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近日,由中國信息通信研究院、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室等機構(gòu)共同發(fā)起的2022可信AI峰會在北京成功舉辦。在峰會大模型分論壇上發(fā)布了大模型開發(fā)及模型能力兩部分標準,并公布了“2022大模型優(yōu)秀應用案例”名單,網(wǎng)易伏羲實驗室「 LOFTER-AI 寫文」和「傀儡戲-互動式文字游戲」同時入選“2022大規(guī)模預訓練模型優(yōu)秀應用案例”,在大模型技術(shù)及AI實踐領(lǐng)域再獲行業(yè)認可。

一、多人角色扮演文字游戲-傀儡戲

隨著大規(guī)模預訓練語言模型的快速發(fā)展,規(guī)模從數(shù)億參數(shù)擴大到數(shù)千億,性能得到顯著提升。網(wǎng)易伏羲實驗室作為人工智能探索的先鋒團隊,在關(guān)注大模型創(chuàng)新化、規(guī)模化的同時,同樣重視如何將人工智能的前沿技術(shù)落地在業(yè)務場景中;網(wǎng)易在游戲產(chǎn)品中推出了一批基于自研預訓練語言模型的創(chuàng)新玩法,例如《遇見逆水寒》的“傀儡戲”,《忘川風華錄》的養(yǎng)貓玩法,《逆水寒》的養(yǎng)育系統(tǒng)等等,獲得了廣大用戶的大量好評。

《遇見逆水寒》 是網(wǎng)易自研的一款中國古風游戲,因為傳統(tǒng)游戲的劇情設(shè)定多是提前設(shè)置劇情分支,根據(jù)玩家選擇執(zhí)行后續(xù)劇情,所以劇情脈絡單調(diào)、玩家體驗受限。而且在游戲開發(fā)階段需要大量的文案同學進行游戲劇情編寫,游戲劇情受限于人工成本;在大模型技術(shù)發(fā)展之前,缺乏對應的 AI 技術(shù)改變這一現(xiàn)狀。

網(wǎng)易伏羲實驗室通過大模型預訓練生成模型參數(shù),以及模型推斷等技術(shù)手段豐富游戲劇情走向,從而開發(fā)出了多人角色扮演文字游戲-傀儡戲。在傀儡戲玩法中,玩家在劇本中扮演不同的角色,然后多個玩家相互協(xié)作,通過輸入文字,引導劇情的發(fā)展,達成劇本預定的游戲目標。語言模型在傀儡戲玩法中起到生成后續(xù)劇情和判斷游戲目標是否達成的作用。由于語言模型生成文本是隨機的,玩家在同一個劇本中每次都會有不同的游戲體驗,并且玩家還可以自己編寫劇本,整套玩法形成閉環(huán)。傀儡戲玩法在業(yè)內(nèi)屬于首創(chuàng)。

網(wǎng)易伏羲為了保證預訓練模型的生成效果,使用網(wǎng)易業(yè)務積累的高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)訓練和微調(diào)預訓練語言模型,并且在生成時通過角色名控制、性別判定、后排序等方法進一步提升生成效果。為了降低服務的響應時間和部署成本,我們自研并開源了Transformer模型加速引擎EET,

https://github.com/NetEase-FuXi/EET。加速效果相比于業(yè)界其他開源工具處于領(lǐng)先水平。相關(guān)研究成果發(fā)表在NAACL-2022 Industry Track。

傀儡戲在《遇見逆水寒》 上線首日,有超過20%的玩家進行體驗并給予良好反饋,游戲的用戶黏性和日活躍用戶數(shù)也因此均提升10%。

二、網(wǎng)易LOFTER-AI寫文

網(wǎng)易LOFTER是一款深受Z世代年輕人喜愛的興趣創(chuàng)作社區(qū)。本項目將預訓練語言模型在網(wǎng)易LOFTER中進行應用,將大模型應用于文學作品的創(chuàng)作中,利用AI技術(shù)幫助用戶創(chuàng)作故事,降低用戶寫作門檻。既可以引導用戶主動對內(nèi)容進行再創(chuàng)作,也可以促使用戶主動進行娛樂性傳播,從而達到吸引新用戶與提升站內(nèi)活躍用戶的目的,并且提高品牌的影響力。

AI寫文使用了和傀儡戲相同的預訓練模型和類似的后處理和排序策略,并且使用了EET加速引擎進行服務部署。相比于傀儡戲,AI寫文的最大的技術(shù)挑戰(zhàn)在于文本生成長度。對用戶的每個輸入,模型要生成400字的故事。為了保證生成效果,我們采用分段式生成方法,先生成兩百字進行處理和排序,然后選擇最優(yōu)結(jié)果生成剩余200字。我們通過產(chǎn)品進一步規(guī)避AI算法的弱點,后兩百字一次返回3個結(jié)果,讓玩家去挑選。好的AI落地案例,產(chǎn)品設(shè)計和AI算法效果同等重要。

在大模型使用前,由于創(chuàng)作門檻較高,大部分消費內(nèi)容的用戶不具備創(chuàng)作能力,網(wǎng)易LOFTER缺乏降低創(chuàng)作門檻,激勵普通用戶進行創(chuàng)作的工具與方法。在使用了基于大模型的AI故事創(chuàng)作之后,累計50多萬用戶參與了AI寫文活動,累計生成故事次數(shù)400多萬,累計生成33億字。在活動中,超過20萬以上之前近一個月沒有創(chuàng)作過故事內(nèi)容的用戶參與了AI創(chuàng)作活動,豐富了網(wǎng)易LOFTER社區(qū)的內(nèi)容,極大推動了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作。

網(wǎng)易伏羲作為國內(nèi)專業(yè)從事游戲與泛娛樂AI研究和應用的頂尖機構(gòu),正在把AI技術(shù)和產(chǎn)品開放給更多合作伙伴,讓人工智能技術(shù)惠及更多領(lǐng)域;目前,網(wǎng)易伏羲已服務超200家客戶,應用日均調(diào)用量超數(shù)億次。

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