從計算機化到信息化，再到數字化，走到智能化，我們共同見證了信息科技作為制造企業升級動力，貢獻了舉足輕重的價值。凌銳藍信科技，在過去的8年，堅持以業務為導向，以場景為根本，為企業提供基于業務場景的信息化解決方案。與此同時，我們持續追蹤最新智能化趨勢，不斷自我革新，通過云邊端一體化智能解決方案，為某制造業滿足實際場景需求。
客戶場景與挑戰
某制造企業紙板生產線，面臨訂單種類復雜散單多且最終客戶質量要求越來越高的局面，同時為確保競爭力，在市場同質化激烈競爭環境下，還要面對確保高質量快速交貨，業務敏捷力不斷提升的壓力。過去，企業主要依靠熟練工人的經驗確保質量，但這并不能加快生產速度，更無法改變高耗能，產線車速效率低下，生產成本高居不下的重大問題。而且，人工成本不斷攀升，基于人類正常的生理與腦力約束，企業已經不能過分依賴原有的熟練工人來保持競爭力。提高生產良品率，生產效率，低功耗，低成本，最終提升企業競爭力，該如何滿足？
凌銳藍信邊緣智能解決方案
我們的團隊深入企業生產線實際調研評估，根據實際生產情況，提出了以邊緣智能為先導，結合云邊端一體化思路，提供邊緣參數收集、云端智能分析與AI模型訓練、導入邊緣智能優化生產線的一整套安全智能解決方案。
凌銳云邊端一體化安全智能系統，對接企業ERP/MES系統，確認不同種類的訂單，同時收集生產線各機臺必要參數，如壓力、電壓、溫度、包角、糊量等等，并將數據實時上傳到云端進行分析，訓練AI模型。AI模型實時回傳到生產線后，根據不同訂單要求，對上述參數進行動態調整，執行過程與末端的質量檢測與修正，從而智能提高生產率特別是良品率（高達97%）。在整個過程中，無需人員干預，以此大大降低人員成本。由于邊緣智能控制精度很高，因此耗能也可以被有效控制，減少不必要的能源消耗，降低成本同時保證雙碳環保。
凌銳SASE安全能力，確保數據上傳下載過程中的安全可靠。
凌銳MIFS邊緣智能設備，集成邊緣側AI算法，同時可實現多物聯卡的帶寬融合，為數據傳輸提供大帶寬物聯網。
1，通過與ERP系統、生管系統、物料庫系統進行數據打通，將生產上游與下游相互關聯的環節進行融合，實現連通性和互操作性，達到IT與OT的整合。
2，通過現場總線和傳感器等物聯網技術收集大量的實時數據，充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，建立起產線的“數字孿生”，從而改變以前基于人工經驗的決策方式，轉為基于數據進行決策。
3，系統清晰地呈現對應訂單拆分結構，通過根本原因分析生產工藝。
4，根據訂單分析預生成執行工藝，在本系統中內置了由多年經驗沉淀而來的紙板過程輔助決策系統，會針對每一筆訂單每一張紙來進行分析，不僅包括傳統意義的克重，也包括環切、耐破、邊壓、水分的計算考量。云端通過對訂單、材質進行分析，對訂單材質進行AI建模，通過隨機森林算法，結合傳感器采集與運行歷史數據對模型進行訓練，實現邊緣側設備工藝自適應迭代。
系統通過收集設備各節點運行數據參數，上傳云端建立相應的設備檔案，完成設備畫像，通過環比同品牌相似年份設備運行情況，實現對用戶產線各節點設備是否健康的判斷，為用戶側提供產線工藝修偏決策依據，同時提供產線各節點高價周轉件的維養計劃依據，實現用戶側產線高價周轉件生命周期管理。
5，預測能力只是自動化執行和決策的根本要求，而持續的自適應則是本系統所追求的終極目標，可根據實際生產狀況自我修復工藝參數，并最終實現自我優化工藝參數。本系統會根據當前空氣溫濕度以及主蒸汽能源干燥情況自動調整整線工藝，來實現南北方溫濕度差異過大地區與氣候情況中的工藝自適應。根據訂單結構情況自動調節鍋爐主蒸汽閾值以及末端冷凝水回收裝置閾值參數，實現生產能源閉環。
AI算法代碼截圖
從敏捷生產到智能生產
凌銳藍信融合SASE安全能力的云邊端一體化解決方案，實現了對設備、組織、流程、工作方式、商業模式等方面的智能改造，完成了OT-IT 深度融合。企業的需求不是抽象的，而是源于具體的業務場景，業務場景不同，需求的強度就不同。我們著眼于利用智能技術，幫助產線工人更高效的工作，這是本系統研發的初衷。技術優勢可以為企業轉化成經濟優勢。一條流水線上每天訂單自動同步到系統中，系統會自動根據訂單種類轉化成各個機臺所需要的執行的工藝參數進行優化生產。企業無需擔心是否需要專崗專人負責操作，也無需擔心是否每個訂單工藝都需要手動錄入，更不必擔心一成不變的工藝是否滿足每個最終客戶的需求。
凌銳藍信科技，遵循智能制造思路，并實際體現在利用數據指導生產以及系統自優化的能力，實現了【連接】->【可控】->【透明】->【預測】->【自適應】的智能制造流程。與此同時，企業實現了可控能耗、高效運營、成本可控、業務敏捷，最終提高市場競爭力的訴求。
