8月19-20日，GOPS全球運維大會2022·深圳站成功舉辦，大會圍繞數字化轉型、降本增效、DevOps、AIOps、MLOps、可觀測等話題展開，吸引了全國各地企業、專家齊聚。全球運維大會旨在幫助IT技術從業者系統學習了解相關知識體系，讓創新技術推動社會進步，嘉為藍鯨受邀出席共同探討。
8月19日主會場及騰訊專場上，多位來自騰訊IEG事業群的專家進行了相關主題分享，與現場參會嘉賓共同探索數字化轉型實踐經驗。
騰訊專場主題分享
騰訊IEG技術運營部助理總經理、騰訊藍鯨創始人黨受輝發表《逆境之下運維的生存之道》精彩演講。
回顧往年，運維的蓬勃發展，各行業企業是有目共睹的，以騰訊為例，從運維小團隊，到以藍鯨體系為支撐的智能運維平臺體系，到運維開發時代的研發運營PaaS體系，到研運一體化理念的提出，再到DataOps、AIOps的普及，運維正在一步一步地走上更大的舞臺。
如今許多企業的IT部門也不再是割裂的煙囪式組織架構，越來越多的企業開始關注研發運營一體化體系的構建與轉型，然而，隨著疫情逐漸常態化，老生常談的“降本增效”，也成為后疫情時代運維團隊不得不面對的問題。
會上，黨受輝與現場的嘉賓分享了企業在降本增效時，運維應該怎樣發展。在降本方面，各個領域的重心，要轉向控制運營成本，包括在人員，機器，資源等等各方面優化或改變傳統的方式，探索更低成本的價值實現方法。另一方面，提高效率，在保證成本的情況下增加服務帶寬，以及尋求更多SaaS場景以擴充生態實現增效。
隨后，黨受輝分別就機器帶寬、提高人效、人員薪資、研發市場四個方面進行了深入分享。除此之外，黨受輝還介紹了通過外部生態回饋內部的生態協同方式提效。通過藍鯨社區，進行低成本的行業交流，與開源社區合作節省研發人力，通過與合作伙伴嘉為藍鯨合作共研，節約人力與時間，更加高效地助力企業實現研運一體化轉型。
騰訊IEG DevOps平臺技術負責人孫藝平發表《騰訊數萬研發共用的DevOps流水線設計》演講。
8月19日下午，大會騰訊專場現場，來自騰訊的孫藝平介紹了騰訊內部數萬研發公用的流水線的設計經驗。2012-2017年間，藍鯨平臺作為IEG的運維支撐體系，通過作業平臺完成了從游戲運維到整個IEG業務去Console化的使命，支撐住了海量的調度，獲得內部高度的認可。隨后2018年，藍盾DevOps平臺上線，以全新的流水線引擎及PaaS化機構和工業化設計，將口碑擴大至全公司。
如今DevOps流水線已經實現了騰訊數萬研發的共用，并構建了獨立的DevOps生態，逐步完善協同能力，助力研發效能的提升。但任何成功都不是一蹴而就的，藍盾從初代流水線狀態機發展到DevOps平臺，期間經歷了大大小小的“戰役”，孫藝平詳細介紹了整個發展歷程，并將整個平臺的設計思路總結為四點：
·大平臺：
全力提供穩定平臺服務，從基礎設施的遷移，到新功能的上線交付，嚴禁一切停服行為。
·小內核：
聚焦流水線，規則簡單化，提供靈活的Pipeline定義和場景延展。
·業務自助：
實現業務效能團隊便捷自助上架插件、定義流水線編排模板和規范，平臺透明化。
·求同存異：
存在無法滿足的場景時，可在平臺服務上自建上層場景SaaS，并整合已有的研發平臺資產。
由此助力業務研效的提升，隨后，孫藝平詳細展示了平臺的具體能力，并分享了藍盾在對外開源賦能的期望以及未來優化迭代的展望。
騰訊IEG容器平臺及微服務項目負責人陳睿發表《騰訊IEG云原生場景下的運維能力轉型》演講。
云原生作為數字化時代的代表，帶來了以微服務，分布式為主的全新技術架構，以容器、K8s、虛擬化、公有云、私有云為代表基礎設施及DevOps、SRE等文化理念。
而隨著云原生環境的進一步落地，帶來的是巨大的技術變革，陳睿分別介紹了制品交付、發布變更、故障處理、觀測度量、運營成本管理以及運維智能化場景下，云原生所帶來的技術的轉變，并指出，在這些場景的技術變革下，企業需要構建運維能力模型，以適應云原生模式對運維能力轉型的要求。
定制業務云原生轉型方案：
實現云原生應用接入，提供技術保障，結合業務場景，進行云原生能力邊界拓展，以及有效推動架構的革新。
構建SaaS工具：
聚焦于業務場景，利用平臺設計開發工具SaaS，提升業務效能，降低運營成本。
運營成本治理：
通過持續進行成本洞察、成本優化與成本核算。實現云原生場景下的成本分析、優化與持續迭代。
運維大數據分析：
建立數據識別與接入能力，數據模型應用與調優能力，工程化封裝能力，數據建模與算法創新能力，通過大數據驅動云原生技術提高效率。
隨后陳睿以藍鯨為例，詳細分享了運維云原生基礎平臺建設與服務體系建設的相關內容。
騰訊IEG SRE技術專家梁俊杰發表《騰訊IEG可觀測平臺的建設及SRE實踐》演講。
作為SRE的核心原則之一，可觀測一詞近年來十分火熱，SRE中提到，只有可觀測的系統，才能客觀地衡量系統是否穩定可靠，那么可觀測與傳統監控究竟有何區別？如何進行“觀測”？SRE理論體系又如何在平臺中實踐？騰訊SRE技術專家梁俊杰對此作出了分享。
梁俊杰首先介紹了藍鯨可觀測平臺的設計理念，指出可觀測的目標是：日益復雜的系統、可有效調試系統以及基于未知模式的探索，其關鍵在于通過Metrics、Tracing、Logging的環環相扣，建立全面的觀測能力，以幫助企業對系統真實穩定性和可靠性進行統一把控。
通過建立統一的觀測平臺，打通metric-Trace數據，確保業務與系統真正可被感知、觀測，實現故障與問題的可追溯性，是企業可觀測性建設的價值所在，這也是藍鯨可觀測平臺的架構設計思路。隨后梁俊杰從技術與業務維度分別深入講述了藍鯨可觀測性體系的整體設計思路與實現方法。
騰訊IEG運維PaaS平臺技術負責人朱雷發表《基于APISIX的PaaS網關應用與實踐》演講。
API網關，作為PaaS平臺與上層SaaS的核心紐帶，在企業運維中發揮著不可或缺的作用。朱雷以騰訊游戲的研運一體化實踐為例，介紹了基于APISIX的PaaS網關應用與實踐。
騰訊游戲作為海量業務的典型場景，由于海量的游戲類型、不同的開發廠商等原因，其業務架構差異很大、且極其復雜，同時各個業務相互獨立，語言、運行平臺、流程等等也存在很大的差異。在面對如此海量松散的異構業務，平臺要能夠支撐起整個運營體系，就必須具備以下能力：
1.將能力抽象打散，原子化、微服務化，建立PaaS架構；
2.通過低代碼SaaS高效封裝PaaS原子能力；
3.具備靈活應對不同服務場景的能力。
而以上場景，正是依賴API網關能力得以應用實現，抽象的來說，API網關就像是一個服務中心，當上層SaaS場景需要調用某一公共服務時，API網關作為中心，將平臺的原子能力打通并整合，以API調用方式提供給上層服務，從而實現原子能力的復用與流程的效能提升。這就要求網關需要具備服務發現、權限管理、頻率控制、動態分配等等能力。
藍鯨API網關歷經了多個版本的迭代，過程中也遇到了算法性能、框架性能不高，網絡開銷太大等問題，隨著需求場景的增多，請求量級的快速增長，對API網關的能力要求也愈加復雜。
隨著云原生時代的來臨，也帶來了新的網關技術，APISIX作為微網關技術的典型，其具備高性能、擴展性好、方案成熟等優勢，基于APISIX技術，可以進一步提高網關在云原生環境下的能力，從而滿足日益增長的業務需求。
隨后，朱雷詳細介紹了APISIX的相關技術內容，并分享了基于APISIX的藍鯨網關在騰訊游戲中的應用與實踐案例。
研運一體，管理閉環
嘉為藍鯨研發運營一體化平臺，基于騰訊藍鯨PaaS平臺的技術架構，結合嘉為科技20余年研運服務經驗打造，貫穿企業IT應用系統的研發測試、運維管理和運營管理全生命周期，實現企業IT研運管理的完整閉環。
·通過DevOps解決方案提升研發質效，一站式幫助企業建立快速響應需求的敏捷研發運維體系，加速業務交付；
·通過AIOps智能運維解決方案，覆蓋客戶各類運維場景，提供強大的擴展能力，滿足運維管理需求，實現企業一體化運維；
·通過WeOps一站式運維（訂閱制）解決方案，打通各業務單元，貫穿各技術棧，以故障定位和全生命周期管理為核心，保障業務連續性。
嘉為藍鯨研發運營一體化解決方案的落地，幫助用戶實現一體化研運管理，從咨詢、規劃、設計到落地、部署、上線、監測、優化的全生命周期服務，為用戶解決系統數據孤島、業務隔離、眾多的IT運維對象管理難、自動化程度低、信創產品兼容等問題，實現資源整合、管運分離、數據融合、業務貫通。
