近日，多地發(fā)布高溫黃色預(yù)警，將進(jìn)入持續(xù)高溫階段。隨著溫度的快速升高，光伏發(fā)電站如期迎來(lái)發(fā)電高峰期，光伏面板也將接受極端高溫的考驗(yàn)。在連續(xù)的暴曬下，光伏組件溫度可達(dá)70℃，組件中的電池工作結(jié)溫接近100℃，對(duì)光伏面板帶來(lái)了不可逆的損壞，同時(shí)，導(dǎo)致光伏組件輸出功率降低，嚴(yán)重影響了光伏電站的發(fā)電量。光伏運(yùn)維是提升電站效率、降低度電成本方面的重要保障，如何在炎炎夏日中及時(shí)發(fā)現(xiàn)損壞光伏組件、提升運(yùn)維管理效率，是光伏行業(yè)亟待解決的難題。
太陽(yáng)能光伏發(fā)電站在運(yùn)作的過(guò)程中，因多種因素，電池板上出現(xiàn)不同程度的遮擋，這直接導(dǎo)致照射在發(fā)電組件上的陽(yáng)光強(qiáng)度不一致，加上持續(xù)性的烈日炙烤，光伏面板出現(xiàn)局部溫度過(guò)高的情況，形成熱斑故障。如電池片、面板、組串等將一旦出現(xiàn)損壞，若未能及時(shí)對(duì)熱斑進(jìn)行檢查和有效排除，將造成局部電池?zé)龤А⒑更c(diǎn)融化，炸裂蓋板玻璃等，嚴(yán)重影響到光伏電站的經(jīng)濟(jì)效益。
集中式大型光伏電站較為偏遠(yuǎn)，一般建在草灘、沙漠、戈壁、高山等地廣人稀、環(huán)境惡劣的地方，而分布式光伏電站大多安裝在居民、工廠、園區(qū)等建筑物的屋頂上，或者是以漁光互補(bǔ)、農(nóng)光互補(bǔ)、水光互補(bǔ)或海上光伏等多種形式出現(xiàn)，運(yùn)維人員不方便到達(dá)，因此采用人工巡檢光伏的方式效率較低，且不容易發(fā)現(xiàn)故障，耗時(shí)費(fèi)力。
復(fù)亞無(wú)人機(jī)自動(dòng)飛行系統(tǒng)智能識(shí)別熱斑
相比于這種傳統(tǒng)的人工巡查方式，復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)光伏巡檢系統(tǒng)有著巨大的優(yōu)勢(shì)。由復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)自動(dòng)機(jī)場(chǎng)、無(wú)人機(jī)、復(fù)亞機(jī)載AI飛行大腦i40以及光伏識(shí)別業(yè)務(wù)系統(tǒng)等構(gòu)成的復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)自動(dòng)光伏巡邏系統(tǒng)，具備自主巡查、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)高速傳輸以及光伏板缺陷識(shí)別功能。
復(fù)亞無(wú)人機(jī)搭載紅外熱成像儀，從高空俯瞰光伏電站并快速獲取圖像或視頻數(shù)據(jù)，并將其回傳至云端的圖像智能識(shí)別系統(tǒng)。無(wú)人機(jī)搭載的紅外熱成像儀，可以利用紅外探測(cè)器和光學(xué)成像物鏡檢測(cè)被測(cè)目標(biāo)的紅外輻射能量分布。紅外輻射能量分布圖形反映到紅外探測(cè)器的光敏元件上，從而獲得紅外熱像圖，這種熱像圖與物體表面的熱分布場(chǎng)相對(duì)應(yīng)，可以將物體發(fā)出的不可見(jiàn)紅外能量轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢?jiàn)的熱成像，從而發(fā)現(xiàn)光伏板上的熱斑。
熱斑識(shí)別算法除了可以自動(dòng)識(shí)別出熱斑，還能標(biāo)記出熱斑的大小、類(lèi)別和具體位置，并識(shí)別出故障類(lèi)型，此外，還能識(shí)別異常組件存在表面玻璃破損、存在表面污跡或組件內(nèi)部電池片損壞等情況，極大地提升運(yùn)維效率。
復(fù)亞光伏無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)打造光伏運(yùn)維示范樣板
目前，復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)光伏巡檢系統(tǒng)已在貴州、浙江、江蘇、安徽、江西、遼寧等多個(gè)光伏電站落地應(yīng)用，對(duì)其區(qū)域內(nèi)光伏面板展開(kāi)無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡檢，實(shí)現(xiàn)光伏面板巡檢自動(dòng)化和故障識(shí)別處理自動(dòng)化。
復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)光伏巡檢系統(tǒng)在貴州部署
在貴州省某70MWp光伏電站內(nèi)，復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)光伏巡檢系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于光伏電站日常巡檢工作中。無(wú)人機(jī)搭載紅外熱成像及可見(jiàn)光設(shè)備從復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)自動(dòng)機(jī)場(chǎng)內(nèi)飛出，按照提前規(guī)劃的航線，采集光伏設(shè)備的圖像數(shù)據(jù)。
復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)光伏巡檢系統(tǒng)云平臺(tái)
無(wú)人機(jī)光伏自動(dòng)巡檢系統(tǒng)利用紅外深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、姿態(tài)定位等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)光伏設(shè)備的故障的智能化檢測(cè)，精準(zhǔn)判別出多種設(shè)備故障，如龜裂、污點(diǎn)、蝸牛紋、植被遮擋、損壞、焊帶故障等。
復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)光伏巡檢系統(tǒng)診斷報(bào)告
云平臺(tái)生成包含巡檢日志、設(shè)備故障地圖、設(shè)備故障類(lèi)型、設(shè)備故障數(shù)量等多重信息的檢測(cè)報(bào)告和任務(wù)工單，供運(yùn)維人員核查與消缺，并將處理完的結(jié)果反饋至系統(tǒng)，形成完整的任務(wù)閉環(huán)，助力光伏電站精細(xì)化管理。
一直以來(lái)，復(fù)亞智能重視光伏領(lǐng)域的行業(yè)需求，深耕細(xì)耘，打通了無(wú)人機(jī)在光伏領(lǐng)域巡檢的應(yīng)用堵點(diǎn)，加大了無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡檢技術(shù)在新能源運(yùn)維的成果轉(zhuǎn)化。復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)自動(dòng)飛行系統(tǒng)及圖像智能識(shí)別系統(tǒng)等軟硬件配套設(shè)施，使現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)、三維地圖建模、地圖標(biāo)定、路徑規(guī)劃、任務(wù)管理與下達(dá)、飛行數(shù)據(jù)采集、缺陷識(shí)別分析、生成報(bào)告到日志存儲(chǔ)等光伏運(yùn)維全流程工作都不再受限于復(fù)雜的人工操作，讓光伏電站的運(yùn)維模式變得更加智能、高效，推動(dòng)光伏產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
