近日，國內AI領域代表性企業之一格靈深瞳披露上市后的首份中期報告。報告期內，格靈深瞳不斷夯實公司在智慧金融、城市管理、商業零售三大成熟AI應用市場的優勢，為業績面持續改善提供了強大支撐。
與此同時，格靈深瞳繼續加大研發投入，鞏固其在三維計算機視覺技術方面的積累，發力布局體育健康、軌交運維等新興賽道，搶占先發優勢。有分析指出，體育和軌交均系AI細分應用領域的藍海市場，格靈深瞳的前瞻性布局有望護航公司未來持續增長，并帶來全新的想象空間。
上半年，格靈深瞳保持了良好的增長勢頭，加大交付和推廣力度，驗收訂單量增加，實現營業收1.17億元，同比增長 62.33%，實現歸屬于上市公司股東的凈利潤-1256.16 萬元，虧損同比收窄 77.93%。
值得注意的是，在營收規模高速增長的同時，格靈深瞳上半年的毛利率依然保持在了62.39%的高位，且同期公司經營活動產生的現金流量凈額較去年同期增長85.68%，加權平均凈資產收益率亦同比提升9.70個百分點，顯示出公司經營繼續向好，基本面持續改善。
據悉，人工智能領域為十四五規劃的國家戰略性創新領域，近年來政府多次出臺政策指引，行業正面臨難得的發展機遇。據艾瑞咨詢預計，未來六年人工智能行業市場規模將延續高速增長態勢，預計2020-2025年間人工智能核心產業市場規模 CAGR達到24.55%，2025年市場規模有望達到4532.6億元。具體到計算機視覺賽道，依據上述機構的預測，2020-2025年我國計算機視覺市場規模CAGR為 12.3%，2025年規模將達到1537.1億元。
不過，雖然格靈深瞳在金融等傳統應用市場已經建立起突出的競爭優勢，但成熟市場競爭激烈，企業的后續增長，還需找到新的突破口。
格靈深瞳將目光投向了體育健康和軌交運維兩大藍海領域。如運動姿態分析技術，通過采集不同場景下人體姿態數據，通過自主研發的三維人體姿態估計算法，能夠解決人體關鍵點數據采集不準確或不穩定的問題。公司3D重建與立體視覺分析技術主要應用在軌交運維場景，該技術將離散的局部列車零部件數據進行融合和重構，得到列車標準模型。將幾何模型分析、深度學習等技術運用到列車標準模型、點云數據、圖片等多維度數據，進行零部件匹配和故障診斷。
在應用層面，格靈深瞳自研的運動健康綜合測評平臺已初步完成；所開發的校園體育平臺已在部分北京中小學校在線體育課展開試點，并已在西南地區某市環湖生態公園完成了智能步道改造。此外，據公司在投資者互動平臺透露，公司在軌交領域已經與中車電氣建立了合作伙伴關系，目前產品支持多款動車、高鐵及地鐵車型的故障診斷任務，涵蓋30余種故障類檢測以及超過15,000個的檢查點。
值得注意的是，在半年報披露的應用場景研發項目中，有4個為軌道交通相關項目，2 個體育相關項目，其中“5G 工業巡檢機器人”及“運動健康綜合測評平臺”均已完成初步研發，商業化布局領先同行業其他公司。
