隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,知識(shí)在人工智能發(fā)展中的作用愈發(fā)凸顯。從感知智能到認(rèn)知智能,知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人工智能發(fā)展路線展示了巨大潛力。近日,由中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評(píng)測(cè)工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦的2022可信AI峰會(huì)在北京舉辦,并對(duì)外發(fā)布了基于知識(shí)的人工智能技術(shù)及產(chǎn)品評(píng)估方法的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。作為參編單位,國(guó)雙科技以視頻的形式在會(huì)上進(jìn)行了發(fā)言。
在發(fā)布的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)中,國(guó)雙科技參與了《基于知識(shí)的人工智能技術(shù)及產(chǎn)品評(píng)估方法 第1部分:知識(shí)構(gòu)建與管理》、《基于知識(shí)的人工智能技術(shù)及產(chǎn)品評(píng)估方法 第2部分:知識(shí)計(jì)算與應(yīng)用》兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的制定,希望通過標(biāo)準(zhǔn)的制定,推動(dòng)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的健康發(fā)展。
作為企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)軟件廠商,國(guó)雙致力于為企業(yè)提供數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的一站式服務(wù)。在知識(shí)構(gòu)建與管理領(lǐng)域,國(guó)雙知識(shí)圖譜產(chǎn)品技術(shù)總監(jiān)劉飛歐曾用“收集難、檢索難、使用難”來形容當(dāng)下知識(shí)工作者面臨的挑戰(zhàn)。為了解決這些問題,國(guó)雙從2017年開始便從司法領(lǐng)域起步,搭建國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)。在平臺(tái)搭建的過程中,國(guó)雙不僅擁有來自于清華大學(xué)、北京大學(xué)、哥本哈根大學(xué)等國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)高校,精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),還擁有來自各個(gè)行業(yè)的資深業(yè)務(wù)專家。懂行業(yè)、面向行業(yè)一直是國(guó)雙對(duì)各條產(chǎn)業(yè)線的共同要求。截止目前,國(guó)雙已經(jīng)在司法、油氣、新能源、制造等多個(gè)領(lǐng)域構(gòu)建了知識(shí)圖譜,沉淀各類隱形、顯性知識(shí)以指導(dǎo)智能決策。
在知識(shí)計(jì)算與應(yīng)用領(lǐng)域,國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)內(nèi)置了7大類70多種算法,為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和知識(shí)深度挖掘提供了充分支撐。一方面,平臺(tái)提供一條面向業(yè)務(wù)人員的、完整的知識(shí)獲取、構(gòu)建、管理、運(yùn)維工具鏈,使得知識(shí)沉淀更加高效、規(guī)范;同時(shí),平臺(tái)還提供一條完整的模型構(gòu)建、訓(xùn)練、發(fā)布、管理工具鏈,加速知識(shí)從樣本到規(guī)模化落地的進(jìn)程。國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)改變了傳統(tǒng)的知識(shí)構(gòu)建與應(yīng)用方式,可以形成知識(shí)的共籌共建。既能統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),又能滿足個(gè)性化需求。
國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)相關(guān)研究曾成功入選NLPCC、EMNLP等多個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。此外,國(guó)雙還在國(guó)內(nèi)外相關(guān)比賽中斬獲多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。
縱觀行業(yè)歷程,人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合正在向縱深處發(fā)展。各行各業(yè)的專業(yè)知識(shí)也是企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可缺少的重要內(nèi)容,知識(shí)構(gòu)建及應(yīng)用的重要性也就不言而喻。未來,國(guó)雙仍將在深耕知識(shí)圖譜、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容的同時(shí),推動(dòng)人工智能在各行業(yè)更好落地,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
