近日，基于昇騰AI，面向道路交通場景，中科視語聯合華為共同打造車路協(xié)同路側全息感知計算聯合解決方案。該方案將充分實現「人、車、路」三個道路交通核心要素之間的高效協(xié)同，最大程度保障道路交通安全的同時，有效提升其通行效率，最終為自動駕駛的大規(guī)模商業(yè)化應用提供強有力的車路協(xié)同感知支撐。
伴隨我國城鎮(zhèn)化進程的加速推進，大量農村人口涌入城市，促使城市機動車保有量倍增，導致如車輛違法、交通擁堵、路面損壞等問題頻發(fā)，已對道路交通的安全與通行效率造成嚴重影響。
據了解，對道路交通核心三要素進行目標的全息感知計算，以實現信控優(yōu)化、事件預警、盲區(qū)感知、輔助駕駛等功能，可緩解目前道路交通所面臨的巨大壓力。
然而，該如何實現呢？特別是再加上「保證響應效率、控制投入成本」兩個前提條件后，就成了典型的“既要...又要...還要...”的困境難題。
基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，中科視語的智慧交通團隊銳意創(chuàng)新，與華為通力協(xié)作推出車路協(xié)同路側全息感知計算聯合解決方案。依托Atlas 500 Pro智能邊緣服務器的超強算力和全場景AI框架昇思MindSpore的深度學習能力，該方案具備以下五個獨家優(yōu)勢點：
01異構傳感及通信設備靈活接入
基于模塊解耦的軟硬件框架，支持各類毫米波雷達、OBU（On Board Unit，車載單元，用于車路通信）、RSU（Road Side Unit, 路側單元，用于車路通信）、攝像機、信號機、環(huán)境監(jiān)測站、氣象監(jiān)測站的靈活組配與接入，支持4G、5G、LAN（Local Area Network，局域網）等多種通信方式，實現結構化感知信息的全域推送。
02廣視野、細粒度、全天候的目標動態(tài)感知
基于雷視融合技術，并依托中科視語的車紋識別技術，可對道路交通目標進行精準感知，實現對車輛顏色、號牌、車型等屬性信息的提取，具備場景泛化能力，可克服霧天、光線等因素帶來的干擾。
03交通事件、信息及環(huán)境的實時識別
支持車輛逆行、交通事故、路面遺留物等十余種交通事件的識別；通過對雷視融合信息的分析，實現路口通行延誤時長等交通信息的動態(tài)實時計算；接入環(huán)境監(jiān)測傳感器后，就擁有了對周遭環(huán)境進行實時識別的能力，如遇到惡劣天氣等可快速預警。
04高響應效率，低通信延時
基于Atlas 500 Pro的高性能計算能力，實現對路面感知數據的高頻率處理，并基于V2X協(xié)議實現結構化感知數據的快速傳輸。
05有效降低路側整體建設成本
有了中科視語的模型輕量化技術加持，可有效降低感知算法對算力硬件的資源占用，可成倍增加可接入的感知設備數，既能降低組網設備硬件成本，還能提高感知算法的運行效率。
截止目前，該方案已在北京、武漢、無錫等全國多省市完成應用落地。例如該方案在河北省某市區(qū)成功上線后，異常交通事件發(fā)生率較原有顯著降低36%，示范路段車輛整體通行效率大幅提升約45%，應用效果備受客戶好評。
早在2020年，中科視語就已開始基于昇騰AI進行算法適配與場景驗證了。2022年6月，中科視語與華為在北京正式簽署合作協(xié)議，明確將結合雙方各自優(yōu)勢在人工智能領域展開緊密合作，共同繁榮昇騰AI產業(yè)生態(tài)。
當前，昇騰AI產業(yè)的發(fā)展進入全面升級的新階段，中科視語將攜手華為等合作伙伴一起，凝聚各方智慧，不斷突破向上，與生態(tài)伙伴共成長，以人工智能技術帶動數字經濟騰飛，使能千行百業(yè)智能化升級，共同推進中國人工智能產業(yè)的發(fā)展。
