近日，共達地與英特爾達成生態合作并共同發布《AutoML平臺應用白皮書》(以下簡稱“白皮書”)，以加速實現AI定義硬件，為AI賦能百業進行前瞻性布局。
近年來，得益于云計算、大數據等領域的快速發展，AI開始充分與硬件結合，實現超大規模應用。IDC 調研數據現實，包括軟件、硬件和服務在內的 2022 年全球人工智能收入預計同比增長 19.6%，達到 4,328 億美元，預計 2023 年可突破 5,000 億美元大關。
但是AI模型的構建、訓練、優化與部署通常伴隨著高門檻、高成本、長周期等特點，這使得當下的人工智能技術主要應用于安防監控、金融風控、智能手機等需求統一、場景單一的業務領域。與此同時，隨著數字經濟建設與產業智能化轉型加速，真實業務場景中出現越來越多碎片化、長尾化的需求，這類需求約占人工智能應用市場的96%，成為“隱形的主流需求”。
在此背景下，共達地立足于AutoML技術推出AI自動化訓練平臺，為行業提供自動化、平臺化的人工智能開發服務。企業無需搭建專業算法工程團隊，就能即刻擁有小時級 AI模型生產能力，大幅降低 AI 開發成本、部署周期和使用門檻，工業化實現精細場景中AI算法的高效定制及端到端的重構、訓練、優化與部署。
與此同時，英特爾致力于拓展生態合作，與合作伙伴一起提供 AI 全棧式解決方案。在本次與共達地的合作中，雙方充分利用英特爾® 視頻 AI 計算盒等產品，借助 AutoML 等方式，推動構建統一的 AI 應用流水線，幫助更多用戶加快 AI 的開發與落地，挖掘數據中蘊含的潛能，推動智能科技的應用突破，深化千行百業的智慧化變革。
對于本次合作，英特爾認為，AI的廣泛應用是近年來最具顛覆性的趨勢之一，推動 AI算法在實際業務中的應用，已經成為企業實現智慧化轉型、挖掘數據價值的重要方式。得益于英特爾與共達地的合作，用戶不再需要關心算法流程，只需定義場景和需要部署的算法，便可使用共達地 AI 自動化訓練平臺和自動化算法商城訓練的算法快速在英特爾® 平臺上進行部署，從而降低部署門檻與成本。
共達地創始人兼CEO趙叢博士認為，共達地此次與英特爾的合作，通過共達地 AutoML 平臺與英特爾® 視頻AI計算盒的整合應用，實現了算法從數據分析、模型設計、超參調節、模型訓練到模型部署、迭代優化的全流程自動化，真正讓企業不用成立AI團隊，也能順暢使用AI技術。
目前，共達地的AI全自動化訓練平臺目前已在智慧城市、智慧園區、智慧社區、智慧交通、智慧金融網點、明廚亮灶、智慧工地、智慧工廠、智慧油站等多個領域應用落地，為客戶帶來低門檻、高效率的轉型體驗。未來，共達地也將繼續發揮技術優勢，聯合產業上下游為行業帶來軟硬件一體、生態聚合的一站式服務。
