當數(shù)據(jù)伴隨AI走向產(chǎn)業(yè)智能化,以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)進入全新時代,數(shù)據(jù)成為了推動社會經(jīng)濟發(fā)展的核心動能。
在近日舉行的第四屆智能制造創(chuàng)新高峰論壇系列活動—5G+AI新產(chǎn)品新技術(shù)發(fā)布會上,云測數(shù)據(jù)亮相并發(fā)布三大趨勢,用技術(shù)、服務、標準等引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向。
標準:數(shù)據(jù)治理亟待標準化
在數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的背景下,人工智能發(fā)展迅速并與各種應用場景深度融合,已成為促進經(jīng)濟創(chuàng)新和發(fā)展的重要技術(shù)。數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)實踐的基石。
數(shù)據(jù)治理是釋放數(shù)據(jù)要素價值、推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的前提與基礎(chǔ)。全球數(shù)據(jù)治理市場預計(2019年至2025年)的復合年增長率將超過21.44%,預計2025年全球數(shù)據(jù)治理市場規(guī)模將超過400億美元。
數(shù)據(jù)治理,標準先行。數(shù)據(jù)治理標準化是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心領(lǐng)域,是衡量數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和成熟度的關(guān)鍵標志,也是搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導權(quán)和話語權(quán)的關(guān)鍵手段。在多元化的人工智能場景落地背景下,推進人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量向更高標準發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關(guān)切的重點。
云測數(shù)據(jù)也在積極推動人工智能數(shù)據(jù)行業(yè)標準化工作的建設(shè),積極的將成熟的技術(shù)、服務等經(jīng)驗總結(jié),先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》等系列標準,為產(chǎn)業(yè)智能化貢獻經(jīng)驗與智慧,推動了AI數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域構(gòu)建標準化體系,助力人工智能數(shù)據(jù)服務規(guī)范化發(fā)展,為AI模型快速獲取高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)提供了科學方法論。
技術(shù):高數(shù)據(jù)質(zhì)量加快AI落地
數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)深化應用的基礎(chǔ),但在傳統(tǒng)模式下,產(chǎn)品項目不能夠進行快速迭代與低成本地試錯,數(shù)據(jù)中臺應運而生。
需要指出的是,經(jīng)過幾十年信息化建設(shè),企業(yè)往往具備了眾多的信息系統(tǒng),積累了大量的數(shù)據(jù)儲備,但這些數(shù)據(jù)存在“碎(碎片化)、多(重復性)、少(缺失性)、亂(格式混亂)、錯(數(shù)據(jù)沖突)、舊(時許過舊)”等問題,迫切需要開展面向應用場景、業(yè)務需求的數(shù)據(jù)治理工作。
據(jù)介紹,云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)業(yè)務端面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供一站式數(shù)據(jù)處理服務,提供通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標注平臺&數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等生產(chǎn)工具,持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持。
云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航介紹,工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品可以賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè),通過“云測數(shù)據(jù)標注平臺”“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù),可以科學規(guī)范AI數(shù)據(jù)處理流程,加速人工智能相關(guān)應用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。
以云測數(shù)據(jù)為某解決方案公司提供2D3D點云融合標注處理平臺為例,通過使用云測數(shù)據(jù)標注平臺及服務,幫助其企業(yè)完成無人車數(shù)據(jù)清洗及特殊場景的數(shù)據(jù)標注工作,相比其原有自建團隊和開源標注工具比,效能提升10倍。
服務:安全推動智能化轉(zhuǎn)型
未來,產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務的升級在哪里?對此,云測數(shù)據(jù)也進行了深入思考。
在云測數(shù)據(jù)看來,除了在AI數(shù)據(jù)服務、技術(shù)、質(zhì)量、效能方面的積極進取,AI數(shù)據(jù)隱私安全要放在業(yè)務開展的首要地位。“加強數(shù)據(jù)安全治理將是下一階段的重點方向。”賈宇航介紹。
事實上,數(shù)據(jù)安全問題已成為數(shù)字經(jīng)濟時代最緊迫的問題,數(shù)據(jù)安全治理也逐漸被提升到國家安全治理的戰(zhàn)略高度。
目前,云測數(shù)據(jù)順利獲得素有“重要的全球性隱私保護標準,具有最嚴苛的資質(zhì)審核”的ISO/IEC27701:2019標準認證。這是繼ISO27001認證之后,云測數(shù)據(jù)在隱私與信息安全領(lǐng)域獲得的又一項國際權(quán)威安全認證。
麥肯錫的一份報告指出,傳統(tǒng)企業(yè)如果不及時進行人工智能轉(zhuǎn)型,就會被人工智能的早期使用者越甩越遠。
接下來,云測數(shù)據(jù)將繼續(xù)引領(lǐng)數(shù)據(jù)標注行業(yè),以更高質(zhì)、更高效的交付,推動互聯(lián)網(wǎng)公司、人工智能企業(yè)以及傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
【記者】郜小平
