來源：中國工業報 作者：周寶冰
流程管理時代的EAM（企業資產管理系統）或MRO（維護、維修、運行），某種程度上是靜態的、被動的、黑箱式的。設備管理部門不僅頭疼于檢修保養排期，還有設備資產各種數據與業財部門的同步（支撐），這是一種折磨。當然，對突發設備故障的擔心一直存在。
當資產管理上了云，這些可能都被改變。用友近期發布的用友BIP資產云，基于云原生架構，基于企業數智化新底座用友iuap平臺，實現了資產管理的重構，賦予資產管理全新的能力、場景和價值。
業界曾提出預測性維護已成為工業互聯網的殺手級應用，不是沒有道理。事后維修或計劃停機變為了精準的預測性維護，意外減少了，稼動率與OEE（設備綜合效率）隨之提升，企業主暗自高興，設備部門是不是不需要那么多人了？
設備管理模式，改變已經發生
設備（工藝）及備品備件是工業企業最重要的資產之一——這其實是個成本核算的管理視角。簡單的邏輯是，工業企業資產管理就是以設備為中心的融入管理理念和技術，實現管理規范化的一系列活動。該活動以設備工單的創建、審批、執行、關閉為主線，涉及設備基礎信息、運行狀態、工單管理、維護維修、巡檢點檢、作業計劃、安全管理等各個方面。
工單內容不同，流程有長有短。資產（設備）密集型企業，上述業務流將變得頻繁而復雜。如果企業重硬輕軟，這些密集資產的管理很可能是一本亂賬。信息化時代的EAM系統雖然為企業建立起工單流程，但設備運行數據不全以及客觀存在的信息孤島，使系統只是起到流程管理的作用。
家底不清、狀態不明、賬實不符、統計耗時、數據不準等，這是資產管理的普遍現狀。而在“生產第一，不壞不修，用壞為止”思維下，設備管理的困惑可能更多：設備履歷、設備真實狀態、計劃執行、成本考核等。看起來都正常，一較真都是窟窿。
例如，一些企業花費巨資購買甚至引進非常先進的設備，投產后但設備管理維護、人員知識結構沒有同步。流程正常，但數據采集基本靠筆，處理基本靠人，分析基本靠猜（經驗）。
數字化、智能化技術的發展，與企業生產、管理、運營等各層面的深度融合也就是數字化轉型，是一個沒有盡頭的長路。改變已經發生。
用友BIP資產云維修維護業務全景分析
例如預測性維護，通過安裝新的傳感器等對設備進行智能化改造，以及封裝算法模型、數據分析、設備預警、故障預測等應用，打通各項接口協議，連接不同的管理系統，從而實現設備運行狀態監測、預測和判別并做出輔助決策，在設備故障發生前提前預警并提供處理措施。提升了設備使用價值，實現資產的保值增值。
這是數字化、智能化階段企業資產管理的一個側面。它的核心是數據驅動，EAM不再只是規范流程，而是基于數據的管理提升手段。工業企業資產維護與運營進入新時代。
工業企業資產管理解構
一臺（套）大功率電機，在設備部門是動力設備管理與維護，在財務部門是固定資產，在管理層眼里則是成本。視角不同，設備的價值、數據的呈現有別。
數字化管理是工業互聯網6大新模式之一，這就包括了企業資產管理。有人說智能化制造是王道，但設備管理是王道的守護者。企業的核心需求是：生產類設備要安全可靠運行；維修維護要全過程管理，還要降低維護成本。如果是“工業4.0的設備，工業2.0的管理”，恐怕精益管理只是空話。
因此形成一個以設備管理為中心、涵蓋整個資產管理流程、貫穿各類設備數據流的資產管理的閉環，對資產密集型工業企業來說已經很緊迫。而設備上云、資產管理上云，技術和方案已經走向成熟。此處，以用友BIP資產云包含的資產業務中臺、資產數據賦能和服務對接三個部分，對資產管理進行解構。
資產業務中臺：用友BIP資產云的能力核心，包括資產信息、使用、共享、租賃、運行、點巡檢、維修維護、安全管理，實現了從資產新增、資產使用到資產運行、維修維護過程、資產報廢處置全方位的管理。
資產數據賦能：包括資產戰略績效、預防性維護、知識資產、規則模型。其中，預測性維護耳熟能詳應用成熟；知識資產屬于設備管理知識的沉淀；而規則模型則基于在產品內部設定各種預警模型，包括故障診斷模型、設備運行有效性模型等，這是另一個沉淀。
服務對接：即與其他業務領域，如財務、稅務、采購、供應鏈、生產制造、固定資產、總賬、應收應付的融合。用友資產云已與GIS服務、地圖服務、三維模型服務、AI服務、工業PDA、AIoT等軟硬件廠家進行了各類生態合作，功能融入融通。這有助于形成一個以設備管理為中心的更大的生態閉環，這一點其實非常重要，因為單點應用的降本增效提質始終有限。
可以看到，該方案是對傳統EAM的云化，以此為基礎，應連盡連，進一步打通信息流，實現設備全生命周期數據的閉環管理。基于工業互聯網平臺的云原生、微服務，上述方案的模塊化組合輕而易舉。
數智化賦能，尋找新落點
橫向來看，用友BIP資產云體現了“數智融合，資產共享”的核心設計理念，在資產和設備兩個維度上，實現了OT和IT的融合。
從資產管理的角度，通過系統幫助企業理清資產家底，實現賬實相符，準確掌握資產狀態，高效盤活閑置資產，實現企業資產配置的平衡，增強企業的投資回報，這主要是在IT層面。
在設備管理角度上，加持IoT能力，助力企業實現設備的運行安全，降低設備故障發生率，沉淀維修的知識。系統把企業的最佳實踐和設備維修知識通過模型和算法讓設備會說話，準確預測設備問題，診斷問題根源，幫助企業從故障性維修向預防性維修轉變。
Knowhow需要時間，場景可以先行。這是工業互聯網現階段的重要取向。
2022年5月，國務院辦公廳《關于進一步盤活存量資產擴大有效投資的意見》。2021年9月，應急管理部發布《工業互聯網+危化安全生產》，強調搭建智能巡檢、特殊作業、人員定位等系統，并發揮當前移動化、智能化技術的優勢，服務企業管理提升，減少企業安全事故發生。
政策與企業內生雙驅動，企業資產管理正尋找新的落點。場景化、移動化、共享化、數智化、社會化，既是資產管理也是工業互聯網融合應用的顯性特征。
工業革命的本質之一是減人，提高效率，增強確定性。這帶來的一個結果是機器換人。企業資產，排在前面的永遠是設備。因此不斷優化設備資產管理，確實會讓設備部開心又緊張。
