上線AI數據平臺，該平臺是標貝基于多年AI技術能力以及業務流程的積累，通過不斷迭代開發，最終形成的AI數據采集和標注的綜合平臺。用AI技術輔助貫穿數據服務的全流程，高效的人機協作實現數據生產效率與數據質量的雙提升。數據平臺的詳細信息和演示操作，可以訪問標貝官網進行體驗。
AI數據服務市場需求持續增長
眾所周知，人工智能的三駕馬車是數據、算力、算法。想要實現AI場景的落地，就需要大量的相關數據。數據的質量和數據的覆蓋度，在很大程度上決定最終的AI系統能力。近幾年，隨著人工智能產業的迅猛發展，數據服務產業也得以快速增長。據iResearch數據顯示，2020年數據標注行業市場規模突破36億元，預計2025年市場規模將突破100億元。
雖然當前垂直細分領域的AI需求激發了更多專業的數據標注需求，但是由于行業標準規范的缺失，國內的數據標注產業發展仍面臨著不少問題和挑戰。首當其沖的就是數據質量參差不齊、生產效率不足。
人機協同智能化采標體系 賦能數據生產效率提升
作為國內AI數據服務代表品牌，自成立以來，標貝科技扎根AI數據領域，堅持技術創新，打造了領先的場景化數據采集能力以及高精度的數據標注能力，持續為客戶提供高質量AI數據。同時，標貝科技還不斷探索創新服務模式，致力于為人工智能產業創造更多商業價值。
近日，標貝科技聚合多年AI技術和業務經驗積累，搭建完善的一體化數據采標工具體系——標貝AI數據平臺，提供高效的數據采集和標注能力，覆蓋數據生產的全鏈路。
標貝AI數據平臺采用智能化的人機協同方式，支持語音、圖片、視頻以及點云等全數據類型的采標業務，AI技術輔助貫穿全環節。高效、準確地為算法研發人員提供優質數據，滿足各種不同復雜場景應用的需求。
標貝AI數據平臺
標貝AI數據平臺覆蓋語音、圖像、視頻以及3D點云等不同的AI數據標注需求。客戶可以根據業務需求實現對標注工具的靈活配置，提升數據標注的效率，解決AI落地場景多樣性、復雜性的數據需求。
標貝數據平臺貫通了從數據處理、項目立項、任務分配、標注、質檢、驗收全流程。可以根據項目需求，創建不同角色，進行權限分配管理，每個環節有相應專業人員來把控數據標注的質量和時間節點，在保證質量的前提下提升效率。同時，平臺配置了豐富的標注模板和標注工具，滿足客戶差異化的標注需求。
●3D點云標注
近年來，自動駕駛技術得到突飛猛進的發展，其中部分能力已經落地在很多商用化的智能汽車上。在自動駕駛技術中，其感知系統主要通過Lidar激光雷達、Camera相機、Radar毫米波雷達3個類別的傳感器來進行道路環境感知。其中基于激光雷達生成的3D點云數據尤其重要。
3D點云的數據需要通過精細化的標注，才能應用于自動駕駛系統的訓練。原始的點云數據需要通過專業的標注工具，將道路目標物體（包括但不限定于車輛、行人、廣告標注、樹木等目標）精確標注出來，才能最終應用到自動駕駛的系統訓練中。
標貝科技擁有先進的點云渲染技術，支持點云語義分割、點云標注、3D連續幀等標注能力。在AI智能輔助標注方面，標貝3D點云平臺擁有噪點去除、點云分割、自動貼合、連續幀插值輔助、2D3D映射等一系列提高效率和高準確度的標注工具。
噪點去除：一鍵清除噪點，減少標注員視覺干擾，為標注員提供更清晰可見的點云視圖，從而提高標注準確度。
▲去除前
▲去除后
點云分割：依托于高精準度的視覺模型，提供點、畫筆、圓形、矩形四種標注工具，不僅能滿足多種標注需求，還可以通過對點的樣式設置，帶來更好的視覺體驗。
▲點云分割
自動貼合：通過自動貼合算法輔助，檢測框體內的點云集合，自動計算方向和標注物體大小，節省人工調節時間，提高準確度，降低標注難度。
▲自動貼合
連續幀插值輔助：通過計算對象跟蹤和插值算法預測物體之間的位置關系，預測物體在每幀的位置，提高標注效率。
▲連續幀插值輔助
2D3D映射：提供2D3D傳感器融合技術，標注3D的同時，自動生成2D圖像上的標注，快捷實現2D和3D之間的協同標注。
▲2D3D映射
標貝的點云標注平臺還具備豐富的人工智能輔助功能，內置的Lidar－光學融合感知模型，可以對常見的場景和物體（包括人、車、自行車、路障等）進行預標注，大幅度降低人力重復勞動，提升標注效率。
目前，標貝3D點云標注已經支持大多數主流的點云數據格式，同時支持擴展更多客戶定制化數據結構。
隨著近幾年自動駕駛技術發展駛入快車道，自動駕駛技術需要的訓練數據量幾乎是呈指數級增長。標貝3D點云將通過精細化的智能標注服務，為自動駕駛場景的客戶交付更高質量的數據。
●2D圖像標注
標貝2D圖像標注平臺提供點、線、矩形框、多邊形等多種操作工具，支持對人臉、OCR、物體、車道線、外景等場景下的2D圖像進行標注。
標貝2D圖像標注搭載了豐富的智能化輔助標注功能以提升標注效率。例如，支持自動識別當前圖片的物體類型，對識別結果自動添加品類標簽，進行特征歸類或分類整理；支持對圖片文字內容進行自動畫框，并識別框內的字符，將識別結果自動填充到平臺標簽內。支持通過智能AI語義分割模型配合人工手動補點，快速完成像素級圖像類別的物體區域分類標注。此外，標貝2D圖像標注還具備自動目標檢測能力，快速實現視頻中相同目標的跟蹤和定位。
▲目標檢測
●語音標注
基于標貝自研算法，語音標注平臺支持多種語言的預標注能力。可以實現長語音批量自動畫段切分，并將音頻內容自動轉寫成文字。在機器智能化識別的基礎上，人工只需要進行校對，大大提升了標注效率和準確率。
語音標注平臺還擁有專業的語音展示能力，除了可以正常顯示語音的波形圖之外，還可以顯示語音的頻譜圖，可以更方便分辨在低信噪比情況下的語音切分邊界。
▲語音頻譜圖
標貝數據采集平臺－標貝易采
標貝易采是一款集語音、圖像、視頻采集為一體的數據采集平臺，通過web管理后臺+采集端APP，實現數據采集到項目驗收的全流程管理。采集端覆蓋安卓和iOS所有機型。
標貝易采內置語音質量自動化判斷能力，通過聲紋識別、聲音理解技術，以及多種音頻質量檢測算法，可以實現在采集端上實時對采集的語音數據進行質量判定，自動檢測出空音頻、截幅以及信噪比等質量不合格的樣本，同時對于相關檢測屬性標簽，可以同步提交給后臺質檢和驗收環節進行展示，質檢和驗收人員只需要對最終結果進行判定，大幅降低了人工質檢的成本，縮短項目執行周期。
此外，標貝易采還提供國際版，可以支持大多數國家和地區的數據采集業務。
隨著未來人工智能與經濟社會發展的深度融合，AI數據服務將發揮越來越重要的影響。標貝科技將繼續躬身力行，秉持“讓AI賦能數字世界”的使命，打好AI數據服務基石，探索更多復雜的數據應用場景，以創新驅動變革，以技術引領數據高質量發展，釋放更大的商業價值，加快推動人工智能技術的更廣泛的落地。
