近年來,隨著新技術模型出現、各行業應用場景價值打磨與海量數據積累下的產品效果提升,人工智能應用已從消費、互聯網等泛C端領域,向制造、能源、電力等傳統行業輻射。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的一項預測顯示,隨著人工智能技術越來越成熟,能力越來越強,預計它將極大地推動世界經濟,到2030年將創造約13萬億美元的附加價值。
從細分結構來看,隨著AI技術的不斷成熟,更多的場景和行業開始嵌入使用AI技術,這些AI行業應用場景逐漸趨于長尾和碎片化,產生了大量細分專業化的數據需求。對于人工智能應用來說,AI數據的精準度失之毫厘則差之千里,而在人工智能應用落地的過程中,AI數據精準度的差異會愈發的明顯。
在此背景下,專業的AI訓練數據服務廠商+領先的AI訓練數據處理工具對于行業智能化升級的價值提升就會更為明顯。在人工智能數據市場中,AI數據服務商想要形成強勁的業務優勢,就要擺脫同質化競爭,保持在模式、技術、服務等方面的不斷發展;而其源源不斷產出的高質量、場景化的數據,也促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。這種雙向促進的“供求”關系,讓AI數據服務精細化、場景化和專業化的趨勢愈演愈烈。
云測數據總經理賈宇航在數據要素市場化配置專題研討會上表示,隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新,AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工將愈加清晰,行業向著專業化、規范化方向快速發展。
云測數據面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供一站式AI數據處理服務,提供通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持,實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。在今年,云測數據還深度參與編寫了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(中國信通院云大所)重磅發布的全球首個AI模型開發管理標準,這也彰顯了云測數據在人工智能數據方面的領先實踐。接下來,云測數據將持續發揮行業優勢,并規劃在2022第三屆深圳國際人工智能展上發布重要內容,敬請關注。
