8月10日上午,北京智源人工智能研究院(以下簡稱“智源研究院”)理事長張宏江博士出席第16屆中國投資年會·年度峰會,同光速中國創始合伙人宓群,北航機器人研究所名譽所長、中關村智友人工智能與機器人研究院院長王田苗共話硬科技投資大潮下,科學家創業者群體的機遇與挑戰。
張宏江博士表示:“作為科學家、教授、研發人員,在做科研的時候,一個長板就能讓你成功。在做企業的時候,一個短板就會讓你失敗。所以,作為投資者就要幫忙補齊創業者的短板。”
張宏江博士出席第16屆中國投資年會·年度峰會
硬科技創業需要“全心全意”
目前,全心全意創業的人不太多,大家不愿意冒這些風險。許多人出來做了非常多的公司,但卻并沒有all in創業。張宏江博士希望,未來有更多人all in,因為創業成功本就是小概率事件,不all in,成功率更低。
他從PC互聯網和移動互聯網模式創新熱潮和人口紅利、互聯網紅利趨近走向盡頭的角度出發,認為當前的硬科技創業處于一個價值高地,有眼光的投資人一定會重投以硬科技為代表的科技高地。
但判斷的核心在于,科技創業者或者是學校教授們能不能對自己的技術有一個清楚的認識。張宏江博士認為,做科研的人往往會高看自己的技術,往往認為自己的技術能改變世界。確實,技術會改變世界,但要通過產品和服務去創造商業價值,至少從投資人的角度看是這樣。
科學家創業要想吸引到更好的投資,可能要在這方面多一些思考。all in創業是最好的方式,另外“前店后廠”的方式也會受到投資人的青睞,也就是科學家帶領他的學生和團隊持續進行技術創新,同時找到一個懂商業、懂市場、懂產品的人在一線做CEO,真正地把技術推到市場上去。
張宏江博士以在智源研究院看到的AI創業為例:“我們看到最近的‘AI+’方向,比如AI+制藥,最近就有一些比較好的科學家創業的案例,無論是從中國學校出來,還是從歐美學校回到中國,都得到了非常好的投資。”
人工智能亟需工程化,AI創業潛力巨大
張宏江博士認為,人工智能技術目前有三件比較重要的事:大模型、通用GPU、芯片的編譯和優化。智源研究院在前兩個方面都投入了很多資源。
“我們觀察到當前的現狀是,人工智能已經到了一個亟需工程化的階段,靠一兩個教授在AI算法和系統上取得里程碑式的重大突破愈來愈難,工程師在科研工作中扮演著日益重要的角色。這是創業者的機會,也是公司的機會。有過例如5年、10年科技大廠經歷,再出來創業的科學家或團隊,往往會獲得非常好的估值,潛力非常大。”張宏江博士說道。
從方向先擇上,AI領域現在是占領高地的時代。張宏江博士表示:“DeepMind、OpenAI這一類機構把AI的研究高地占了以后,先開辟一個比較有意義的方向后,基本這兩年全世界的很多學生和學者都在幫他做工作,豐富和改善這個研究方向。能夠在三年前看賽道,看中大模型,看中Transformer,在3D引擎看中了蛋白結構和AI制藥,去做Alpha Go體量的大項目,這種領先是很難后起模仿的。”
從工業的角度來看,DeepMind在科研方向選擇和科研工程協作方面所具備的優勢,恰恰是中國所缺乏的,張宏江博士認為這非常值得借鑒,“他們開拓性和系統性的科研工作,非常有意義。”
如何投資科學家創業?從兩個方面看“身高”
回到科學家創業,張宏江博士認為,投科學家需要看是否有機會占領高地,他說道:“要先看項目方向是否看得準,再看是否做得更好。我們在考慮投資的話要先看團隊,看他們能否找到核心問題,能否找到解決問題的最好和最有效的方法。中國的科學家創業依然還有很長的路要走,潛力巨大。”
張宏江博士從技術和估值兩個層面具體談了科學家創業投資的“身高”問題。
做科研的時候談“身高”,是指看科研人員挖掘出問題的潛力—— 能否找到最有價值的問題,能否找到解決這個問題的最優方法,這些都奠定了團隊和項目的技術壁壘。
創業的時候看身高,是判斷科學家是否有能力將技術壁壘快速轉化成產品和服務的壁壘,從而撬動商業價值。這里的商業價值,不是一倍、兩倍,而是十倍、百倍的價值。
另外還有一個“身高”,是看科學家到企業家的轉型過程中,創業者能否隨著公司業務本身的發展,快速自我提升的能力。就是有沒有潛力,通過自己的能力成長,把公司從10億美金帶到百億美金,不失控。
“我們看到太多科學家創業者,第一步從0到1走得好,1到100走得不好,很遺憾。”
創業成功是小概率事件,補齊短板才能提高概率
張宏江博士認為,創新的成功是小概率,創業的成功也是小概率事情。無論是作為科學家、還是投資者,都希望提高成功的概率。這個過程中,無論是談身高,還是談技術本身,最核心的無非是希望找到一個有潛力的團隊,同時也要為他們創造一個能夠持續更新和學習的環境,從而提高成功的概率。科技創新方面,尤其是硬科技,要正視技術的發展、改進、成長,都是需要時間、需要資源的。
作為投資者,也要有一個很好的心態。一方面,要幫助團隊在產品化、商業化和市場化,給予他們充分的支持。同時,也要看到硬科技和原來模式創新的區別,做好長期的準備,否則會產生失落和失望。
提高成功概率需要兩方面努力。張宏江博士認為,作為科學家、教授、研發人員要清楚地認識到:在做科研時,一個長板就能讓你成功,但在做企業時,一個短板就會讓你失敗。要去反復思考技術在應用方面的前景。
另一方面,作為投資者,要幫忙補齊科研人員的短板。他表示:“有很多人無比熱愛自己的技術,但是從技術到產品的階段,從產品到市場、商業化的階段出不來,完不成。所以,這個過程需要創業者一方面自身具備強大的學習能力;一方面要認識到自己的短板,去找到自己的創業合作伙伴來補齊團隊短板,這樣才能快速成果化。”
