建設數字中國可謂萬丈高樓平地起，而數據正是粘合一磚一瓦的核心生產要素，對釋放數據價值、確保數據安全的關注和思考更是持續深入。
據7月23日在第五屆數字中國建設峰會上發布的《數字中國發展報告（2021年）》顯示，數字中國建設取得重大進展——數字技術、數字基礎設施、數字經濟、數字政府等方面都成績亮眼。該報告顯示，我國數字經濟規?？偭亢蛿祿a量都位居世界第二。
高光時刻下，冷靜的理性思考更為重要。第十二屆全國政協副主席王欽敏在峰會上表示，要建立健全數據治理制度和標準體系，強化數據安全管理責任，充分釋放數據價值。這一表態得到了廣泛共鳴，在峰會期間的各場論壇上，各界專家紛紛表達了對數據有序共享開放，確保數據安全的關切和看法。
數據價值要在確保安全的前提下加速釋放，看似難以兼得卻勢在必行。令人欣慰和鼓舞的是，兩全之策已然出現——隱私計算（也稱“隱私保護計算”）正是近年來備受關注的技術解決方案。
國內隱私計算領域領軍企業之一锘崴科技董事長王爽教授在峰會上表示，數據安全是數字經濟高質量發展的前提和保障。目前隱私計算是同時實現數據保護和利用的最優技術解，從長遠來看，也會是數字經濟必不可少的安全底座。
隱私計算助力數據要素價值充分釋放
宏觀來看，隱私計算源起于數據，功能服務于數據，意義則超越數據。而數據在數字中國建設中扮演的重要角色，國家頂層設計早有說明。
《“十四五”數字經濟發展規劃》就提及以數據為關鍵要素為構建數字中國提供有力支撐。《“十四五”國家信息化規劃》則提出到2025年數字中國建設取得決定性進展，數據要素價值充分發揮。“十四五”規劃綱要也在建設數字中國篇中提到建立健全數據要素市場規則，統籌數據開發利用、隱私保護和公共安全。
進入2022年，隱私計算被越來越多的行業普遍認識和應用，也在政策層面得到了更多、更明確的認可與支持。
年初，國務院辦公廳印發《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》，提出建立健全數據流通交易規則，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式。4月中共中央、國務院發布《關于加快建設全國統一大市場的意見》提出加快培育數據要素市場。7月召開的中央全面深化改革委員會第二十次會議強調要促進數據高效流通使用、賦能實體經濟，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系。此外，上海和海南先后發布《上海市數字經濟發展“十四五”規劃》及《海南省政府數字化轉型總體方案》(2022—2025)，更是直接提出深化利用隱私計算技術來確保數據安全。
根據中國信通院《數據價值釋放與隱私保護計算應用研究報告（2021年）》，隱私計算是一套包含人工智能、密碼學、數據科學等眾多領域交叉融合的跨學科技術體系，具體涵蓋了多方安全計算、聯邦學習、同態加密、差分隱私和機密計算等技術，能夠在不泄露原始數據的前提下對數據進行加工、分析處理、分析驗證，其重點提供了數據計算過程和數據計算結果的隱私安全保護能力。
盡管隱私計算多被認為是數據安全與數據共享的技術解決方案，但其真正潛力與價值遠不止于此。該報告認為，立足國家“十四五”規劃綱要的“數字中國”遠景目標，隱私計算技術助力加快驅動生產、生活、治理方式的變革，以及營造良好數字生態。
數據價值釋放路徑模型
來源：中國信通院《數據價值釋放與隱私保護計算應用研究報告（2021年）》
王爽教授表示，隱私計算可直接作用于數據使用方面，確保數據“可用不可見”、“可用可計量”，能夠通過協議、算法或可信硬件使得數據計算服務在不泄漏原始數據的前提下充分挖掘數據價值。相對于傳統的數據流轉模式，隱私計算能夠兼顧保護與發展、平衡效率與風險，通過在技術解決方案上變革，適應數字經濟發展多樣化場景的需求，為數據要素的合理化利用提供有力支撐。
他認為，數字經濟時代是以數據資源為關鍵要素，要加快推進數據要素市場化建設，充分發揮數據要素作用。數據要素市場化不僅需要數字基礎設施及配套政策的不斷修正完善，更需要人工智能、大數據、隱私計算等技術不斷升級迭代開展多維度賦能，釋放數據要素的巨大紅利和能量，為數字中國戰略添磚加瓦。
隱私計算新趨勢——“軟硬”協同，場景驅動
當技術走出象牙塔，驅動其發展的最大動力就來自市場需求，其發展方向也必然順應市場需求，隱私計算的演進亦遵循這一規律。
在發展初期，由于不同技術路徑，如多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境等各自的發展歷程和學科屬性各不相同，隱私計算作為整體技術解決方案的發展方向可謂充滿未知。
進入商業落地階段，市場需求的力量開始顯現，如各行業發掘數據價值的需求、數據合規的需求等，把原本分屬不同“時空”的技術匯集起來，讓隱私計算的發展方向逐漸明晰。
從當前的技術趨勢來看，隱私計算發展至今已不再依靠單一技術解決問題，而是多種技術路徑相互協同、取長補短，且根據場景需求配置。
值得一提的是，目前隱私計算除了在軟件層面的多技術路徑協同，“軟硬結合”正成為最新發展趨勢，這主要解決了長期以來制約隱私計算大規模推廣的性能問題。正如信通院《隱私計算白皮書（2021年）》指出，隱私計算普遍借助密碼學技術來實現多方協同計算，效率是影響其能否被廣泛應用的重要因素。除算法加速外，硬件加速層面可結合硬件加速技術和專有算法實現硬件加速計算量較大的環節和步驟，可以有效提升性能。
目前各大隱私計算技術服務商相繼推出了基于可信執行環境（TEE）的隱私計算一體機，天然整合了相關硬件和隱私計算軟件平臺，普通用戶只需采購一臺設備就可輕松開啟隱私計算的入口。
以锘崴科技為例，團隊在第五屆數字中國建設峰會上就發布了新款锘崴信®一體機，通過軟硬件相結合的方式，提供一站式隱私保護計算解決方案，具有自主可控、安全可靠、開箱即用、算力加速等特色，可實現提升隱私計算性能、提高系統安全、提升抗攻擊能力等多重目標，有效加快隱私計算技術的商業化應用進程，助力各領域安全高效地實現數據流轉與共享。
王爽教授表示，軟硬件相結合的一體機在滿足隱私保護的前提下，可以大幅提升計算性能，將是隱私計算未來發展方向。新款锘崴信®一體機支持普通x86架構版本和國產化信創版本，內置隱私保護計算加速卡、自主可控可信執行環境、國密加速卡、安全可信技術棧等，用戶以文件、數據庫或者數據接口等形式將數據接入，即可實現在安全可控的前提下與外部合作方進行數據價值交互。
當然，多技術路徑協同究竟是哪些技術、如何協同，最終還是由應用場景說了算，并不存在一套方案能夠滿足所有場景的需求，這也對隱私計算服務商的技術實力、服務能力及市場洞察提出了高要求。
目前業界對隱私計算的主流應用場景已經形成普遍共識。甲子光年智庫統計，2021年隱私計算各行業市場規模占比前三位分別為金融、政務、醫療，各占39%、28%和22%。各大隱私計算技術服務商紛紛聚焦這三大行業，開發出更具針對性的隱私計算解決方案。如锘崴科技近期推出了三款全新解決方案——數據要素流通平臺、醫療多中心研究平臺、金融隱私計算平臺，覆蓋政企、醫療、金融行業應用場景。
具體來說，數據要素流通平臺聚焦于數據需求發布、數據集發布、數據智能洞察、數據交易撮合、數據交易結算、數據交易監管等數據要素市場應用場景。醫療多中心研究平臺聚焦于幫助醫藥企業、醫療機構進行基因分析、新藥研發、臨床輔助診斷、專病研究、影像分析等應用場景。金融隱私計算平臺聚焦于幫助銀行、保險、證券等金融機構在聯合風控、聯合營銷、黑名單查詢等領域的業務場景應用。
立足當下，著眼未來，隱私計算市場目前正面臨一片藍海。據甲子光年智庫，隱私計算市場整體規模到2025年將超過200億元，尤其隨著數字經濟發展，發揮數據價值、保護數據安全對于各行業來說都是剛需。
王爽教授相信，在不遠的將來，隱私計算將類似于移動互聯網、水、電等基礎設施一樣，打通各個不同的數據源服務于不同的數據應用場景。
他表示，隱私計算作為創新性的前沿核心技術體系，能夠幫助數據要素市場建立更安全、有序、可控的共享機制，助力數據要素價值釋放，能夠為數據要素融合應用以及數據價值釋放提供新的思路、新的方案和新的模式。
