100年前，杜威曾經說過：坐在電影院看影片與坐在課堂里聽老師講課，本質上沒什么不同，學習需要一個積極主動的社會性參與的互動過程，而不是被動觀察。技術需要整合已有的學習方法，讓老師以更好的方式傳授學習之道，這是技術的基因。當技術能夠解決社會難題，才有價值。
2012年被成為中國在線教育元年，在線教育引起很多人的重視，一批又一批的線下教育機構紛紛轉向線上，而猿輔導也正是誕生于此。
當年移動互聯網背景的創業者切入到一個新賽道的打法，基本上都是建立一個平臺，把教育供給和教育需求結合起來。然而，猿輔導卻并沒有以此為基準創業，而是發起了一場對教育產品的本質思考：老師教什么、學生學什么；老師怎么教，學生怎么學？
這種從實際需求出發，解決用戶、教師、教育多方面痛點的方式，成為了猿輔導在技術研發方面的主要發展路徑。
按學習閉環分析，猿輔導的產品矩陣是圍繞著用戶使用場景，也就是學習閉環中的備、教、練、測、評來匹配。學習閉環是一個整體的過程，但猿輔導并沒有把學習閉環做成一個產品，而是拆解開來把每個環節都當作獨立的環節，匹配一個甚至更多的產品來滿足需求，這就構成了猿輔導的產品矩陣。
《未來學校構想 走向學習中心》一書顯示，未來學校有5個顯著特征：1、現在的學校將演變成學習中心；2、教學概念將變成學習的概念；3、教學活動將變成學習，學生的學習活動將成為學習的主旋律4、現在的教師將成為成長伙伴，現在的教師將成為學習室，現在的標準化將成為定制化和個性化；5、未來學生的學習，是基于個人興趣和問題解決需要的自發學習，是大規模的在線協作學習。
這一段對未來學校的闡釋，也預示著在線教育的未來。通過技術，在教與學兩端都在發生著巨大變革。那么，猿輔導能做出哪些改變呢？
把學習閉環拆解為教師端和學習端來看，教師端的備課、教學、學習內容和教學方式正在隨著技術產品變革而改變。通過技術手段，猿輔導為老師進行標準化和體系化的培訓，提升在線教師教學教研水平，應用包括AI在內的新技術輔助教學，進而有效提升教育教學質量。
而在學生端，如何更好地預習，更精準的學習，也有很多的場景可以做。如果學習閉環擴展到更多的利益相關者，比如家長的需求場景，學校的需求場景，包括教育管理的場景等等，都有很多空白。另外針對學習內容，經過市場細分、層次細分還可以找到新興市場，下沉市場，邊緣市場等等，挖掘出更多的場景和空點。
此前有媒體分析稱，猿輔導未來一個確定的趨勢是“進一步深耕人工智能”：用AI技術賦能學習閉環的各個場景，讓學習閉環更有效率和效果。目前人工智能的技術，主要應用于分級閱讀，智能題庫這些復雜度較低，工具屬性明顯的場景。到了可以預見的未來，隨著知識圖譜、認知計算、虛擬現實、機器學習等方面的趨于成熟，人工智能技術的應用，將由外圍的工具類向核心的教學類拓展。
在備課環節，AI幫助試講、模課，推薦預習知識點，提供個性化教案。在教學環節，AI幫助實現知識推送，AI助教做線上學習監測，通過人臉識別、語音識別，精準地捕捉到學生的上課狀態。AI還可以分析學生情緒，注意力集中程度，通過數據挖掘和機器學習，給出適應性的學習方案，增強課程的趣味性。
在練習環節，除了已有的智能題庫，批改作業等工具之外，AI還可以提供自適應學習，補充學習推薦等等。
在測試環節，AI可以進行錯因診斷，考情分析，推理批改，個性化答疑。在評估環節，AI可以提供課程質量評估，師生匹配度評估等等。而且在人工智能的背景下，學習閉環本身也會出現各種各樣的再造。
猿輔導通過將AI與教學環節深度融合，利用智能算法匹配百億級的學習行為大數據挖掘，精準實現了學生個體水平和需求差異的數據化評估。另外，新技術的加入讓在線課堂的互動形式不斷創新、升級，增強了學生在學習過程中的沉浸感和參與感，從而激發起濃厚的學習興趣，進行持續的高專注度學習。
