近年來，零售業在科技助力下重構業務或優化流程成為主流，一個科技創新的“深水時代正”在來臨。現實中，當慣常熟悉的工作方式已不再能推動效率增長，零售商該如何選擇正確的技術應用來更好地滿足消費者需求？
一家新加坡知名零售企業，在全島有超過200家各種類型超市，嘗試了多種方法解決店內缺貨：包括對歷史銷售數據的深度分析，和升級店內的執行流程之后，最終找到了一種終極解決方案——借助技術的力量，來洞察店內銷售時段的貨架真相，在優先考慮門店員工和管理團隊工作流程的前提下，提高運營效率。
傳統模式下，基于人力執行的貨架檢查，無論是缺貨核查，或者商品位置錯放的檢查，效率低下且容易遺漏，在如今快速變化的貨架上，這不僅導致了貨架空間未得到充分利用，也大大影響了商品組合和消費者的購買轉化。
是時候，讓Trax全新技術解決方案帶來改變！
Trax零售巡檢機器人解決方案帶來全新升級
毫無疑問，如果能夠提前預知到貨架上的商品都是什么時間更受歡迎，那么，就能更好地預估商品庫存與補貨周期；如果能在商品缺貨的第一時間提醒補貨，那么就能最大程度地降低貨架空置率，帶來更多購買。
上述的這家零售企業，正是通過為門店引入一位24小時的無休雇員——Trax零售巡檢機器人，從而提高了貨架的實時洞察能力，進而提升商品上架、銷售額和運營效率！
Trax零售巡檢機器人解決方案是一款基于計算機視覺（CV）、人工智能（AI）和IoT的零售門店數字化解決方案。
通過機器人和攝像頭進行貨架圖片采集，然后數字化貨架，最終自動生成店內商品缺貨或錯位的預警信息，并通過Trax門店助手推送給門店員工迅速完成商品補貨上架，或者是盡快向供應商追加補貨訂單。
事實上，該零售企業通過使用Trax零售巡檢機器人解決方案，在項目上線后的六周內，所有關鍵指標都顯著增加！
﹒每天數百個預警
﹒商品上架增長4%
﹒銷售額增長2%
﹒解決缺貨問題的速度提升14%
通過分析補充庫存與銷售情況，該零售企業發現，員工在使用Trax解決方案所采取的行動中，有27%對銷售產生了直接的積極影響。
正如該客戶項目負責人所言：“我們已經嘗試了幾種不同的方法來衡量商品上架，但均存在不準確性和局限性，我們需要更清晰、更準確地了解商品上架。貨架數據今后將會用于進行許多其他分析。”
