2022年7月29-31日，由工業和信息化部與山東省人民政府共同主辦的首屆中國算力大會在山東濟南成功舉行。會上，由西安電子科技大學人工智能學院和西安未來人工智能計算中心團隊共同研發的基于昇思MindSpore AI框架“大規模雷達遙感圖像智能解譯系統”榮獲“創新先鋒”優秀成果。
為充分發揮典型標桿的示范引領作用、持續激發市場主體的科技創新活力，大會此前面向全社會公開征集了“創新先鋒”優秀成果。得益于領先技術和創新優勢，“大規模雷達遙感圖像智能解譯系統”經過嚴格評選后，在眾多成果中脫穎而出。
遙感是與人工智能緊密關聯的領域，應用人工智能技術實現遙感影像的自動解譯意義重大。智能遙感解譯技術應用涉及水利、林業、農業、能源、自然資源、生態環境、海洋、智慧城市等多個行業的上下游應用，例如遙感影像目標智能識別、松材線蟲疫木識別、精準農業遙感監測、洪水災害遙感檢測、地震災害地表遙感檢測、生態環境智能檢測等。但目前智能遙感面領著高時空分辨率的資源環境動態監測產品和信息服務能力滯后，以及國產雷達衛星的利用效率低下的瓶頸難題。
針對上述難點，西安電子科技大學人工智能學院和西安未來人工智能計算中心，基于昇思MindSpore AI框架，從頂層設計到落地實現了四大創新：
創新一：雷達遙感影像配準預訓練大模型，為雷達遙感影像變化檢測、多源遙感影像信息融合、地物要素提取與分析等提供基礎。
創新二：雷達遙感影像變化監測預訓練大模型，能夠針對多時相雷達遙感影像豐富的信息，探索其重大的應用價值，實現雷達遙感影像自動變化監測技術。
創新三：雷達遙感影像地物要素提取預訓練大模型，通過未來人工智能計算中心提供的算力服務的支持，實現貼近實際需求的跨場景跨參數SAR影像地物要素精確提取。
創新四：本次雷達遙感圖像智能解譯系統的科研成果，基于西安未來人工智能高性能計算平臺開展，依托高性能、低功耗、全棧自主創新的昇騰AI解決方案產生。
人工智能計算中心架構圖
基于昇騰AI基礎軟硬件平臺打造的遙感影像樣本庫及專用AI框架，為雷達遙感影像的獲取與傳輸、處理，目標信息快速提取與識別提供了可行的思路，是我國的智能遙感研究的新突破，對于提升我國遙感領域研究競爭力和普及應用具有重要意義。
