軟件開發領域的DevOps理念正在加速國產化芯片的研發進程。
芯片國產化浪潮下,芯片設計研發的效率提升逐漸成為行業關注的重要議題。隨著敏捷開發概念的提出,國內芯片設計行業在EDA工具的智能化和國產化進程上開始提速。借助一站式DevOps方案,騰訊云在提升國產芯片研發效率上已經走在了行業前列。
有效解決開發環境搭建難題
芯片研發的第一步是開發環境的搭建,其復雜度會隨著項目復雜度而不斷攀升,搭建過程繁瑣易錯,且不同人員對環境維護的方式存在差異,過程中很容易出現不一致的情況。針對這類問題,騰訊云CODING DevOps工具鏈提供了一系列的解決方案。
例如,在應用軟件方面,EDA工具由于體積太大,難以被打包到鏡像中,CODING DevOps創新性地引入了 NFS和Volumes關鍵技術,使EDA通過共享的方式實現集中維護,間接保持了開發環境的可復制性。同時,通過引入Coding-CI(騰訊云CI)進行串聯,還能實現創建分支即創建開發環境的效果,使專用軟件運行環境互相隔離,有效解決了芯片開發環境搭建的難題。
系統化提升協同開發效率
芯片研發與現代軟件開發在工程上有很多相似之處,例如通過 Git進行代碼版本管理、大量依賴自動化測試進行驗證、大規模團隊協作等。對應地,其同樣也會面臨提升系統性流程效率的挑戰。
對此,騰訊云為開發者提供了云端開發工具Cloud Studio,支持開發者利用WebIDE,實現遠程開發和驗證。開發者在Cloud Studio完成代碼的開發與提交,將其推送到Git分支并發起合并請求后,與其關聯的流水線便會自動觸發運行并反饋結果。在此過程中,開發者可動態創建與開發環境一致的構建環境,保持二者的高度一致,以此實現芯片的快速開發與驗證。
基于 Cloud Studio進行 EDA代碼開發
值得一提的是,基于Git工作流,使用者也可引入更多人員協同,進行交叉走查代碼、發表評審意見、在線修訂等操作,團隊規模變大時也不會陷入混亂,由此顯著提升團隊的協同開發效率。
騰訊蓬萊實驗室工程師表示,騰訊的芯片設計積極擁抱敏捷開發理念和先進的DevOps流程工具,在與CODING團隊、騰訊量子實驗室軟件團隊的緊密合作下,攜手打造了適合于芯片設計領域的定制化DevOps工具。創新性的將“Everything as Code”的安全理念,“Shift Left”測試集應用到國產芯片的研發流程,在實現研發流程敏捷化的同時,也有效避免了芯片設計和驗證上下游不同部門之間人為操作產生的數據交割和流程管控的風險。
目前,基于以上工具鏈,騰訊云已在騰訊內部進行了常規和極限場景的芯片UT級用例測試。經芯片研發團隊反饋,該工具鏈在常規場景下可以在15分鐘內給出反饋,而在極限場景下,可支持持續運行12小時、內存占用100GB的芯片測試用例。基于共享資源的遠程開發也有效解決了原獨占模式下高配開發機閑置率過高的問題,其芯片開發的效率實現了大幅提升,芯片驗證的流程也得以簡化,已經接近現代軟件工程的水平。
騰訊云副總裁黃俊洪表示:“下一步,騰訊云還將在CODING DevOps中引入遠程協作方案,實現遠端的EDA工具能力和設備終端的本地化構建與測試驗證能力,打造穩定且可復制的芯片研發流程。項目管理、知識管理等功能也將陸續加入工具鏈,更好地支持國產芯片研發的全生命周期管理。”
