數(shù)字化時代，Bots自動化攻擊已經(jīng)演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的頑疾，不斷升級的Bots自動化工具持續(xù)牽動著行業(yè)的神經(jīng)。為了讓各行業(yè)更好地應(yīng)對Bots自動化威脅挑戰(zhàn)，瑞數(shù)信息作為Bots自動化攻擊防護(hù)領(lǐng)域的專業(yè)廠商，多年來持續(xù)輸出Bots自動化威脅報告，為政企用戶做好Bots自動化攻擊安全防護(hù)提供參考指南。
7月6日，瑞數(shù)信息正式發(fā)布《2022 Bots自動化威脅報告》（以下簡稱“報告”），從Bots威脅場景、發(fā)展態(tài)勢、攻擊特征等多個方面進(jìn)行深度分析，剖析多個行業(yè)的Bots自動化攻擊案例，并對2022年Bots自動化威脅發(fā)展趨勢做出了最新研判。
報告指出，2021年國內(nèi)Bots攻擊狀況依然十分嚴(yán)峻和突出，各個行業(yè)的各類自動化攻擊和事件層出不窮，攻擊者的工具、手段、效率都有了較大的發(fā)展。隨著全球疫情的持續(xù)發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速迭代和發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐明顯加速，遠(yuǎn)程辦公的逐漸日常化，也給黑客組織和灰黑產(chǎn)行業(yè)創(chuàng)造了更多機(jī)會。API安全、勒索軟件、軟件供應(yīng)鏈、0day/Nday攻擊智能常態(tài)化、云安全、小程序安全等領(lǐng)域的危機(jī)日益凸顯，網(wǎng)絡(luò)安全和自動化安全形式更加嚴(yán)峻。
2021年Bots自動化威脅深度分析
隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的加快和深入，Bots流量的攀升趨勢勢不可擋。報告指出，2021年Bots產(chǎn)生的流量明顯高于正常訪問流量，相比2019年的55%和2020年的57.62%，2021年Bots訪問占比為59.71%，惡意Bots比例進(jìn)一步提升。
同時，2021年也是網(wǎng)絡(luò)安全全面深入發(fā)展之年，多項信息安全法律法規(guī)和指導(dǎo)意見的發(fā)布，將Bots自動化威脅的防護(hù)要求上升到法律層面。
●API成為攻擊的優(yōu)選入口 攻防博弈的新熱點
API正在成為實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)手段，其連接的已不僅是系統(tǒng)和數(shù)據(jù)， 還有企業(yè)、客戶、合作伙伴，甚至整個商業(yè)生態(tài)，成為當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用流量的重要出入口。而 API配置使用不當(dāng)和API漏洞利用引發(fā)的攻擊和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險也在迅速上升。API具備“程序”和自動化屬性，可攜帶和透視重要數(shù)據(jù)的機(jī)制，由此獲得越來越多黑客的青睞，并成為黑客 實現(xiàn)自動化“高效攻擊”的首選。
●自動化手段的加持 勒索攻擊呈現(xiàn)平臺化和服務(wù)化
2021年以來勒索軟件攻擊最為猖獗，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)層面最嚴(yán)重的“病毒”。勒索軟件漏洞數(shù)量迅速上升，大量的勒索軟件開始結(jié)合更廣范圍的漏洞發(fā)現(xiàn)和零日漏洞，實現(xiàn)攻擊感染自動化和一體化。通過平臺提供勒索軟件即服務(wù)的方法開始涌現(xiàn)，使得勒索攻擊組織更加專業(yè)化，高效率，對全球制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療、金融、工控和政府機(jī)構(gòu)等產(chǎn)生嚴(yán)重影響。
●0day 攻擊更具殺傷力 供應(yīng)鏈安全問題升級
2021 年，全球安全漏洞數(shù)量依舊保持快速上漲，尤其針對供應(yīng)鏈組件的0day/Nday漏洞攻擊也在進(jìn)一步泛濫。2021年12月爆發(fā)的Log4j核彈級漏洞，已經(jīng)成為全年最嚴(yán)重的漏洞應(yīng)急響應(yīng)事件之一，0day攻擊、供應(yīng)鏈、自動化，當(dāng)這三要素疊加時，帶來的后果不容小覷。
●自動化威脅防護(hù)要求 逐漸上升到法律高度
2021年《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》正式發(fā)布實施，更多數(shù)據(jù)安全操作層面的規(guī)范條例也在加快制定和出臺。對于可能對網(wǎng)絡(luò)正常服務(wù)帶來影響的自動化工具的訪問，以及造成數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的自動化工具收集數(shù)據(jù)行為的要求，也首次在《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》（征求意見稿）的相關(guān)要求中出現(xiàn)。多起惡意爬蟲對企業(yè)造成影響的司法判例的曝光，也在進(jìn)一步加快數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)的普及教育和落地執(zhí)行。
2022年Bots自動化威脅六大趨勢
基于Bots攻擊不斷升級的嚴(yán)峻形勢，2022年Bots自動化威脅還會呈現(xiàn)出怎樣的新趨勢？報告給出了六大趨勢，從漏洞挖掘、供應(yīng)鏈攻擊、勒索軟件、數(shù)據(jù)安全、API安全、業(yè)務(wù)欺詐六個方面進(jìn)行了重點解析。
●安全漏洞挖掘和探測持續(xù)增加 - 攻擊者加強(qiáng)0day漏洞偵查能力
網(wǎng)絡(luò)空間中，大部分的安全問題都源自Web。攻擊者普遍會利用Web應(yīng)用漏洞對企業(yè)進(jìn)行滲透，以達(dá)到控制整個網(wǎng)絡(luò)、獲取大量有價值信息的目的。2022年，安全漏洞數(shù)量還將不斷增加，甚至變得越來越復(fù)雜。攻擊者利用安全漏洞的攻擊行為將變本加厲，尤其借助自動化的工具，在短時間內(nèi)以更高效、隱蔽的方式對Web進(jìn)行漏洞掃描和探測，使得企業(yè)面臨更為嚴(yán)重的安全風(fēng)險和損失。
同時，攻擊者會進(jìn)一步加大事前的努力，在攻擊準(zhǔn)備階段花費更多的時間和精力來搜尋0day 漏洞，特別是攻擊影響力更大、投入產(chǎn)出更高的軟件供應(yīng)鏈漏洞，并利用新的技術(shù)將攻擊擴(kuò)展到更廣泛的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，無疑加大了企業(yè)應(yīng)用防護(hù)的難度。
●供應(yīng)鏈安全告急 - 第三方組件造成的供應(yīng)鏈漏洞攻擊加劇，供應(yīng)鏈惡意軟件數(shù)量上升
隨著開源、云原生等技術(shù)的大范圍應(yīng)用，下一代軟件供應(yīng)鏈威脅也正在逐漸爆發(fā)。據(jù)Forrester研究表明，應(yīng)用軟件80%-90%的代碼來自開源組件。全球?qū)﹂_源代碼的旺盛需求，將導(dǎo)致Web應(yīng)用供應(yīng)鏈攻擊在2022年進(jìn)一步成熟，范圍擴(kuò)大，并且更加復(fù)雜，預(yù)計使用惡意軟件進(jìn)行Web應(yīng)用供應(yīng)鏈攻擊的數(shù)量將不斷攀升。
同時，下一代Web應(yīng)用供應(yīng)鏈攻擊正在到來，其顯著特點是刻意針對“上游”開源組件，進(jìn)行更主動的攻擊，攻擊者會主動將新的漏洞注入為供應(yīng)鏈提供支持的開源項目中。因此，下一代Web應(yīng)用供應(yīng)鏈攻擊將更加隱蔽，也將有更多的時間對下游企業(yè)展開攻擊，危險性將更高。
●勒索軟件數(shù)量繼續(xù)上升 - 勒索軟件成為最大的安全威脅，對醫(yī)療行業(yè)的攻擊加劇
2022年勒索軟件數(shù)量還將顯著增長，攻擊者的數(shù)量也將達(dá)到空前的程度。同時，勒索軟件攻擊也將迅速蔓延至整個攻擊面，勒索軟件威脅將無處不在。從行業(yè)影響看，勒索軟件攻擊對金融、教育、醫(yī)療等各行各業(yè)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)因其豐富的醫(yī)療設(shè)備和患者信息成為了攻擊者的最佳目標(biāo)。據(jù)FBI發(fā)布的安全通告顯示，在過去一年內(nèi)至少發(fā)現(xiàn)了16起針對美國醫(yī)療和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)構(gòu)的Conti勒索軟件攻擊，該勒索軟件在全球攻擊了超過400家醫(yī)療和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)構(gòu)。2022年，勒索軟件對醫(yī)療行業(yè)的攻擊還將持續(xù)加劇。在這種形勢下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的IT團(tuán)隊將面臨空前挑戰(zhàn)。
●數(shù)據(jù)安全風(fēng)險加劇 - 數(shù)據(jù)泄露的規(guī)模更大、成本更高，應(yīng)用數(shù)據(jù)安全 面臨更大挑戰(zhàn)
2022年，數(shù)據(jù)泄露還將繼續(xù)增加，規(guī)模會更大，各國政府和企業(yè)將付出更多的代價來進(jìn)行恢復(fù)，損失的成本不僅限于事件響應(yīng)成本、數(shù)據(jù)備份成本、系統(tǒng)升級成本，還包括聲譽(yù)損失成本、法律風(fēng)險成本等隱性成本，其損失甚至數(shù)倍、數(shù)十倍于顯性損失。數(shù)據(jù)泄露的主要原因源于 Web 應(yīng)用程序攻擊、網(wǎng)絡(luò)釣魚和勒索軟件。其中，對Web應(yīng)用程序的攻擊仍是黑客行為的主要攻擊方向。2022年，應(yīng)用安全依然面臨挑戰(zhàn)，尤其是數(shù)據(jù)在應(yīng)用中的安全值得企業(yè)重點關(guān)注。
●API攻擊成為惡意攻擊首選 - 利用API欺詐是黑產(chǎn)首選，API 濫用是最常見攻擊方式
在萬物互聯(lián)的數(shù)字時代，API承載著企業(yè)核心業(yè)務(wù)邏輯和敏感數(shù)據(jù)，支撐著用戶早已習(xí)慣的互動式數(shù)字體驗。根據(jù)Akamai的一項統(tǒng)計，API請求已占所有應(yīng)用請求的83%，預(yù)計2024年API請求命中數(shù)將達(dá)到42萬億次。與此同時，針對API的攻擊成為了惡意攻擊者的首選，相對于傳統(tǒng)Web頁面，API的攻擊成本更低， 越來越多的黑客開始利用API進(jìn)行業(yè)務(wù)欺詐。
事實上，很多企業(yè)并不清楚自己擁有多少API，也并不能保證每個API都具有良好的訪問控制，被遺忘的影子API和僵尸API會帶來重大的未知風(fēng)險。據(jù)Gartner預(yù)測，到2022年API濫用將是最常見的攻擊方式，為API構(gòu)建安全防護(hù)體系勢在必行。
●業(yè)務(wù)欺詐變本加厲 - AI技術(shù)廣泛用于欺詐，新型團(tuán)伙欺詐頻出
在社會高度智能化、技術(shù)應(yīng)用門檻越來越低的今天，AI也成為詐騙者的目標(biāo)和幫兇。偽造郵件、克隆聲音、電話詐騙、人臉偽造等利用AI技術(shù)的業(yè)務(wù)欺詐手段層出不窮，反AI欺詐已經(jīng)成為一個社會性的問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展，新型業(yè)務(wù)欺詐來勢洶洶，呈現(xiàn)出團(tuán)伙化、跨境化、精準(zhǔn)化、多樣化等特征，出現(xiàn)了如公共Wi-Fi欺詐、刷單薅羊毛、線下人力資源機(jī)構(gòu)黑產(chǎn)、投資理財類詐騙、虛假交易網(wǎng)站詐騙、虛假中獎類等多種欺詐案例，給企業(yè)和個人造成了巨大的損失。據(jù)Juniper Research研究發(fā)現(xiàn)，在2021年至2025年期間，在線支付欺詐造成的商家損失將累計超過2060億美元，這個數(shù)字相當(dāng)于亞馬遜2020財年凈收入的近10倍。在未來，如何以“魔法打敗魔法”，用技術(shù)手段來解決新型業(yè)務(wù)欺詐問題，將成為市場和行業(yè)共同努力的方向。
2022年網(wǎng)絡(luò)安全兩大防護(hù)建議
基于2022年惡意Bots自動化威脅可能帶來的安全風(fēng)險，報告從兩大方面為政企機(jī)構(gòu)提供了防護(hù)建議。
●由WAF走向WAAP
隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不斷加速，更多的門戶網(wǎng)站、核心業(yè)務(wù)、交易平臺等日益依賴Web、APP、H5、微信等多渠道開展。與此同時，越來越多的開放性API業(yè)務(wù)也正在蓬勃發(fā)展。伴隨流量的提升，API業(yè)務(wù)帶來的Web敞口風(fēng)險和風(fēng)險管控鏈條的擴(kuò)大，不僅各種利用Web應(yīng)用漏洞進(jìn)行攻擊的事件正在與日俱增，各類工具化、智能化、擬人化的Bots攻擊對數(shù)字化業(yè)務(wù)的影響也在快速攀升。
然而，現(xiàn)有的Web安全服務(wù)彼此之間常常出現(xiàn)難以融合的局面，無法實現(xiàn)統(tǒng)一的安全服務(wù)閉環(huán)。Gartner指出，到2023年，30%以上面向公眾的Web應(yīng)用程序和API將受到云Web應(yīng)用程序和API保護(hù)（WAAP）服務(wù)的保護(hù)，WAAP服務(wù)結(jié)合了分布式拒絕服務(wù)（DDoS）防御、機(jī)器人程序緩解（Bot Mitigation）、API保護(hù)和WAF。
瑞數(shù)信息專家認(rèn)為，傳統(tǒng)WAF技術(shù)面臨各種挑戰(zhàn)，單一的WAF產(chǎn)品已不足以解決無處不在的安全風(fēng)險，防御新的威脅需要一種整體的、集成的安全方法，即從WAF走向WAAP，將本地、各類云端充分整合，支持WAF、Bots管理、API防護(hù)獨立或聯(lián)合部署，提供多層級的聯(lián)動防御機(jī)制，令企業(yè)安全地將各類Web業(yè)務(wù)和應(yīng)用交付在混合架構(gòu)中，實現(xiàn)Web安全一體化防御。
●深化基于AI的行為檢測
傳統(tǒng)安全主要基于攻擊特征與行為規(guī)則實行被動式防御，在靈活的黑客面前已逐漸失效，不僅是0day攻擊、各類應(yīng)用和業(yè)務(wù)欺詐，在數(shù)據(jù)泄露和勒索層面更是堪憂；同時攻防對抗水漲船高，防守方規(guī)則的構(gòu)造和維護(hù)門檻高、成本大。
瑞數(shù)信息專家認(rèn)為，基于AI技術(shù)對用戶行為模式進(jìn)行智能分析與識別，將不再受制于復(fù)雜繁瑣的攻擊特征與行為規(guī)則，應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大使用場景，不僅應(yīng)用于攻擊趨勢預(yù)判、高隱蔽性異常行為透視、未知威脅行為溯源等更智能的安全分析，也可以加強(qiáng)對于數(shù)據(jù)的破壞、篡改、加密勒索等數(shù)據(jù)威脅行為的識別檢測，并通過更實時的安全預(yù)警及安全聯(lián)防進(jìn)一步縮短響應(yīng)時間，提升了攻擊門檻，在攻防格局中處于主動位置。
