隨著新基礎設施計劃的實施、消費互聯網的升級和產業互聯網的發展,人工智能科技產業開始步入全面融合發展的新階段,成為數字經濟時代的核心生產力和產業底層支撐能力,加速了數字經濟相關產業由數字化向智能化升級的進程。
人工智能技術所帶來的創新增量價值引人矚目,產業應用規模不斷突破,數字經濟加速器的產業地位逐步穩固。行業領先企業也多在算力、算法、數據三大基礎層要素上做整體布局,加速推進人工智能產業進入效率化、工業化生產階段。作為人工智能技術基石的數據,也發揮出越來越重要的作用,影響著人工智能場景應用的最終效果。現階段,在各個行業細分應用場景的需求下,人工智能對數據的還原度、準確度和前瞻性提出了更高要求。
作為人工智能產業發展的重要參與者和建設者,云測數據正在不斷用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展。從優秀到卓越,云測數據以技術創新加速行業發展為己任,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
以智能駕駛汽車領域為例,云測數據的新一代自動駕駛數據解決方案通過提供基礎數據集、定制化數據采集和標注服務和全方位數據工具鏈為提升自動駕駛相關規模化落地提供支持。“三個部分對應不同層階段的自動駕駛落地需求。”云測數據總經理賈宇航在接受媒體采訪時介紹,“第一個階段解決場景識別等基礎問題的通用數據,例如車輛識別、車道線識別,這個階段涉及多種傳感器,需要大量布局;第二階段基于選定的場景,根據深度神經網絡引入特定的數據,云測數據場景實驗室和標注基地有實力滿足相應數據的精度和規模;第三階段形成數據閉環,云測數據可提供一整套成熟工具幫助完成數據采集、標注、管理一系列流程,幫助企業完成自身迭代。目前我們已經與業內包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無人出租車、自動駕駛公司等眾多企業,建立了持久良好的合作關系”。
云測數據以高質量、場景化的AI數據服務而出名,通過立足扎根市場的實踐積累,進行前瞻業務布局與前沿技術能力探索,已經率先形成了“采、標、管、存”全鏈條的AI數據服務,并逐步形成了通用數據產品、高質量數據采集標注、數據標注平臺&管理系統、垂直領域數據解決方案等一站式業務板塊,為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多AI相關企業提供高質量、場景化的大規模處理感知數據的能力,全方位支持高質量、場景化的文本、語音、圖像、視頻等各類型數據采集標注等服務。
在不斷深耕的過程中,云測數據的踐行之路受到諸多業界認可,先后獲得 “人工智能訓練數據領軍企業獎”、“年度最佳AI訓練數據服務商獎”、“中國式創新案例TOP100”等多項殊榮。值得一提的是,在德本咨詢、eNet 研究院和中科院主管的《互聯網周刊》聯合發布的《2022數據標注公司排行》中,云測數據憑借在產品、服務、技術研發等方面的創新實踐,持續領跑中國AI數據服務,這也是云測數據連續三年位列全國第一。
在多元化的人工智能場景落地背景下,推進AI數據質量向更高標準發展已成為行業廣泛關切的重點,云測數據也在積極推動行業標準化工作的建設,積極的將成熟的技術、服務等經驗總結,先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》等系列標準,為產業智能化貢獻經驗與智慧,助力人工智能數據服務規范化發展。
通過扎根市場的實踐積累和其進行前瞻布局與前沿技術能力探索,最大化地發揮著訓練數據的價值,云測數據為人工智能場景化落地輸送更多卓越的數據支撐。相信隨著AI數據服務行業的高速發展和規范并舉,AI數據價值將進一步飛躍,人工智能產業落地進程將大步平穩向前。
