當公域流量紅利消退，品牌零售商如何做方能破局？
營銷活動投入不減，但客戶轉(zhuǎn)化率該怎樣得到有效提升？
線下店鋪收到疫情沖擊，企業(yè)在運營時該如何抉擇？
為破解上述難題，GrowingIO攜手知名美妝企業(yè)，幫助其建立多渠道私域觸點，打通品牌官網(wǎng)、小程序等線上線下數(shù)據(jù)，并依托UBA、CDP、MA等分析云系列產(chǎn)品，構(gòu)建私域運營體系，利用AI驅(qū)動營銷自動化，實現(xiàn)“千人千面”營銷，最終成功助力品牌實現(xiàn)有效增長。
日前，GrowingIO還憑借此實踐斬獲了鈦媒體“創(chuàng)新場景50”榮譽，實踐中運用的“精細化私域運營”方法論，以及小程序商城年度環(huán)比增長2倍的實踐效果廣受行業(yè)專家及客戶的認可，也為走在DTC轉(zhuǎn)型之路的零售企業(yè)帶來新的思路和啟發(fā)。
GrowingIO是怎樣做到的呢？
增長遭遇瓶頸
美妝品牌運營亟待轉(zhuǎn)型
來自海外的知名美妝企業(yè)，自進入中國市場以來廣受消費者青睞。近年來卻面臨重重考驗：
流量紅利漸退，獲客成本增加
隨著電商平臺營銷成本水漲船高，流量紅利逐漸消失，公域投放、第三方平臺傭金越來越貴，投放效果卻越來越差，品牌希望直接與用戶建立鏈接。
線下成本升高，營收結(jié)構(gòu)亟需調(diào)整
受疫情等因素影響，線下數(shù)百家店鋪營收乏力，而成本居高不下，需要將營銷模式從“線下門店+電商平臺”調(diào)整為多渠道觸達，拓展私域觸點。
營銷精細化困難重重
DTC轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是完善的用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而目前企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)源分散、一方數(shù)據(jù)采集能力不足、無法形成one-ID體系等多重困境。此外，企業(yè)自有的BI平臺需與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施打通，才能構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)體系。
在此背景下，GrowingIO以數(shù)據(jù)智能助力企業(yè)破解痛點，完成DTC轉(zhuǎn)型，邁向精細化運營，發(fā)掘創(chuàng)新增長新奇點。
DTC轉(zhuǎn)型“三步走”
以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動增長
為了幫助企業(yè)更好的挖掘用戶數(shù)據(jù)價值，GrowingIO提出了“流量公轉(zhuǎn)私——流量變現(xiàn)——推薦智能化”三步走的DTC轉(zhuǎn)型策略：
階段一：流量公轉(zhuǎn)私
在DTC轉(zhuǎn)型的第一個階段，GrowingIO為企業(yè)建立小程序私域觸點，幫助企業(yè)針對私域構(gòu)建起完善的用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過打通企業(yè)線上線下渠道，拆解企業(yè)業(yè)務(wù)目標(OSM)，結(jié)合用戶旅程地圖(UJM) 梳理用戶生命旅程，高效搭建數(shù)據(jù)整合和治理體系，得出具體業(yè)務(wù)實施的度量標準。最終，幫助企業(yè)搭建起“會員等級+商品品類+復(fù)購周期+變現(xiàn)貢獻度+內(nèi)容偏好”5 大維度看板，更好地洞察客戶需求，精準評估廣告投放效果，針對性開展活動運營。
階段二：流量變現(xiàn)
在第二個階段，GrowingIO結(jié)合大促的曝光時期，圍繞企業(yè)自營小程序商城的站內(nèi)流量分配展開，找到優(yōu)化用戶體驗及提升 GMV 的關(guān)鍵節(jié)點，幫助企業(yè)定制“平時”、“大促”兩套運營方案，全方位提升活動運營效率及轉(zhuǎn)化率。以及基于 GrowingIO 搭建的數(shù)據(jù)指標體系，利用AI數(shù)字化賦能企業(yè)私域建設(shè)，全面提升私域客單價和復(fù)購率。
階段三：推薦智能化
在最后一個階段，GrowingIO借助AI能力，幫助企業(yè)打造覆蓋全站主要流量的個性化智能推薦體系，實現(xiàn)“千人千面”營銷，并引入曝光優(yōu)化機制，加強智能推薦與人工運營的協(xié)同互補，也就是線上用戶行為數(shù)據(jù)和線下交易數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)精準營銷與獲客，提升推薦精準度并降低冷啟動率。
從數(shù)據(jù)層到業(yè)務(wù)層
助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效
在GrowingIO助力企業(yè)實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型三階段規(guī)劃后，美妝企業(yè)沉淀了一方用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)和AI能力驅(qū)動業(yè)務(wù)實現(xiàn)有效增長：
數(shù)據(jù)層面
前期流量公轉(zhuǎn)私實施后，企業(yè)運營實現(xiàn)了洞察“人”、優(yōu)化“場”、匹配“貨”， 構(gòu)建起私域抓手的核心監(jiān)控體系：
洞察“人”：通過標簽構(gòu)建私域用戶畫像，搭建清晰的CLV 用戶分層模型，為各層級用戶制定定制化運營方案；
優(yōu)化“場”：繪制全域用戶流轉(zhuǎn)地圖，追蹤用戶全鏈路轉(zhuǎn)化路徑，實現(xiàn)全渠道監(jiān)測；
匹配“貨”：明確私域運營商品的特性和規(guī)模，完善用戶搜索、布局、商品欄位等體驗。
中期經(jīng)過流量變現(xiàn)后，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)：
- 通過引流分析，找到了最合適的流量分發(fā)策略；
- 通過坑位分析，優(yōu)化了專為大促規(guī)劃的合理布局；
- 通過人貨匹配分析，確定了大促邀請用戶的差異化發(fā)券的策略；
- 通過大促復(fù)盤，明確了來年大促的目標增幅和預(yù)期營收。
業(yè)務(wù)層面
后期實現(xiàn)推薦智能化后，企業(yè)打通了線上線下數(shù)據(jù)，借助小程序和企微給門店導(dǎo)購進行數(shù)字化賦能，顯著提升了業(yè)務(wù)效能：
“AI+MA”上線僅10天，GMV提升了10%；
線下門店業(yè)績轉(zhuǎn)型后得到顯著改善；
線上小程序商城實現(xiàn)年度環(huán)比2倍增長。
在本次實踐中，針對公域流量紅利下滑、線下店鋪成本升高、精細化運營無頭緒的轉(zhuǎn)型痛點，GrwoingIO采用“基于門店渠道打造私域運營體系”的解決方案，成功實現(xiàn)DTC轉(zhuǎn)型，達成了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)層面的有效增長。
未來，GrowingIO將繼續(xù)攜手品牌零售企業(yè)，挖掘用戶數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略可復(fù)用，助力企業(yè)打造業(yè)務(wù)增長“第二曲線”，用數(shù)字化賦能零售商業(yè)變革。
