企業數字化轉型升級，就是通過深化數字技術在生產、運營、管理和營銷等諸多環節的應用，實現企業的數字化、網絡化、智能化發展，不斷釋放數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。轉型成功，企業就能降低內部成本，提升市場競爭力，獲得利潤最大化；如果企業繼續做 “井底之蛙”，拒絕擁抱互聯網，或是用錯誤的方式、工具搞得進退兩難，結果就只有慢慢走向衰亡。
然而近年來，我們常常聽到一種說法：不做 “數字化轉型” 是等死，做 “數字化轉型” 是找死。
事實上，傳統企業進行數字化轉型，并沒有說的那么恐怖。
數字化轉型需要 DevOps
傳統企業在進行數字化轉型的過程中，不可避免的一個環節就是創建能夠滿足業務需求的軟件。不同企業有不同的需求，有的需要能夠對生產的大數據進行分析和利用的軟件，有的需要能夠自動化測試和部署的工具，有的需要能夠實現合規、安全自動化監測的平臺。而開發這些軟件工具或平臺，最好的技術方法就是 DevOps。
DevOps 優勢之一：更短的開發周期
在傳統的組織架構中，IT 部門在很大程度上獨立于公司內的其他團隊。如果運營部門需要開發某個應用程序，他們只需提出需求，IT 部門就會著手開發。只有在開發完成后，才會將軟件發送給運營部門以獲得反饋。在大部分情況下，最終開發的軟件可能與運營部門的設想并不完全一致，在最終交付之前，必須進行多次迭代。因此，成功部署軟件所需的總時間往往會超出預期，有所延長。
然而，在 DevOps 模型中，運維將積極參與開發過程。這個過程被稱為 CI/CD（持續集成 / 持續部署）。持續集成涉及在開發代碼時對代碼進行增量更改，持續部署確保最終產品能夠快速交付并被用戶快速采用。運維在軟件開發早期就介入，能夠及時反饋，減少后期迭代頻次，縮短后期迭代周期，最終實現快速交付。
DevOps 優勢 之二：IT 軟件穩定性更高
DevOps 對軟件安全性有著巨大的影響。很多時候，導致部署時間延長就是因為代碼故障或缺陷。不過，持續集成通過在較短得周期內實現頻繁的代碼修改可以很好地應對這一挑戰，因為團隊可以更快地識別代碼問題并予以解決。
當然，在 DevOps 流程中，往往會使用許多自動化工具來實現這一點。代碼可以通過程序自動運行以檢測代碼問題，無需每次手動檢查。項目管理軟件可以輕松地委派任務并為參與開發過程的各個團隊分配時間表。這意味著，各團隊可以同時工作，而不是等待項目的一部分完成后再將其傳遞給下一個團隊。企業往往還會采用單一環境進行開發、測試和部署，因此不必浪費時間將數據從一個環境傳輸到另一個環境 —— 這一過程可能會導致代碼丟失或損壞。
當然，需要警惕的是，DevOps 本身并不是靈丹妙藥。它必須經過深思熟慮的實施，并植根于公司的流程和文化。然而，如果沒有 CI/CD 和基礎設施的自動化，數字化轉型將更加困難。換句話說，正確地做這件事是有風險的，但什么都不做的風險要大得多。
傳統企業如何利用好 DevOps？
由于 DevOps 在提升軟件交付速度方面有著明顯的促進作用，已成為企業數字化轉型不可或缺的軟件開發方法。Verified Market Research 發布的市場調查顯示，預計到 2026 年，全球 DevOps 市場將超過 200 億美元，從 2019 年到 2026 年的復合年增長率為 24.7%。可想而知，在未來，DevOps 將大行其道。
既然 DevOps 具有如此明顯的好處，并且勢不可當，那么，傳統企業要如何利用 DevOps 進行數字化轉型呢？
軟件是數字化的基礎。首先要明確的是，無論是自己開發軟件，還是采購軟件，哪怕對于擁有雄厚技術實力的互聯網巨頭而言，都是個值得深思的問題。
一般而言，遇到下面這幾種情況需要考慮自研：
1. 業務進入無人區，市面上很難有成功的商業解決方案輸出，只能依靠自身團隊搭建原生的業務體系；
2. 技術進入無人區，沒有可供參考的具體方法，即使有先行者，也要保護自己的核心技術；
3. 企業在細分賽道的技術資源超過這個領域里的軟件供應商；
4. 有可能將自研的投入轉化為標準技術和產品，并占據行業前幾名，實現從成本中心到利潤中心的轉換；
5. 過高的交易成本、信任成本、摩擦成本和商務成本；
6. 應對軟件供應鏈安全的 Plan B 計劃。
而自主研發最重要的，莫過于選擇一個合適的 DevOps 開發平臺。眾所周知，市面上已經有不少 DevOps 開發工具，比如 Jenkins、Terraform、Packer、Ansible、Chef 和 Puppet 等，已經覆蓋了構建、開發、測試、部署、監管等軟件開發全生命周期。
但這些工具，對于人才本就緊缺的中小型傳統企業來說，門檻還是太高了，最終要花費的成本令企業難以接受。而飛算自主研發的 SoFlu 軟件機器人，因為開發門檻極低、效率極高而備受國內傳統中小型企業的青睞。
門檻有多低呢？整個開發界面采用可視化，根據業務邏輯，拖拽組件然后配置參數，無需寫代碼，即可自動完成后端微服務的開發。根據用戶實際反饋，擁有 3 年左右經驗的 Java 工程師只需經過 2-3 天的全日制深度學習就可以基本掌握該平臺，即便是只有 1 年經驗的工程師大概在 7 天內也能學會。
效率有多高呢？這里有一個實際案例。中國石油要開發一個大型電商平臺，涵蓋商品推薦、下單、客服、秒殺等眾多復雜單元。為此，他們聘請外部團隊，花了約一年的時間才將其完成。但在電商平臺上線后，卻出現了系統運行不穩定、信息安全存在隱患等諸多問題，急需優化功能。之后，該企業選擇使用 SoFlu 軟件機器人對商城進行系統重構，原本需要 27 人花費 300 多天才能完成的工作，在 SoFlu 軟件機器人的幫助下，僅投入 9 位研發人員在 45 天內就完成了。截止目前，該電商平臺已穩定運行了一年多時間。且該電商平臺可以根據企業的需求，獨立部署到任何平臺。也就是說，SoFlu 軟件機器人真正幫企業實現了 “一人一項目，十人抵百人” 。
更值得一提的是，SoFlu 軟件機器人將軟件設計、開發、測試、運維全部聯通，并且自動化執行，無需考慮與第三方平臺的集成成本。比如，由于全自動測試平臺關聯了前、后端全自動開發平臺，一旦開發環節有所變化，測試環節可以生成自動化的測試腳本，實現精準回歸測試。飛算還把運維相關的 170 個的參數和指標嵌入在開發過程中，因此，運維也變得更簡單。
有了國產 DevOps 工具 ——SoFlu 軟件機器人，傳統企業尤其是中小型企業進行數字化轉型的成本會大大降低，毫無疑問，企業核心競爭力也會進一步提升。對于在尋求轉型的企業來說，不妨先免費試用一個月。
