在人工智能技術領域，情感計算可以說是一個重要的發展方向。讓計算機擁有人類的情感，才能讓計算機去履行依靠人類智慧才能完成的復雜任務。作為AI領域的資深玩家，度小滿在情感計算方面的研究也早已開始，由度小滿博士后撰寫的有關情感計算技術的論文日前還入選了國際頂級學術會議ICASSP。
度小滿注重創新技術研究，圍繞情感計算撰寫論文獲行業認可
據了解，由度小滿博士后科研工作站朱文靜、李祥兩位博士后共同撰寫的GLAM論文：Speech Emotion Recognition with Global-Aware Fusion on Multi-scale Feature Representation（“基于多尺度特征表示的全局感知融合語音情感識別”）入選了國際音頻頂級會議ICASSP。
ICASSP是全球最大、最全面的信號處理及應用方面的頂級會議，已經擁有幾十年的歷史。作為IEEE（電子技術與信息科學工程師協會）的一個重要會議，其論文還經常被三大檢索工具檢索。該會議對于信號處理方面的學術人士有著重要意義。它涵蓋了音頻和聲學信號處理，圖像、視頻和多維信號處理，物聯網的信號處理等至少十六個方向。
在本論文中，朱文靜提出了全新的神經網絡GLobal-Aware Multi-scale（GLAM），GLAM網絡是根據語音獨有的特征形式設計出的模型，在IEMOCAP基準數據集上，超越了當前最新技術。通過全局感知的融合模塊來學習多尺度特征表征，并將此加入到情感信息中，這就解決了以往卷積神經網絡（CNN）方法在SER上的局限性，即不同尺度的豐富情感特征和重要的全局信息無法被很好地捕捉。該模型有望應用到客服場景中，降低人工客服的溝通成本的同時，提升用戶體驗。
情感計算在金融領域占據重要作用，可引領行業創新升級
據悉，朱文靜、李祥兩位博士后在進站后的研究均聚焦在情感計算，探索其在用戶情緒感知、情緒原因溯源和情緒合理應對這三個方面的研究價值。
目前，情感計算在金融領域的應用，已經起到了保駕護航、提高效率的作用。例如在動態對話過程中，觀察出用戶關鍵標簽信息：所處領域、職業，以及借款用途等，在這樣一張用戶畫像之下，預測出客戶的還款、續保意愿或者對商品購買意向等。也可以通過對用戶表情、語音、語速、行文、文本等信息，綜合判斷出貸款的客戶是否存在欺詐行為，對減少壞賬提供了不少便利。
度小滿博士后撰寫的論文入選了國際頂級學術會議，展現了其在前沿技術領域的強勁實力。未來，隨著人工智能技術在金融行業應用的加速落地，情感計算也將持續發揮至關重要的作用。加大情感計算研究力度，增強計算機與用戶之間的情感互動，將為互聯網金融發展帶來諸多想象空間。
