決定遠程控制服務體驗是否優秀的核心點之一是網絡。網絡環境優秀時,遠程控制的體驗自然是高清流暢,但事實上,很多需要應用到遠程控制的場景其網絡環境遠遠稱不上優秀,在這類弱網環境下如何保證遠程控制服務依舊能夠有十足的穩定性,是遠程控制廠商們的一大課題。
“國民遠控”向日葵為優化弱網環境下的連接穩定性問題并提升帶寬的利用率,已于早前完成了一次技術升級,全球各地的主要服務器均支持BBR擁塞控制算法,該升級可以讓服務器之間的連接更快,端與服務器的連接更穩定。
而作為本次技術升級核心的BBR擁塞控制算法,受到的關注卻比較少,各路資料和宣傳中均鮮被提及,這篇文章將介紹這一算法,并且實測引入BBR擁塞控制算法之后的向日葵在弱網環境中的提升。
擁堵控制算法的“來龍去脈”:從“Cubic”到“BBR”
● TCP擁塞控制(Congestion Control)算法
互聯網經歷了幾代的發展,從上網需要電話線帶寬只有幾十Kbps,到現在隨時隨地上網,最新的5G更是讓我們獲得了Gbps的接入帶寬,這在以前很難想象。不過,在互聯網快速發展的背后,它的技術基礎有相當一部分仍然構建于20年前甚至更早。TCP擁塞控制(Congestion Control)算法就是其中之一。作為專有名詞它很少被提及,但我們的一些經歷,比如明明網速很快但下載卻很慢這樣的事很可能跟它有關。
互聯網上的兩點通信時,會經過很多路由,每經過一個路由設備叫一跳(hop)。每一跳都有不同的帶寬,有大有小,兩點之間的可用帶寬是每一跳中的最小值,被稱為Bottleneck BW,因為是公共鏈路,它們幾乎總是擁擠不堪,丟包和排隊經常發生,可用帶寬也時大時小,這很常見。
不過7層應用程序并不需要關心這些,即使排隊和路由抖動產生了丟包或者數據錯誤,4層的TCP協議也會處理,它會重傳并進行帶寬控制。重傳用于保證數據的完整性,帶寬控制則確保有限的帶寬資源被盡可能公平分配,減少排隊和丟包,這就是擁塞控制算法的核心,是的,為了公平。除了帶寬,通信的另外一個重要指標是延時,用RTT(Round-trip time)計量,是一個包從被發送到收到ACK的間隔,一般是以毫秒計。RTT也與擁塞控制密切相關。
● Cubic擁塞控制算法
1980年代的互聯網崩潰,促成了TCP擁塞控制的落地。經過十多年的發展,Cubic出現并延續至令,目前它仍然是互聯網主流的擁塞控制算法,它基于著名的“加性增,乘性減”(AIMD)控制律,將丟包作為網絡鏈路擁塞的指示。它會檢測丟包,發現時便會主動降低發送頻率,減少擁塞。這被稱為“基于丟包”的擁塞控制算法。同類算法有幾個,像更早前的Reno, BIC等。
由于只有當路由器的隊列滿了以后才會有丟包,因此,這類算法傾向于快速填滿瓶頸路由器的緩存,然后急劇降低發包(減少50%),當隊列空閑后又慢慢填滿,周而復始。
Cubic算法的正常運行對鏈路的丟包率有一定的要求,在丟包率較高的長肥管道環境下,其發送窗口會迅速收斂到很小。另一方面,當實際可用帶寬增大時,它總是會花固定的時間去探測然后慢慢增大,顯得緩慢而笨拙。
● BBR擁塞控制算法
Cubic在擁塞避免階段會逐漸加大發送窗口直至填滿瓶頸隊列,這種機制加速了擁塞的形成,造成了網絡延時的波動。在鏈路瓶頸處保持最大帶寬和最小延時的狀態是擁塞控制的目標,但明顯Cubic在目前的互聯網環境中已經不能很好的勝任。谷歌提出一種基于延時帶寬積的算法BBR (Bottleneck Bandwidth and RTT),使用了交替測試鏈路的最大帶寬與最小的RTT的方法,來尋找名為Kleinrock的最佳操作點,這個點,核心特征是報文開始排隊。如下圖所示,Cubic的擁塞控制點是排隊并且緩存已經滿了。
將最近10次往返中測得的最大帶寬視為Bmax,將過去10s中測得的最小RTT視為Tprop,然后根據這兩個值估算BDP。
BBDP = Bmax × Tprop
BBR分別通過窗口增益和起博增益來調整CWND和發送速率,進而控制其發送行為,將擁塞快速收斂到最佳控制點。
向日葵引入BBR之后在弱網環境的提升
前文已經詳細介紹了BBR擁塞控制算法的發展歷程和實現原理,接下來將具體介紹引入BBR擁塞控制算法之后,向日葵在弱網環境下有怎樣程度的提升。
向日葵的實驗室數據顯示,在跨國的弱網環境中,未使用多路復用的單連接應用,BBR能提升約10倍的端與服務器間的可用帶寬(如:由120Kbps提升到>1Mbps)。同時,國內的服務器間互聯時,BBR能提升1倍以上的服務器間帶寬利用率(由40%到85%)。
向日葵實際應用數據顯示,在經過支持BBR的服務器中轉后,向日葵的連接帶寬提升了3倍以上,幀率提升了5倍以上。
因此,我們可以得到如下結論:BBR擁塞控制算法能顯著改善向日葵在部分使用場景下的用戶體驗。
當然,除了BBR擁塞控制算法,向日葵優秀的遠控體驗還得益于大量其他的技術優勢,例如:、丟包重傳及抗丟包(ARQ/FEC)技術、Visualsaliency算法、自研SADDC圖像算法等等。事實上,正是向日葵經年累月在技術上的堅持不懈和極致追求,以及對技術細節的不斷打磨,才能夠不斷突破技術瓶頸,造就如今行業的領先地位。
