8月16日—18日,2022(夏季)亞洲智能穿戴展在深圳舉辦,匯集數千家藍牙音頻、智能穿戴、助輔聽行業優質芯片原廠、技術企業、供應鏈企業、研發方案商,2022最新TWS耳機、智能穿戴、助聽輔聽產品首次亮相,更有50多位專家進行技術行業主題演講,共話行業發展新趨勢。
展會現場
杭州芯聲智能科技有限公司(以下簡稱“芯聲智能”)攜自主研發的智能頭盔聲學解決方案亮相本次展覽,能夠解決騎手在騎行時接聽電話的安全問題。另外還有在低功耗、高性價比方面實現全球領先的語音識別芯片XS200X,吸引了不少行業人士駐足問詢。
芯聲智能展位前
芯聲智能董事長姜黎以“智能騎行頭盔聲學解決方案”為主題進行了演講,對智能頭盔的痛點和芯聲智能所提供的解決方案做了詳細解讀。
智能騎行頭盔第一個痛點是風噪。芯聲團隊根據實際測量,疊加騎行速度和風力,將風速劃分為低檔位(11 m/s)和中檔位(16 m/s)。普通耳機主麥在6 m/s以上風速下基本不能用;耳機FB麥(三麥結構)低檔位風速下不能提供穩定降噪;VPU(骨傳導結構)麥中檔位風速失敗,且只有低頻信息,聲音發悶,另外容易受到音樂播放干擾。
芯聲智能董事長姜黎
除了風噪問題之外,智能騎行頭盔的另一個痛點是頭盔音量比耳機大,尤其是在麥克風和喇叭距離較近的情況下,一旦騎行起來聲音很小,需要把音量調得更大;另外受制于形態,頭盔喇叭比較薄,非線性也比較大。
針對以上痛點問題,芯聲智能形成了獨特的“智能騎行頭盔聲學解決方案”,具有通話降噪及回聲消除、喚醒詞和多命令詞識別、云端識別前端降噪功能,能夠支持頭頂單麥、頭頂雙麥、側面單麥、側面模塊不同的產品形態,以及冬盔和夏盔等不同頭盔種類。
智能騎行頭盔
在算法結構方面,針對AEC+BF和BF+AEC的結構問題,芯聲智能進行了優化,提出了有效結合AEC和BF的CAB@XS算法結構,保證了BF、AEC各自的最好性能。通常,騎行頭盔在高速騎行中聽清楚語音需要喇叭有較大的功率,對于AEC算法的要求很高,芯聲智能特有的AEC算法能很好地解決收斂問題并一定程度優化非線性問題,針對大音量喇叭效果良好,并且具有環境噪聲等級檢測功能,可以根據環境噪聲等級動態調整騎手人聲音量及頭盔喇叭音量。
姜黎還重點介紹了雙麥風噪抑制算法:“針對頭頂雙麥的情況,我們專門開發了一種抑制風噪的雙麥算法。過去風噪干擾的情況下,很多聲音丟失,聲音還原性差,我們的算法能夠有效去除風噪產生的爆音和嘯叫。根據我們的實測案例,從0km/h到60km/h, 語譜圖保留基本完整,語音損傷不大。除了雙麥,我們還有非常強的神經網絡降風噪算法,能夠避免掉字,在麥克風吹爆的情況下,也能還原語音。”
成立于2018年的芯聲智能,秉承“AI+聲音,讓生活更美好”的理念,瞄準“AI+聲音+芯片”的技術方向上持續發力,在可穿戴(耳機,手機,手表),車載(智能語音,降噪),IoT(智能家居)上做產品落地。目前已經擁有眾多的量產和在研產品,特別是在耳機、手機、對講機、平板電腦、車載等領域有完整的智能語音和降噪的解決方案。
芯聲智能XS200X系列芯片實現了完全自主國產,兼顧超低功耗喚醒和遠場識別高強度計算兩方面需求。一方面,低功耗芯片技術和人工智能算法支持Always-on喚醒模式,喚醒功耗小于1mA;另一方面,內部有可編程低功耗的神經網絡計算引擎和支持SIMD功能的CPU,以及豐富的內存資源,最高頻率180MHz,最高同時支持4個模擬MIC輸入或4個數字MIC輸入,支持TDM輸入及輸出。另外,XS200X芯片還可支持AGC、AEC、波速成型、去混響、復雜降噪算法、多命令詞識別、聲紋識別、自定義識別等多種算法。
XS200X系列芯片可應用于可穿戴產品(耳機,手表,智能眼鏡,無線直播機,智能頭盔),車載產品(車載語音,電動車面板),對講類產品(門禁對講,對講機,會議寶,攝像頭)等。
現階段,芯聲智能提供的“智能騎行頭盔聲學解決方案”已與頭部外賣公司、多家品牌電動車企業、多家摩托車頭盔企業形成合作,XS200X芯片也已完成多家芯片/軟件平臺商的聯合調優和參考設計,并在智能手機、智能耳機、智能頭盔、車載音頻、低延時直播、電話會議等市場落地。
