9月3日，2022年世界人工智能大會“騰訊論壇”在上海舉辦。騰訊云副總裁、騰訊優圖實驗室總經理吳運聲發表了“加快AI技術與場景創新，助力數字經濟高質量發展”主題演講。吳運聲表示：“隨著數字技術與實體經濟加速融合，人工智能的發展不再局限于算力、算法、數據等方面的技術突破，而是從行業應用、社會需求的角度逐漸深入，展開一場‘雙向奔赴’的范式變革。”
（圖：騰訊云副總裁、騰訊優圖實驗室總經理吳運聲）
吳運聲指出，以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線，以提升場景創新能力為方向，騰訊一直通過向各行業提供AI技術助力，推動人工智能技術高水平應用，助力實體經濟高質量發展。
在技術創新層面，騰訊云TI平臺持續升級，通過“最佳實踐”不斷優化升級平臺性能。全新的AI加速功能TI-ACC，訓練加速性能較原生框架提升30%以上，作為騰訊首個向開發者開放的一站式機器學習平臺，讓“開箱即用”的AI助力各行業實現降本增效。
在場景創新層面，騰訊通過優圖自研的AI質檢算法，助力立鎧精密解決工業質檢難題，實現用AI替代原有的目視檢測，幫助“立鎧精密”實現漏檢率接近于0。騰訊還將多模態融合應用于計算機視覺研究，為交通銀行提供多個場景下的視覺AI解決方案，提升銀行單據識別效率，實現降本增效。
在可持續社會價值創新方面，吳運聲披露“探星計劃”最新進展，在騰訊云+AI的助力下，中國天眼FAST已發現22顆新脈沖星。與此同時，騰訊還在嘗試用AI識別病蟲害，讓果農也能享受科技帶來的便利，以AI識別甲骨文破譯線索，進一步推動文化保護與傳承。
吳運聲表示，作為前沿技術的探索者，騰訊不斷深入實體產業做研究，致力實現技術突破+產業應用雙贏。面向未來，騰訊也將持續精進AI技術與開放平臺的產品創新能力，為企業和開發者提供更加豐富的平臺化服務。
以下為演講全文：
尊敬的各位嘉賓、媒體朋友們：
大家上午好，歡迎來到世界人工智能大會騰訊論壇。今天，我想和大家分享，AI技術與場景創新，將如何助力經濟高質量發展。
近年來，隨著數字技術與實體經濟加速融合，人工智能的發展不再局限于算力、算法、數據等方面的技術突破，而是從行業應用、社會需求的角度逐漸深入，展開一場“雙向奔赴”的范式變革。
就在上個月，科技部等六部門聯合發布《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，提出場景創新成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑，場景創新成果持續涌現，將推動新一代人工智能發展水平。
以場景創新，牽引技術突破。技術突破，又為AI技術普惠，深入千行百業提供更大可行性。新一代人工智能技術高歌猛進，成為實體經濟增效提質的重要驅動力量。
回看優圖的發展，我們最早聚焦于計算機視覺的研究與落地，最為人熟知的是各類圖像識別技術。過去，我們面臨的主要課題是，如何把相對標準化的功能做好，比如文字識別、車牌號識別，如今這些基礎的 “辨識”工作，AI早就輕車熟路。
于是，一個新的課題開啟，即解決大量非標準化的中長尾功能，邁向更加豐富、更加細粒度的元素識別時代。
我們通過構建知識圖譜、訓練大模型等方式，從“萬物識別”進入了“萬物感知”。但僅有“感知”仍然不夠，只有將時間、地點、人物關系串聯，從單一要素識別晉升為對全場景的分析、處理，AI才能更好地“理解”和“學習”人類世界的真實狀態。
于是，我們又對元素間的關系進行聯合建模，最終輸出符合人類經驗的認知關系。
以“占道經營”場景舉例，如今AI不僅能識別地面的箱子、雜亂的攤位、亂停放的單車，還會基于時間、空間等要素，去判斷這些物體是否阻礙交通、破壞環境。
那如何讓這些高深復雜的前沿算法和理論，轉換成低門檻的“編程軟件”，讓更多中小企業“用得起”、“易上手”？
去年，我們在世界人工智能大會上，正式發布騰訊云TI平臺，基于騰訊云領先AI能力和多年技術經驗，面向開發者、客戶提供了一站式AI開發服務平臺，面向行業伙伴和開發者開放了超過300項AI原子能力，讓更多中小企業可以簡化工程投入，將精力更好地聚焦在業務本身，從而提高AI應用的開發效率。
過去的一年，我們對騰訊云TI平臺持續升級，通過“最佳實踐”不斷優化升級平臺性能，更好地助力各行各業實現降本增效。在TI平臺公有云版本，我們推出全新AI加速功能TI-ACC，其訓練加速性能較原生框架提升30%以上，模型推理加速比達2倍以上，這也是騰訊首個面向開發者開放的一站式機器學習平臺。
升級后的TI平臺具備性能強、兼容性高、靈活計費、學習門檻低、敏捷管理五大優勢，系列產品支持公有云訪問、私有化部署以及專有云部署，目前已在金融、媒體、政務、工業和醫療等多個行業受到客戶認可。
在上海進博會期間，騰訊為國網上海電力打造的“能源AI平臺”，正是基于騰訊云TI平臺的一次應用。在辦公、客服、巡檢、營銷等多個領域充分利用AI能力，提升智能客服、輸電線路巡檢圖像識別、安全風險管控等各個環節的工作效率，實現業務智能化，極大提升了進博會用電、保電調度的安全性和穩定性。
以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線，以提升場景創新能力為方向，優圖一直為工業、金融、傳媒、政務、能源等各行各業提供AI技術助力，推動人工智能技術高水平應用，助力實體經濟高質量發展。
作為前沿技術的探索者，一直以來，我們不斷深入實體產業做研究，致力實現技術突破+產業應用雙贏。
在工業領域，提升外觀缺陷質檢的效率與質量是3C企業的共性挑戰。立鎧精密是一家專注于連接器、連接線、馬達、無線充電等產品研發的技術導向公司，擁有專業級、創新型的多元化產品系列，其產品廣泛應用于消費電子、通訊、企業級、汽車及醫療等全球多個重要領域。
去年，我們與立鎧精密達成合作，在了解到“硬件缺陷多樣、成像復雜”等質檢難題后，我們立即開展投入算法研究，為客戶提供優圖自研的AI質檢算法，針對工業場景缺陷樣本少、缺陷噪音多、產品型號廣等問題，提出小樣本學習、域遷移學習、帶噪學習和模板學習等方法來提升算法的魯棒性與泛化性。實現用AI替代原有的目視檢測，幫助“立鎧精密”實現漏檢率接近于0。
騰訊的工業AI基礎技術集中在工業成像、基礎算法、高效學習以及仿真生成四個方面，我們通過這四部分能力在工業產品質檢方面實現AI高效綜合質檢方案。
我們也結合AI質檢規模化落地經驗，推出工業質檢訓練平臺。這是一款面向工業外觀缺陷檢測場景，零基礎工程師也能輕松使用的AI質檢平臺，相關功能模塊覆蓋質檢項目每個環節，擁有算法精準、部署靈活、簡單易用、功能完備的特點，配合騰訊專家團隊的支持，可以更高效助力合作伙伴完成算法交付。
人工智能也是金融機構創新發展的重要驅動力。在與交通銀行的合作中，我們將多模態融合應用于計算機視覺研究，為交通銀行提供多個場景下的視覺AI解決方案，可以快速處理用戶上傳圖片不清晰、用戶證件照片識別、資料印章模糊干擾、用戶證件PS鑒偽等問題，將人力從重復性的工作中釋放出來，提升銀行交易流程效率，提升用戶辦理業務體驗。
在傳媒領域，隨著融媒體內容生產加速，融媒數據人工打標簽工作繁重，效率提升困難重重。同時，由于人工輸出標簽標準化程度低，導致媒資素材難以被高效檢索，媒資庫價值挖掘不足。
在與上海電視臺SMT的合作中，騰訊云智媒體AI中臺智能編目應用與客戶側創新業務系統深度結合，實現智能化一鍵四層編目，輸出全面、完整、細粒度的視頻結構化結果，助力業務人員產出高質量的結構化媒資數據。與此同時，我們還提供獨家標簽權重引擎，支持標簽按照核心度排序，助力媒資庫智能高效檢索。
今年，我們也深入能源行業。通過連接寶武鋼鐵1580產線的生產、設備、能源等數據，借助AI在內的數字孿生、云渲染等前沿技術，可以實時展示設備運行狀態與工藝信息，助力操作員實現遠程巡檢設備、實施運維，減少“高危作業”。
這相當于搭建了一座具有3D裸眼效果的“數字工廠”。而以實時海量數據及智能模型為基礎，可以為管理者、業務專家、操作人員提供虛實融合的管控手段，也能更好助力鋼鐵工廠提質增效、節能降碳。
在產業之外，我們也希望以“云+AI”的方式，釋放技術的力量，助力可持續社會價值創新。
在去年的在世界人工智能大會上，騰訊與國家天文臺正式啟動“探星計劃”，為世界上最大的單口徑射電望遠鏡，中國天眼FAST提供AI技術支持，依托優圖自研的AI模型與騰訊云的強勁算力、海量存儲，共同探索宇宙背后的奧秘。
截至目前，“探星計劃”已發現新脈沖星22顆。2022年，騰訊與國家天文臺還將共同開啟對M31仙女座星系的射電信號處理，這也是天文界對該星系中脈沖星類致密天體的最深度完整探測。
我們將聯合國家天文臺、澎湃新聞、微信視頻號、騰訊云、騰訊音樂娛樂集團、騰訊地圖、星聯CSVA共同推出“尋找宇宙心跳”——脈沖星演唱會，讓更多人能“近距離”聆聽宇宙的聲音，探索AI+脈沖星的神秘旅程。
我們也在嘗試讓AI為社會創造更多價值。比如，在農業領域，我們通過AI圖像識別+大數據，幫助果農篩查分辨柑橘的病蟲害情況，讓耕作于田間的果農也能享受科技帶來的便利。在文化領域，我們與SSV數字文化實驗室共創，用AI對甲骨文進行綴合、摹本，為專家提供破譯線索，通過視覺AI對甲骨文進行3D建模，進一步助力甲骨文的識別與考釋，推動文化保護和傳承。
在數字化的進程中，騰訊優圖將持續修好內外功，和寬廣的，遼闊的互聯未來去融合，產生更多奇妙變化。
這里我總結為三點。第一，自生長。依據場景而來的技術演進，是AI的生命來源。推動AI場景創新對于促進AI更高水平應用，支撐數字經濟高質量發展具有重要意義。我們把一項項“不可能”的技術，通過創新場景落地應用，也利用“場景”為AI持續注入生命力，推動技術不斷迭代。
第二，全面體驗。要在充滿不確定性的商業環境中找到“確定性”，我們必須擺脫經驗主義的束縛，借助“AI+云”構建起強大的數據智能驅動力，實現業務流程和服務模式的全面智能化轉型。以AI+云為載體，構建起用戶、員工、產業鏈參與者三方高效互動的模式，讓技術發揮更大影響力，實現用戶為本，體驗優先，持續創新。
第三，數實共生。數字技術和實體經濟共生共榮，在這之中，產業是機體，技術是大腦，商業是神經，只有將各環節要素結合在一起，才能更好發揮AI的價值，推動中國產業升級發展。
步履不停，瞰見不止，初心不移。騰訊始終堅定相信，在人工智能技術革新與產業場景創新應用并舉下，技術將會更好地助力實體經濟高質量蓬勃發展。面向未來，騰訊也將持續精進AI技術與開放平臺的產品創新能力，為企業和開發者提供更加豐富的平臺化服務。
