近日，國內知名人工智能及前沿科技領域新媒體量子位發起「量子位·視點」CEO/CTO系列分享活動，眼神科技CTO江武明受邀參加，并進行了主題為《多模態統一身份認證——數字化的入口和樞紐》直播分享，引發數千人觀看。數字時代的增強身份認證如何打造？既有安全又有隱私的電子證照如何實現？而人工智能的本質和真正價值將會如何在產業數字化中體現？眼神科技CTO江武明對此有著深入思考和獨家見解。
江武明，十余年人工智能、生物識別算法研究經驗，國家自然科學基金委主辦的“眼神杯”遙感影像大賽技術專家和評委
專注于符號與深度學習相結合的算法研究，主導完成了基于深度學習的算法訓練平臺搭建，推動人臉識別、虹膜識別及多模態生物算法模型加速及產品化，取得了在增強級數字身份認證技術和應用上的突破性成果。率領團隊在LFW、NICEII及NIST等國際全球算法大賽和測評中屢創佳績，斬獲前三。
AI的本質是賦能 賦能價值遠高于技術本身
江武明認為，人工智能技術是賦能型的技術，它是一種能力。人工智能解決問題之前叫“人工智能”，解決之后就不叫“人工智能”了，它叫人臉識別、機器翻譯、自動駕駛等。要想發揮這種能力的最大價值，就需要找到與之相適應的行業和場景，在這些原本就存在的高速增長的賽道上，通過降本增效的方式來重塑行業的生產方式和利益分配，做產業的AI化升級，AI的本質就是賦能。
多模態融合是生物識別技術未來走向
江武明認為，單一生物識別技術自身能力和應用具有局限性，在復雜場景中難以兼顧“安全精準”與“便捷友好”。由此，在自主研發并積累了指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別等單模態生物識別算法后，眼神科技研發并倡導多模態融合，多模態融合識別算法可將誤識率降低3-4個數量級，將多種模態生物特征融合決策、相互驗證，可以實現安全性與友好性的最佳平衡。
同時，經過多年研究與沉淀，眼神科技打造了AI訓練平臺，進行數據處理、算法開發、模型訓練、模型部署等。江武明提到，后續該平臺也將逐步向合作伙伴開放，希望在產業AI化的過程中，將AI工程化，推向下游客戶，讓大家對人工智能算法的生產和獲取更加容易。
數字時代的增強身份認證解決方案
隨著《“十四五”數字經濟發展規劃》、《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》、《關于加快推進電子證照擴大應用領域和全國互通互認的意見》等政策的陸續出臺，產業數字化轉型提振加速，電子證照如火如荼，江武明對于打造數字化時代的增強身份認證有著自己的思考和解決方案。
電子證照的順利實施，離不開對電子化證照的管理和鑒權，眼神科技的核心技術解決方案——多模態統一身份認證平臺可以做為電子證照推行過程中的一個中樞平臺，為隨時隨地的數據獲取和驗證提供初始的身份確認及安全保障。
江武明提到，人工智能所帶來的智能生活，由識你做入口，懂你做基礎，最終必然會落到數據和算力上。眼神科技的多模態統一身份認證平臺同時可以解決數據管理問題，從源頭上避免數據孤島，實現從條數據到塊數據的跨越，真正促進行業升級和降本增效，最終賦能產業數字化，助力民眾走向更加安全便捷、美好流暢的數字化未來。
