為深入貫徹落實黨的十九屆六中全會、中央經濟工作會議和全國工業和信息化工作會議精神,推進“十四五”規劃數據要素相關工作落實,7月5日,中國電子商會數據要素發展工作委員會第一屆二次理事會暨數據要素市場化配置專題研討會在北京順利召開。
本次會議聚焦數據要素應用與治理、數據流通保護等關鍵話題,旨在推動數據要素市場化向前發展。數據要素發展工作委員會副會長、國家工信安全中心副總工程師邱惠君主持會議,工業和信息化部信息技術發展司數字經濟推進處處長張建倫、中國電子商會秘書長彭李輝、中國電子商會數據要素發展工作委員會理事長、國家工信安全中心副主任李麗致辭,數據要素發展工作委員會秘書長劉巍,中國電子商會數據要素發展工作委員會專家、全國兩化融合標委會大數據與制造業融合管理標準工作組(TC573/WG4)副秘書長駱陽就數據要素發展工作委員會工作及候補理事情況、數據治理與數據標準進行匯報。
在隨后舉行的數據要素市場化配置專題研討會上,清華大學公共管理學院教授、教育部“長江學者”特聘教授、清華大學國家治理研究院執行院長孟慶國,國家信息中心博士后管理辦公室主任李陽,國務院國資委研究中心創新發展研究處處長、研究員呂漢陽等嘉賓圍繞公共數據授權運營、數據治理、數據發展與安全、中央企業數字化轉型實踐等課題進行探討。云測數據總經理賈宇航作為嘉賓出席此次研討會,并進行“推動AI數據行業規范化發展,加速數據要素價值釋放”主題分享。
在數字經濟持續發展的背景下,人工智能發展迅速并與各種應用場景深度融合,人工智能產業已成為促進經濟創新和發展的重要技術。數據作為人工智能技術實踐的基石,伴隨著整個AI產業的發展,人工智能產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。賈宇航表示,隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新,AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工將愈加清晰,行業向著專業化、規范化方向快速發展。
作為專注于場景化、高質量的AI數據服務市場的代表廠商,云測數據在業務端面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供一站式數據處理服務,提供通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持;在行業端也在積極推動完善AI數據服務生態發展,通過豐富成熟的數據服務與策略積累,聯合AI領域各大代表企業積極推動行業相關標準體系化的建設,為行業的高速、健康發展貢獻力量。
在助力AI數據標準化體系建設進程中,云測數據積極將成熟的技術、服務等經驗總結,先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》等系列標準,助力人工智能數據服務規范化發展。
在分享中,賈宇航還提到了工程化、標準化的標注平臺產品如何賦能AI訓練數據行業。通過“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果,可以科學規范的AI數據處理流程,加速人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升Al應用的規模化落地效果。
