9月3日，2022世界人工智能大會（WAIC）“下一代可信AI——認知興起，因果探路”主題論壇于上海世博中心開幕。此次論壇由零犀科技和中國通信工業協會人工智能專業委員會聯合主辦、集智俱樂部協辦，旨在聚焦不同視角，探索AI可信、可解釋、安全可靠等方向的發展與應用創新，深入探討下一代AI的技術實現、商業路徑，以及產業級創新創造的價值范例。
論壇現場，國家科技部原副部長吳忠澤在線參會并致辭。現加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，“貝葉斯網絡”之父，圖靈獎獲得者、美國國家科學院院士朱迪亞·珀爾（Judea Pearl），北京大學講席教授、北京大學公共衛生學院生物統計系主任、北京大學北京國際數學研究中心生物統計和信息研究室主任周曉華，重慶大學教授、博士生導師劉禮，以及零犀科技CTO曾文佳等嘉賓帶來主題演講。
吳忠澤在致辭中指出，“我國高度重視人工智能的發展。部分領域核心關鍵技術實現重要突破，但也要清醒地看到，AI技術目前處于弱人工智能向強人工智能過渡的關鍵階段，技術路線、產業形態、商業模式等方面都具有很大不確定性。” 隨著AI發展，特別是在產業應用的不斷深入中，諸如安全穩定、可信可解釋、公平公正的問題也越來越受到關注。中國要進入下一代AI技術的應用實踐，既需要提出新理論、新技術，還需要有突破性的應用場景與組織架構建設。
國家科技部原副部長吳忠澤在線致辭
朱迪亞·珀爾則從兩種范式談起，他認為：“其一，以數據為中心的范式，即如何更好地擬合數據，以便最大化數據指標的‘擬合度’。例如，來自觀察研究、隨機對照試驗數據等。其二，是科學范式，即一切都以現實為目標，將它與人類對世界的經驗結合起來，再通過數學運算，最終得出一個從全局出發的解決方案。” 實際上，以數據為中心的范式正在向以科學為中心的范式偏移，一場席卷多個學科的“因果革命”正在發生，產業實踐達成高質量價值創造的發展也迎來新的機遇。
現加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，“貝葉斯網絡”之父，圖靈獎獲得者、美國國家科學院院士朱迪亞·珀爾（Judea Pearl）在線接入，重慶大學教授、博士生導師劉禮與其互動
零犀科技CTO曾文佳表示：“AI的探索必然導向實踐，實踐的目的必然是創新與價值創造。在這樣的目標下，AI已經開始邁向可信、可解釋、強魯棒性、可遷移的實踐范式。”零犀科技的因果AI架構，使得全面深維理解用戶成為可能，在服務式銷售的場景里，通過因果決策引擎計算成單概率，排除營銷噪音，借助模型驅動不同的銷售變量在合適的時間以合適的方式介入，從而以低于“純人”的成本達成高于“純人”的效果。目前，零犀科技基于因果AI打造了“需求探詢”系統，并以“人機融合”的方式率先切入銷售場景，可實現深入“理解和激發需求”，已為眾多金融、保險、互聯網等合作伙伴提供直達關單的代理銷售服務，形成了從理論指導、技術支持到融合落地的實踐方法論。
零犀科技 CTO 曾文佳
具體來看，理論上零犀認為在真實世界中，客觀觀察到的用戶選擇結果，往往是用戶綜合各種因素（如供給、價格、時間、性格等）妥協之后的結果，因此對用戶的理解與刻畫需要升維與更新，以便認知用戶主觀需求、偏好、決策約束等。其次，技術上，零犀科技將因果AI作為技術核心，并融合多項AI技術向上構建，為高效的機器決策提供了底座基石。最后，在理論與實踐的“強強聯合”下，零犀科技以“人機融合”——由人、機、環境系統相互作用而產生的新型智能模式完成工程化落地，以全局最優效果為目標，按優勢為人和機在同一流程中分配不同任務進行深度融合協作，最終實現效率與效果的雙重提升。
緊接著，周曉華教授分享了因果推薦系統在工業界的應用及挑戰。他指出：“推薦系統的應用場景已非常廣泛，在進行推薦的過程中需要對描述性的產品和內容完成數據化，但僅僅獲取觀測層面的數據是不夠的，這將產生普遍的數據偏差。而一個可以適用不同場景的因果分析框架或因果啟發推薦方法將為推薦系統提供新的應用機會和研究視角。”
北京大學講席教授、北京大學公共衛生學院生物統計系主任、北京大學北京國際數學研究中心生物統計和信息研究室主任周曉華在線接入
長期致力于因果AI學術探索的劉禮教授也講道：“因果關系理論與現有機器學習系統的結合開拓了機器學習領域的新思想和新途徑。僅靠數據擬合，AI往往會產生偏見、難以遷移和不可解釋的問題。目前，因果模型在涉及數據擬合的獨立分布層面有了較大發展，但在干預、反事實層面還在持續深入探索。在越來越多的工程實踐中，過往以數據為中心的‘大計算’逐漸轉向以‘數據理解’為目的的探索中，這不僅是技術的迭代，更意味著深刻的范式轉換。”不難發現，AI產業應用與商業化正越來越以效果與價值為導向，并對技術解決方案與非技術解決方案的迭代、交叉融合同時提出了更高的要求。
重慶大學教授、博士生導師劉禮
此外，由零犀科技編制撰寫、中國信息通信研究院進行方向指導的《基于用戶需求的人工智能商業化探索分析報告》（下文簡稱“報告”）也于現場正式發布。報告圍繞AI商業化的本質，下一代AI商業化的突破重點、技術要求，以及未來展望作出分析探討，并提出了建設性方向。來自中國信息通信研究院人工智能部副主任曹峰圍繞報告解讀道，AI商業化應聚焦于企業自身與用戶本身，并運用新的技術和理論更好地挖掘用戶“未被完整表達”的潛在需求。這其中，AI的可信問題也尤為重要。
中國信息通信研究院人工智能部副主任曹峰
精彩的主題演講之后，一場圍繞“人工智能的發展現況與未來可能性”的高峰對話也在現場舉行。零犀科技創始人兼CEO 夏仲璞作為這一環節的主持人，與Bitrock投資合伙人朱暉，360金融CTO王繼平，中國通信工業協會人工智能專業委員會理事長方中華，中國信息通信研究院人工智能部副主任曹峰和重慶大學教授、博士生導師劉禮展開深度交流。
夏仲璞邀請來自投資界、產業界、協會、科研機構、學界的嘉賓，從不同角度就AI過去幾年的發展情況與問題，和下一步AI發展的方向與路徑，以及未來AI將帶來的變革進行展望。朱暉圍繞應用場景、技術成熟度、可用性、數據質量四個方面總結了現階段AI技術為傳統行業帶來新興生產力與釋放出的行業產能，并指出作為投資人一方面希望繼續支持行業發展，另一方面也希望給行業帶來正向支持。方中華則指出，AI的發展非常迅速，但我們也要正視其階段性出現的問題。為了進一步推動AI在國內的發展，政府側在AI企業服務、AI人才培養與培訓，以及加強國際交流等方面起到積極的促進作用。王繼平基于金融科技領域強調了AI的穩定性和可信問題，他指出AI已經悄然改變了我們的世界，但仍舊處于較初級階段，而未來AI也需辯證性發展，擁抱變革的同時也需警醒可能出現的問題。而曹峰就亟待解決的AI工具體系、模型管理、可信落地等工程化挑戰分享了個人觀點，強調了AI產業應用的“標準化”要求。最后，劉禮從學術視角出發，分析了AI現階段在科研與創新上面對的不同難點，并特別指出在AI的創新應用方面，不僅要知其然更要知其所以然，重視數據量的同時也要重視數據的質量問題，在更加魯棒、穩定、可解釋的技術方向上探索發展。
從左至右依次為：零犀科技創始人兼CEO 夏仲璞，Bitrock投資合伙人朱暉，360金融CTO王繼平，中國通信工業協會人工智能專業委員會理事長方中華，中國信息通信研究院人工智能部副主任曹峰，重慶大學教授、博士生導師劉禮
AI已經成為建設科技強國道路上的重要助力，“安全可信”必將是AI發展的重要趨勢之一。探索和發展符合各個產業實踐所需要的下一代AI技術，不只是技術難題，還需要有更多與之匹配的新理論與新規則的支撐。本次論壇，不僅展示了在以因果AI為代表的技術發展下，產學研攜手共進的多視角經驗，還圍繞著AI現況、下一步實踐與商業化落地展開深入探討，為AI技術的發展與價值創造提供了新思路、新框架。未來，可信的、可解釋的AI技術將為創新、創造帶來更多可能性。
