新興技術的誕生，總是在吹捧、看衰中起伏，或趨于沉寂，或蛻變重生——5G技術也不例外。2022年，是5G技術商用的第三年，經歷過2019年的狂熱，3年后的5G市場回歸了理性，人們不禁好奇，5G的風，究竟吹向了哪里？
無人駕駛，或許是其中的一個典型應用場景。這其中，既有為礦山、港口開啟智能化的5G遠程駕駛，也有各大車企、互聯網巨頭競相布局的自動駕駛。我們距離真正的無人化還有多遠？5G技術能給無人駕駛領域帶來怎樣的變革？未來的無人駕駛，應該如何走向普及與革新？
7 月 16 日，「5G正當“駛”——5G時代的無人駕駛」TVP 5G技術分享會暨騰訊5G創新中心發布會重磅召開，13位技術和行業專家大咖，從5G+行業應用出發，聚焦無人駕駛場景，帶領與會者“看見”5G，共探5G規模化應用的未來風向！
5G融合應用揚帆遠航
中國信通院無線電研究中心無線應用與產業研究部主任李珊帶來了題為《5G融合應用揚帆遠航》的主旨演講。她從我國5G應用揚帆遠航、5G行業應用規模化；面臨挑戰及建議等三個角度，全面解析了5G融合應用的現狀與發展方向。
我國5G應用揚帆遠航
2022年，是5G商用的第三年，李珊帶領參會者一起，從以下幾個方面回顧了這三年所發生的點點滴滴：
政策層面。國家高度重視5G應用，《2022年政府工作報告》、《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》都將發展5G寫入了文件。各部委積極布局5G應用發展，典型代表是工信部等十部委發布的《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）》。此外，各地政府也在積極釋放政策紅利，結合地方經濟產業特點，從推動5G產業發展向布局5G應用深化。
行業應用層面。在政策引導之下，我國5G行業應用從“1”向“10”，從“試水試航” 走向“揚帆遠航”。從行業整體應用情況來看，5G與各行業的融合度不斷提升。應用項目數量不斷增多，由試點示范走向規模復制，2021年全國項目超過1.2萬個。5G應用覆蓋國民經濟門類達39個，行業虛擬專網數量較去年10月底翻一番。
李珊提到，5G技術在應用的過程中遇到了普遍的碎片化問題，而隨著這幾年的發展，行業共性技術能力和通用終端需求也開始展露逐步聚焦的現象，定位、大數據、邊緣計算、云計算、人工智能技術等技術需求攀升，攝像頭/相機、5GCPE、5G網關、傳感器等終端需求旺盛。從重點行業來看，5G應用在全國開始加速復制推廣，比如醫療、工業等5G應用項目增加了約6-8倍，項目規模化省份拓展3倍以上，拓展趨勢明顯。
李珊總結表示，5G規模化的發展將經歷預熱、起步、成長和規模發展四大階段，將在各行業漸次推進。
5G行業應用成效顯著
隨后，李珊介紹了5G行業應用中的幾個典型，分別是：
工業領域：過去幾年工業互聯網的發展帶動了部分工業企業進入了數字化的較高階段，工業企業在業務、安全、運維、成本等方面都對5G產生了較大的需求。不同工業領域根據自身變革需求及數字化水平將分成三批落地5G應用。
電力領域：電力行業數字化基礎較強，已經歷四代發展階段。配網差動保護、終端數據采集、電網應急通信是電力行業典型的5G使用案例，未來在發電、輸電、變電、配電、送電等方面，5G都會有重要的作用發揮。
醫療領域：近幾年我國醫療+互聯網的工作取得了顯著成效，數字化醫療用戶規模不斷攀升，醫療機構對5G技術的需求愈發顯著，5G將對醫療行業的信息化和管理、服務能力的提升產生重大作用。
文旅領域：5G+文旅融合是一個先To B再To C的發展過程，通過5G技術打造智慧景區、數字文化雙管齊下，提升人民獲得感。
規模化面臨挑戰及建議
李珊指出，5G行業應用的規模化發展面臨三個核心問題：
其一，整體生態能力不足：5G生態系統比4G生態系統更加復雜，創新協同難度加大；企業構建生態能力不足，能力開放、利益讓渡、構建生態的意識不強；行業應用的生態系統仍不完備，行業集成商、行業研究院所/協會、行業終端廠家參與度仍然較低。需要推動運營商轉型并開放能力；培養解決方案提供商集群。
其二，行業內外協同不足：各行業發展階段、程度不一，但路徑、經驗以及通用化產品級能力是可復制的，需要行業間進行協同和推廣，目前仍缺少機制；應用標準的制定、落地等需要跨行業協作；產業供給能力有待加強， 面向行業的產品和服務有待進一步完善；行業應用供需矛盾主要集中在行業定制化的需求和5G產業通用化的能力。芯片、模組、終端、網絡各環節的成本需要進一步降低，滿足定制化需求的同時兼顧性價比。
其三，應用深度廣度不足：行業信息化程度不同，發展水平不同，面臨需求和問題不同，與行業的技術、設備、流程等融合深度不足，與行業核心環節結合度不夠，需借助行業力量做深做實。
在這樣的背景下，李珊也提出了對5G融合應用的發展建議——加強頂層設計，構筑5G規模化應用的創新體系：頂層設計施加源動力；在行業內推動協作，形成發展共振；垂直行業發揮行業積極性，進一步推動5G走深向實。
5GTo B的發展趨勢
中國電信研究院工業互聯網技術研發部主任、騰訊云TVP譚華，帶來了題為《5GTo B的發展趨勢》的主題演講。他帶領參會者回顧了5G技術的發展演進與能力，依托于行業應用介紹了5G技術的整體應用與發展。
5G技術的發展演進
譚華首先分享了一組數據：截至2022年2月底，全球83個國家/地區共209個運營商推出了5G商業網絡；全球共20家運營商推出獨立組網的5GSA網絡用于公眾用戶服務，另有119家運營商正在推進5GSA網絡商用。這組數據背后揭示了一個5G行業現狀：中國在全球5GSA網絡高質量的發展中處于領跑位置。
而在5G頻段、3GPP Rel-17、Rel-18等標準方面，各個國家和組織都在其中發展、競爭。5G時代新型應用場景的實現，對網絡原生能力和能力開放提出了新的需求：如何上云上平臺？如何雙向遠程控制？如何實現云、邊、端的數據協同與實時控制？這背后對責任邊界、數據隱私、應用布局和云邊協同都提出了新的要求，亟待解決。
譚華表示，“5G＋原生應用架構”是基于5G運營3年的云網融合實踐，依托5G網絡的大帶寬、低時延、海量終端等特性，結合AI、云平臺和IOT泛在物聯的協同，重點面向智能制造、機器人、AGV、車聯網、無人駕駛等網絡依賴度高的場景所總結提出，希望能用來創新智能應用，促進5GToB的規模化發展。
隨后，譚華具體介紹了典型的5G終端、典型行業、網絡創新能力、5G定制網以及工業5.5G網絡等關鍵內容。
5G技術的 To B 行業應用
譚華介紹道，如何上云上平臺？如何雙向遠程控制？如何實現云、邊、端的數據協同與實時控制？這些是我們需要去解決的核心難題，近幾年也探索出了一些解題思路：
一是北向，數據上云上平臺：通過數據采集，生產數據云化，對接企業MES、ERP等，實現供應鏈的協同與數字看板，降低企業IT軟硬件部署和運營成本；核心技術是連接協議庫，物聯平臺、數字孿生可視化等。
二是南向，工業控制云化：實現智能化工業制造生產，云化PLC、機器臂、機器人、機器視覺等需求，機器換人成為趨勢；核心技術是開放的工業控制系統、自動化設備物聯接入生態等。
另一方面，基于MEC邊緣智能，通過按需部署滿足低時延要求的方式已經成為了一種新的趨勢。通過自主研發定制網，將AI算力下沉，實現工業視覺、機器人控制、AI質檢等智能應用。
譚華最后總結道，5G行業的應用有4個典型的需求，分別是生產安全需求、降本增效需求、創新賦能需求、以人為本需求，最后實現從5G固移融合到6G智能全連接，穩步進入產業數字化時代。
5G、無人化技術在礦山行業應用的商業前景
三一智礦董事長、騰訊云TVP行業大使馬巍帶來了題為《5G、無人化技術在礦山行業應用的商業前景》的主題演講。他從礦山智慧化轉型、5G技術在井工礦、露天礦的應用以及智慧礦山未來展望等方面入手，為參會者普及了相關知識。
馬巍首先為與會者介紹了傳統礦山行業的現狀，他指出：環境惡劣、礦難頻發、生產安全形勢嚴峻；亟待經營成本、提升管理效率；從業人員斷層嚴重、招工難；作業方式落后、效率低下等等是普遍性的行業痛點。
也正是在這樣的條件下，通過政策的引導和新興技術的引入，5G技術的大帶寬、低時延、廣連接等特性，為打造智慧礦山創新型應用，助力礦山行業轉型升級奠定了堅實基礎，智慧化轉型是礦山行業發展的必經之路。這一方面是由于用工荒的問題需要解決，另一方面也是煤炭行業轉型升級的內在要求。
接下來，馬巍分別介紹了在井工礦和露天礦場景下，5G技術的具體應用：
井工礦：井上井下協同作業。利用5G大帶寬特性，通過礦用5G手機、智能頭燈等，井下人員可以隨時隨地與井上管理人員、技術人員實現昏暗環境下的4K超高清視頻通話，助力井上技術人員看清井下生產細節，提高管理、技術支撐效率。打造5G+綜采智能化工作面。將工作面數據在集控中心進行匯聚，通過5G網絡實現地面對工作面采煤機、液壓支架、三機設備的遠程操作，對工作面監控數據、視頻的回傳。
露天礦：通過在礦區實現選礦區及礦區指揮調度中心的5G網絡覆蓋，部署5G+智能采礦、5G+調度系統、5G+智能管控等應用。5G網絡的低時延特性在滿足控制可交互的條件下，實現露天采礦場電動自卸車、寬體車、挖機等設備無人駕駛及遠程操控。5G+智能管控平臺，實現工作量統計、故障數據統計、設備油耗統計、人員考勤統計等的智能化，極大地提升了生產運輸效率，保障了人員作業安全，真正為企業實現降本增效。
馬巍總結道，做礦區的設備智能化只是第一步，打造一個云端的平臺才能真正地將礦山智慧化地調度起來，5G技術是從“端”到“云”中的一大關鍵。目前三一智礦也和騰訊云達成了深度合作，共同推動礦山無人化的建設。
分享最后，馬巍站在行業的高度為大家總結了智慧礦山的未來展望，從產品畫像到殺手特性，未來的智慧礦山一定是在解決行業頑疾的同時，創造了機遇與價值。
無人駕駛在港口落地的技術挑戰與應用實踐
飛步科技聯合創始人兼CTO、騰訊云TVP行業大使楊政帶來了題為《無人駕駛在港口落地的技術挑戰與應用實踐》的主題演講。他從行業痛點、智慧港口發展歷程及無人駕駛落地碼頭過程中的技術挑戰等多方面入手，結合飛步科技解決方案和應用案例，為與會者做了細致入微的分析。
楊政首先向與會者分享了港口行業的三大痛點：
安全問題：港口作業過程中的車速限制在30-40公里每小時以內，且環境單調，加上占比非常大的等待情形，容易讓司機產生困頓疲勞的感覺，并最終誘發危險駕駛行為；
人力問題：主要集中在考取A2駕照周期長、三班倒工作強度大及作業工況惡劣等方面，導致越來越少的年輕人愿意從事港口司機這一職業；
效率問題：碼頭的選址建設與海岸線及腹地經濟消費水平息息相關，需要進一步挖掘提升效率的空間，來滿足不斷增長的運力需求。傳統碼頭缺失數字化運營思維，高度依賴人工調度，強調個人經驗和單車的單打獨斗，無法做到全局最優。
在這樣的背景下，國家相繼發布《交通強國建設綱要》、《關于建設世界一流港口的指導意見》、《國家綜合立體交通網規劃綱要》等多個文件，明確提出“打造一流設施、一流技術、一流管理、一流服務”，“建設安全便捷、智慧綠色、經濟高效、支撐有力、世界先進的世界一流港口”。相較于發源于上個世紀90年代西方國家的自動化碼頭建設方案，基于集卡和IGV等車型的智能化方案，具備成本低、環境依賴小、強自主規劃、強容錯和高成長性等一些優勢，更加符合傳統碼頭在內的港口智能化轉型升級需求，加速推進國內沿海集裝箱碼頭落地自動駕駛水平運輸等業務。但在實際應用過程中，也仍有一些技術挑戰需要解決，具體包括：
混線場景：傳統碼頭存量多，混線工況占比大。在以“邊運營、邊改造”為特征的傳統混線碼頭內開展自動駕駛水平運輸時，無人集卡與包括有人集卡、服務工程車輛、捆扎工人等在內的廣泛主體開展高頻交互。而像無保護左轉等一些經典場景也十分常見。
定位干擾：港口內大型金屬作業設備會給無人集卡的定位信號帶來持續性的干擾及屏蔽影響；此外港口工況對于無人駕駛集卡的作業精度要求極為嚴苛。
針對這些挑戰和問題，楊政表示解決的核心關鍵在于打造一套具備可成長性的車端無人駕駛系統，要求其自主、可控、可優化。對此飛步實現了無人駕駛系統內從感知定位到決策規劃控制的全棧技術覆蓋，基于港口真實環境數據加快系統的迭代優化。同時，針對撤除安全員的全無人化運營場景，飛步科技與騰訊云合作打造了5G遠程智能駕駛系統，基于低帶寬、低時延的高清視頻傳輸，實現緊急情況下的安全接管。
國內主要集裝箱碼頭基本完成了對自動駕駛水平運輸的技術驗證。智慧港口建設的下半場，已朝“增效”這一深水區前進。港口行業具有潮汐作業波動明顯、過度依靠傳統經驗、設配協同度低等痛點，需要基于大數據+人工智能的數字化協同運營，來實現精準的業務供需匹配與可控的全局作業效率。楊政提出，未來智慧港口的發展方向聚焦在“全無人駕駛、全場景感知、全鏈路調度”。飛步科技通過路端智能感知計算，解決無人集卡視野盲區的問題并提供超視距感知；通過云端調度管理平臺，做到對所有車輛和設備的全鏈路管理，杜絕個體貪心，實現全局效率最優。
分享最后，楊政也介紹了飛步科技解決方案的商業化進展，其中寧波舟山港梅東碼頭作為傳統碼頭改造的典型，已打造了在混線工況下開展多路編組實船運營的全球最大規模自動駕駛集卡作業車隊；南通港呂四作業區則代表了新建港口車路云一體化的應用落地。兩大案例幫助與會者更清晰地理解了智慧港口的建設細節。
騰訊5G創新中心發布儀式暨專委會委員授予儀式
騰訊5G創新中心是中國信息通信研究院5G應用產業方陣首批授予的創新中心，由騰訊云、騰訊研究院共同成立，聯合運作。旨在開展面向應用創新和技術和產業服務，打造行業領先的5G應用驗證、創新、展示的綜合平臺，不斷擴展驗證測試應用的領域，夯實5G行業應用服務能力體系。
騰訊公司副總裁、騰訊SSV高級顧問、騰訊研究院總顧問楊健；騰訊云副總裁李郁韜；騰訊云副總裁王亞晨；騰訊云副總裁沈可；中國信通院無線電研究中心無線應用與產業研究部主任李珊；中國電信研究院工業互聯網技術研發部主任、騰訊云TVP譚華；三一智礦董事長、騰訊云TVP行業大使馬巍；廣汽研究院自動駕駛總師、騰訊云TVP行業大使王明明；飛步科技聯合創始人兼CTO、騰訊云TVP楊政等嘉賓與廣大參會者一起，共同見證了騰訊5G創新中心發布這一歷史性的時刻。
騰訊嘉賓在致辭中表達了對騰訊5G創新中心的寄語與期待，愿能發揮騰訊的技術與產品優勢，攜手業界伙伴，共同推動5G與數字經濟的創新發展。
楊健：經濟社會的數字化、網絡化和智能化的轉型已成為不可逆轉的發展進程，5G的融合應用是加速這個進程的重要引擎。今天我們在這里用線上的形式發布騰訊5G創新中心，本身就體現了通信技術給大家帶來的便捷，同時在前面的交流中，我們也看到了5G在交通、遠程控制領域的強大生命力。我們希望騰訊5G創新中心的發布能夠助力互聯網技術和5G的進一步融合，實現更多、更廣的應用和創新。
李郁韜：我謹代表騰訊云的產品團隊對騰訊5G創新中心的成立表示祝賀。在5G揚帆計劃的指導下，5G融合應用正在加速沖刺，騰訊云也積極地投身其中，發揮騰訊在云、AI、大數據、音視頻的技術優勢，構筑好橋梁。過去一段時間，我們聯合中國電信打造的5G電競方案已經在騰訊游戲，如QQ飛車、王者榮耀、使命召喚等電競賽事上落地應用。我們同時聯合三一智礦、飛步科技等伙伴，在5G的環境下用實時音視頻的能力滿足遠控的行業場景需求。未來我們相信5G遠程駕駛、智慧港口、智慧礦山等都會成為常態化的運營場景，更多的實體產業也將插上5G的翅膀。
王亞晨：祝賀騰訊5G創新中心的成立，我相信騰訊5G創新中心將圍繞5G技術，并和騰訊云的計算、網絡、存儲、AI、大數據、物聯網等技術充分協同，進一步去連接廣大產學研的合作伙伴，為我們的行業客戶、產業生態提供更多的應用場景和技術突破。騰訊在5G領域有著多年的技術研發經驗與產品儲備，在5G云游戲，包括電競、直播上已實現落地應用，為近150場QQ飛車、王者榮耀和使命召喚的電競賽事提供了5G云化的專網服務，有效地提升了現場的直播及選手的用戶體驗。我們相信，未來騰訊5G創新中心無論在To C還是在To B的領域，都將賦能更多的應用場景，助力我國數字經濟的蓬勃發展。
沈可：我代表騰訊CSIG政企線對騰訊5G創新中心表示祝賀。我是運營商行業里的老兵，現在非常高興在騰訊CSIG的戰線上和大家一同見證和推動5G在各方面應用的誕生與落地。騰訊在5G應用方面做了許多探索和努力，在5G海洋牧場、遠端控制、5G專網等方面均有儲備。我們希望通過騰訊5G創新中心這一平臺，聯合社會各界共同推動5G應用的發展。未來，相信會有更多富有騰訊特色的5G產品和應用在更多的場景中落地實踐，賦能產業互聯網和數字經濟。
同時，中國信息通信研究院無線電研究中心無線應用與產業研究部主任李珊；中國電信研究院工業互聯網技術研究部主任、騰訊云TVP譚華；三一智礦董事長、騰訊云TVP行業大使馬巍；廣汽研究院自動駕駛總師、騰訊云TVP行業大使王明明；飛步科技聯合創始人兼CTO、騰訊云TVP楊政，被授予成為騰訊5G創新中心專委會的首批委員。專家們紛紛表示，未來將在5G創新這個廣闊的藍圖中，一起攜手騰訊云貢獻更多創新技術與落地應用。
圓桌對話丨5G+車聯網，無人化的未來有多遠？
本場圓桌對話以《5G+車聯網，無人化的未來有多遠？》為主題，由騰訊研究院產業安全中心主任翟尤主持，邀請到Next Engine翌擎科技創始人兼CEO、騰訊云TVP行業大使陸維琦；廣汽研究院自動駕駛總師、騰訊云TVP行業大使王明明；騰訊云5G產品高級架構師張川川；騰訊云5G智慧交通專家韓云博參加對話交流。
5G為車聯網帶來的變化、挑戰與機遇
陸維琦：我個人一直從事車聯網在智能座艙領域的應用，歷經了從2G到5G的時代變革。對于智能座艙領域，我們可以發現其應用開始變得愈發豐富。在靠人駕駛的時代，智能座艙更加強調安全性，隨著新能源汽車、智能汽車的快速發展，5G技術在智能座艙領域的應用有著廣闊的機遇和場景潛力，汽車從單純的駕駛工具進化出了多種場景，未來我們可以在車里看視頻、沉浸式游戲，結合AR等應用，甚至演變為移動辦公場所，這些都是未來的想象空間。
張川川：從產品角度看，未來車端到云端的音視頻傳輸和互動會變得更加豐富。目前基于騰訊云音視頻的能力，我們已經在和一些車企在做包括遠程泊車、車內直播等在內的創新應用布局。另外我還想補充兩點，一是5G低時延的特性，帶來了遠程控制、遠程輔助駕駛的可能；另一個是5G云網融合，讓邊緣計算成為可能，帶來更低的時延和邊緣智能，真正實現網絡融合，從而推動智能汽車、車聯網的發展。
韓云博：我簡單分享一些應用落地中遇到的事情。遠程駕駛和遠程控制，跟5G的上行應用息息相關，如果要往商業運行、大規模落地的方向演進，未來我們勢必需要考慮路口基站上行壓力的問題，解決上行容量需求。另一方面，暴雨等天氣也會影響到5G的速率、信號質量，所以未來解決方案不應只考慮在5G技術的改善，還要考慮將網絡和應用進行聯動，讓應用層也能提前預知外界情況，做好調配工作，從而實現遠程駕駛等新應用的商業化實現。
王明明：疫情期間，廣汽參與了防疫物資運送工作。比較有意思的點在于，如果是有人駕駛汽車，進出疫區需要反復消殺，流程麻煩、效率低，而無人車相對容易很多。我們今年針對遠程駕駛的場景做了進一步開發，例如增加了遠程開后備箱、開關門窗等新指令，方便裝卸貨物。我們不希望疫情發生，如果能通過技術的手段賦能，提供更多可能性去幫助社會，這也是一件好事。
距離真正的無人化還有多遠？
王明明：無論是L2還是L3、L4的無人駕駛，人和系統的責任劃分是很難界定清楚的。我們實際落地過程中，考慮的還是場景，什么場景解決什么問題，給客戶帶來什么價值。L3通常是面對普通消費者場景，L4是面向于礦山、港口等限定區域，或者robotaxi這樣面向營運場景。至于無人化，我個人認為真正的無人化駕駛沒那么簡單。5G只是解決了通信鏈路的問題，但自動駕駛技術本身在環境感知、障礙物行為預測等方面還有非常多的挑戰。在限定區域內，車輛運行環境相對可控，比如港口、礦山場景。但在開放社會道路上，還是需要數據說話，在有限范圍和工況約束下，具備一定的運行穩定性，再逐步推行。
陸維琦：我很贊同王老師的觀點，個人認為無人駕駛第一階段是場景化的應用，解決效率問題，周邊環境可控，但也存在場景復雜，很難形成規模化效益的痛點。第二階段，L2、L3能作為輔助駕駛，幫助駕駛員減輕負擔，這個階段未來長時間應該都會得到快速的發展，但出現事故后的責任劃分也是一大難題。可能還存在一類場景，比如出租車領域，可能是真正進入無人駕駛之前的一個應用場景，可以在某些道路上混線來做嘗試。
韓云博：從政策的層面上看，2000年時對于自動駕駛出現事故后，保險賠付問題的處理引發的討論，到現在深圳發布的《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》，提供了一定的支持和解讀，這是有積極意義的。另一方面，車聯網業務所涉及到的數據安全、存儲和云端傳輸，也都涵蓋幾十、上百項的政策、標準的制定。從技術的角度上看，我們可以去推動一些事情，但在特定場景下還有很多需要改善的地方。
張川川：我補充一點，前面幾位老師都提到的運營場景下，我們從騰訊的產業鏈條上，正在與三一智礦、飛步科技等合作伙伴一起，基于騰訊的5G實時音視頻能力做遠程輔助駕駛的探索。主要目的是通過遠程輔助駕駛系統，加速安全員下車，推動礦山、港口等運營場景實現真正的商業化無人駕駛，這是其中的關鍵。
最后，圓桌嘉賓們還圍繞5G+車聯網的產業生態打造等話題做了深入討論，給與會者帶來了由點到面的全局輸入。本場主持人翟尤老師表示，5G技術與車聯網、自動駕駛是密切相關的，這個領域不僅僅依賴于某一個環節，而涉及到技術、產業的方方面面。相信線上的參會者也能夠從中獲得一些啟發。
結語
正如容器技術的出現點燃了微服務架構的燎原之火，云原生技術由此走向普及一般，5G技術于無人駕駛而言，或許也是那變革背后的一大契機。法規政策、行業標準、技術能力、倫理道德的糾葛，讓無人駕駛在落地的過程中經歷了循環往復與艱難險阻，5G技術帶來的高速率、廣連接、低延遲特性，結合產業的創新應用，才是駛向未來的直通車。
無人駕駛技術，從表面上看解放的是單個的駕駛員，但這背后卻是由萬千技術人在技術普惠大家的本心下所作出的努力，恰如 TVP 成立之初“用科技影響世界”的初心一般無二。未來的日子，TVP 仍舊希望用每一場技術分享，讓你能夠在開拓技術認知的路上做到“無人駕駛”，因為指引前行的，是整個行業的技術專家們。
TVP，即騰訊云最具價值專家（Tencent Cloud Valuable Professional），是騰訊云授予云計算領域技術專家的一個獎項。TVP致力打造與行業技術專家的交流平臺，促進騰訊云與技術專家和用戶之間的有效溝通，從而構建云計算技術生態，實現“用科技影響世界”的美好愿景。
