在數字經濟持續發展的背景下,人工智能發展迅速并與各種應用場景深度融合,已成為促進經濟創新和發展的重要技術。數據作為人工智能技術實踐的基石,伴隨著整個AI產業的發展。云測數據總經理賈宇航表示,隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新,AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工將愈加清晰,行業向著專業化、規范化方向快速發展。
云測數據是人工智能產業發展的重要參與者和建設者,也是人工智能數據服務領域的頭部企業。面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域,云測數據提供一站式AI數據處理服務,通過通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持,實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。
在不斷深耕的過程中,云測數據的踐行之路受到諸多業界認可,被媒體譽為“AI數據行業真正的高質量數據的倡導者和踐行者”。先后獲得 “人工智能訓練數據領軍企業獎”、“年度最佳AI訓練數據服務商獎”、“中國式創新案例TOP100”等多項殊榮。值得一提的是,在德本咨詢、eNet 研究院和中科院主管的《互聯網周刊》聯合發布的《2022數據標注公司排行》中,云測數據憑借在產品、服務、技術研發等方面的創新實踐,持續領跑中國AI數據服務,這也是云測數據連續三年位列全國第一。
在業務端,云測數據針對人工智能時代數據需求和發展趨勢,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,以技術創新加速行業發展為己任,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
同時在行業端,云測數據也在積極推動完善AI數據服務生態發展,通過豐富成熟的數據服務與策略積累,聯合AI領域各大代表企業積極推動行業相關標準體系化的建設,為行業的高速、健康發展貢獻力量。在助力AI數據標準化體系建設進程中,云測數據將成熟的技術、服務等經驗總結,先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》,助力人工智能數據服務在落地領域規范化發展。據了解,云測數據在今年還參與編寫了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(中國信通院云大所)重磅發布的全球首個AI模型開發管理標準,這也彰顯了云測數據在人工智能數據方面的領先實踐。
面對人工智能數據基礎的完善與數據需求的喚醒推動,正如云測數據所認為的,未來3-5年,更加精細化、場景化、專業化的數據采集標注才能滿足日益增長的人工智能細分場景、專業垂直的賦能需求。從優秀到卓越,未來,云測數據將持續發揮高質量+場景化的獨特優勢,深耕AI訓練數據服務,持續提升數據采集及標注能力,從質量、效率等方面持續挖掘數據核心價值,加速AI技術的創新發展,推進AI產業的場景化落地。
