早在1980年，未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就將“大數據”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。
如今隨著大數據賦能消費、金融、醫療、教育等多個產業，毫無疑問，大數據主導的數字經濟正在成為當今最活躍的經濟形態，也是如今全球經濟增長的重要動力。
但數據不是孤島，不可割裂，數據究竟如何融入AI產業？數據又該如何賦能企業？在第四屆智能制造創新高峰論壇系列活動—5G+AI新產品新技術發布會上，云測數據總經理賈宇航給出了答案。
數據處理流程逐漸融入業務處理流程
事實上，在AI產業鏈中，算法、算力和數據共同構成技術發展的三大核心要素。從AI產業鏈的發展情況和未來發展趨勢來看,中國AI數據服務行業的市場規模正在逐步擴大。
一方面,隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新，AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長；另一方面,隨著行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高，產業鏈的專業化分工將愈加清晰，專業化的訓練數據服務提供商將扮演更加重要的角色。
作為我國領先的AI訓練數據頭部服務商,云測數據立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,始終堅持以技術創新加速行業發展為己任。
目前，云測數據已完成基于AI訓練數據策略流程的全覆蓋，從數據采集、數據清洗、數據標注到模型訓練、算法驗證、場景定義、算法部署再到數據管理、算法迭代，構成了全流程、一站式的AI數據服務。
據了解，云測數據先后推出“數據場景實驗室”、“數據標注最高交付精準度99.99%”、“云測數據標注平臺&AI數據集管理系統”等產品與服務,率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,將AI數據處理流程逐漸融入人工智能業務處理流程中。
這一整套AI數據解決方案可以有效支撐企業數據治理過程中的各個環節需求，為企業級大數據應用提供全生命周期的數據解決方案，幫助企業對海量數據進行采集、存儲、治理、分析，挖掘更多AI數據價值。
賦能AI產業，輸送更多AI數據支撐
當下中國的社會經濟已全面進入數字生產力快速發展新階段，數據要素憑借邊際成本低、規模效應大、流動性高、可復用性強等區別于傳統生產要素的新特點，正在成為引領中國發展的一個新引擎。
尤其是AI產業對訓練數據需求類型以及對服務標準要求日益提高。
根據《2020年中國AI數據服務行業研究報告》數據顯示，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,核心產業規模超過1500億元，到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產業規模超過1萬億元。
隨著互聯網技術發展，市場AI需求愈發明顯，同時在經濟、政策不斷利好下，AI數據服務行業市場前景廣闊。
中國AI數據服務經過野蠻生長期后，脫離實驗室走向實際場景，數據服務也從幕后走到臺前。
以智能駕駛為例，智能駕駛行業是AI在汽車領域的重要應用，隨著上游主機廠、新造車企業以及行業內多種商業公司的緊密合作，從2D攝像機到3D激光雷達、從乘用車到卡車，行業也不斷形成多元化場景落地。
賈宇航介紹，工程化、標準化的標注平臺產品可以賦能AI訓練數據行業，通過“云測數據標注平臺”“AI數據集管理系統”等技術，可以科學規范AI數據處理流程，加速人工智能相關應用的落地迭代周期，助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。
以云測數據為某解決方案公司提供2D3D點云融合標注處理平臺為例，通過使用云測數據標注平臺及服務，幫助其企業完成無人車數據清洗及特殊場景的數據標注工作，相比其原有自建團隊和開源標注工具比，效能提升10倍。
不僅如此，云測數據還支持覆蓋智能駕駛主流應用場景，擁有DMS與ADAS場景搭建采集經驗，為企業提供高質量、場景化的大規模處理感知數據的能力。
目前，云測數據已為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等多個行業輸送AI數據支撐。云測數據也正將AI數據處理流程與其他各行各業進行業務流程對接，助力AI產業化快速落地。
毫無疑問，人工智能數據是一個不斷發展，持續投入的長周期賽道，尤其隨著5G、AI等技術的不斷發展，數據的量級以及復雜程度也將會大幅提升。云測數據也將持續奔跑在這條長周期賽道中，加速企業移動化、數字化、智能化轉型升級的進程，為企業的長久發展提供助力，釋放企業創新力量，賦能企業改變世界。
