近日，網易伏羲提出135種人臉表情劃分標準，獲電氣和電子工程師協會（IEEE）旗下情感計算領域頂級期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》收錄，并受主編邀請將于近期在IEEE官網正式公布該標準。據悉，這是全球首次將人臉表情細分拓展至135種類別，這一新標準將大幅提升AI對人臉表情識別的精度，幫助AI更好地識別人類情緒，有望在人機交互、藝術表演、醫療診斷、刑偵測謊等領域創新落地。
IEEE成立于1963年，是國際頂尖的電子技術與信息科學工程師學會。目前，IEEE在160多個國家中，擁有42萬多會員和39個專業分學會，引領人工智能、信號和信息處理、電力、電子、計算機、通信等多個技術領域的科研發展方向。
1872年，達爾文及同時期學者提出使用6~9種基本情緒來劃分表情的理論，被多學科采納并沿用至今。但隨著技術變遷和數字化時代的到來，這種簡單有限的表情分類，難以支持相關領域的前沿研究。網易伏羲基于在連續空間表情表征技術的長期創新及沉淀，將人臉表情細分至人類語言所能窮盡的135類心理狀態描述集合，極大程度提升人們對表情的認知，促使機器能夠“感知”并“解讀”由表情所傳遞的細膩的心理狀態。
該項工作的順利推進，得益于伏羲眾包平臺提供的高效且低成本的數據標注閉環?；诖隧椦芯砍晒W易伏羲蟬聯了圖像視覺國際頂級學術會議ICCV2021、CVPR2022人臉表情感知大賽雙賽道冠軍，共獲四項冠軍一項亞軍，受到學術界廣泛認可。
目前，網易伏羲提出的人臉表情135種類別劃分新標準及相關成果，已落地于網易大型互動娛樂游戲場景。未來該研究成果有望應用于人工智能、人機交互、表演學、醫學、刑偵學、心理學、行為學、社交學等領域。例如，在基于人工智能的虛擬人領域，表情新標準賦予虛擬角色展現豐富表情的能力，有助于向用戶傳遞更加細膩的內心狀態；在人機交互方面，用戶表情將成為機器感知用戶的一種新的輸入方式；在醫學方面，表情新標準將成為一種少兒自閉癥診斷的量化指標；在表演方面，表情新標準有助于客觀評估演員表演效果。
作為國內專業從事游戲與泛娛樂AI研究和應用的專業機構，網易伏羲一直致力于將游戲AI等底層技術經驗應用于更多社會領域。此次新標準的公布，驗證了網易伏羲將游戲與泛娛樂AI研究應用于更多領域的實踐可行性。未來，網易伏羲將會持續探索，為學界和產業界帶來更多有價值的創新工作。
